NEWS実施報告

2025/12/26

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【実施報告】生成AI講習会 第一部 ～生成AI初めの一歩～（12/10,17開催）

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データサイエンス教育研究推進センターは、寒河江市からの委託を受け、2025年12月10日（火）および17日（火）の2日間にわたり、「生成AI講習会 第一部 ～生成AI初めの一歩～」をハイブリッド形式で開催しました。 本講習会は、本センター主催、寒河江市・寒河江市技術振興協会共催、山形大学AI研究会協力のもと、生成AIの基礎的理解と実践的な活用スキルの習得を目的として実施したもので、見逃し配信希望を含め70名から申込があり、当日は50名超の大学生および社会人の方々にご参加いただきました。 講師には、長野県のAIMUNIQ株式会社 代表取締役・多田啓二氏をお迎えし、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールを実際に操作しながら学ぶワークショップ形式で講習が行われました。参加者は、日常や業務における生成AIの活用イメージを具体的に持ちながら、楽しみつつ学習を進めることができました。 第1回　ゼロから始める生成AI 「AIと仲良くなって実践的に活用できる！」 第1回では、生成AIの基礎知識から実践的な活用方法までを幅広く学びました。生成AIとは何か、その機能や可能性について理解を深めるとともに、基本的な使い方、著作権や倫理面での留意点、ビジネスシーンでの活用例などについて解説が行われました。また、参加者自身が生成AIを操作し、実際に体験しながら学ぶワークも行われました。 主な内容 生成AIとは何か、機能と可能性 生成AIの基本的な使い方 著作権・倫理・情報の取り扱い ビジネスにおける生成AIの活用例 生成AIを実践してみよう（体験ワーク） 第2回　AI×目標達成ワーク 「1年の目標が明確になって、来年が楽しみになる！」 第2回では、生成AIを活用して自身の目標設定や日常の行動改善につなげる実践的なワークを行いました。1年間の振り返りから始まり、生成AIを活用した目標の明確化、具体的な行動目標の設定、SNS投稿文の作成や画像生成など、多様なワークを通じて、生成AIの身近な活用方法を体験しました。 主な内容 1年の振り返り 目標達成に向けた具体的な目標設定 アイスブレイク 日常の行動目標の設定 「漢字一文字」による自己表現 SNS投稿文の作成 画像生成の体験 本講習会を通じて、参加者からは「生成AIが身近に感じられた」「すぐに業務や日常に活かせそう」といった声も寄せられ、生成AI活用への理解と関心を高める有意義な機会となりました。

2025/12/26

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【実施報告：DSCafé】皆さんの才能を生かして、自己研鑽し社会に貢献しよう～視覚障がい者支援教材や自立型AIモデル開発を通じて～（12/17開催）

• #地図情報
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2025年12月17日に開催された「データサイエンスカフェ」では、東京大学・スタンフォード大学名誉教授の釜江常好氏を講師にお迎えし、視覚障がい者の学習を支援するための教材開発と自立型AIモデル技術の研究についてご講演いただきました。 ■触覚×点字×音声によるインクルーシブ教材 釜江氏は、視覚障がいのある方が数式やグラフ、地図などの情報を「触って理解できる」環境を実現するため、3Dプリンターを活用した触覚教材の開発に取り組まれています。 講演では、・LaTeXで記述した数式を点字・触覚化した教材・触ることで形状を理解できる触覚グラフ・触覚数式表現・国土地理院の地形データをもとに作成した触って理解できる触覚地図（タクタイルマップ）などが紹介されました。 これらの教材は、視覚障がいのある学習者だけでなく、視覚のある学習者にとっても「触覚的に理解できる新しい学習方法」として活用できるインクルーシブな教材です。特に、視覚障がいのある方が将来“教える立場”になった際にも、数式や専門内容を適切に伝えられる教育環境づくりを目指した取り組みであることが強調されました。 ■大型触覚地図とAIを組み合わせた移動支援 さらに、津波や災害時の避難行動を想定し、大判の触覚地図とAIを組み合わせた移動支援技術についても紹介されました。スマートフォンのカメラで指の位置を検出し、触れている地点の情報を音声で読み上げる仕組みにより、大きな触覚地図でも位置情報を把握しながら安全に行動できる支援技術の可能性が示されました。 ■ローカル環境で運用する「自立型AI」の構想 釜江氏は、ローカル環境で運用する自立型AIモデルの開発にも取り組まれています。これは、小型の専用コンピュータに分野特化型のAIモデルを搭載し、・通信環境に依存しない・個人情報や機密データを外部に送信しない・高速な応答で利用できるという特長を持つAIの実現を目指すものです。 視覚障がい者支援にとどまらず、医療分野や企業の機密データ解析など、高いセキュリティ性が求められる分野への応用についても紹介され、今後の発展が期待される研究として期待されます。 今回は、見逃し配信希望を含めて50名の方からお申込みがあり、当日会場には14名、オンラインには22名（合計36名）が参加しました。

2025/12/26

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【実施報告】宇都宮工業高校でデータサイエンス講座を実施しました

• #AI
• #オープンデータ
• #データデザイン思考
• #データアナリスト

データデザイン思考｜今年の夏は暑かったのか？の問いにデータ解析でこたえる 本講座は、2025年12月18日、栃木県立宇都宮工業高等学校において、本センター長の奥野貴士教授が同校を訪問して実施しました。宇都宮市の気象データを題材に、データの収集・整理・分析から、その結果を人や社会に伝えるまでの一連のプロセスを、体験的に学習することを目的としました。 講座では、気象庁のオープンデータの入手方法や、平均気温・最高気温などの気象データを可視化するための基礎的なスキルを習得しました。その後、「今年の夏は暑かったのか？」という問いを設定し、生徒の皆さんがクライアントからの依頼に応えるデータアナリストの役割となって、どのデータを選び、どのように分析・可視化すれば相手に納得してもらえるのかを考えるロールプレイに取り組みました。 この活動を通して、相手に応じてデータの示し方を設計する「データデザイン思考」を実践的に学びました。さらに、データ分析における生成AIの活用方法についても紹介し、人とAIが協働することで分析の幅が広がることを体験しました。 本講座は、データを根拠に考え、伝え、社会に活かす力を育成する有意義な学習機会となりました。当センターでは、今後もこのような取り組みを通じて、高校生のデータサイエンス分野におけるスキルアップに積極的に協力してまいります。

2025/12/04

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【プレスリリース】AIが学生一人ひとりに寄り添う新しい学びへ～RAG活用AIチューターでオンデマンド教育を高度化～

• #FD
• #SD
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AIチューターを活用した新しい学びの実現に向けて 2025年12月4日に行われた学長定例記者会見において、本センターは、検索拡張生成（RAG）技術を活用したAIチューター（愛称：チュー太くん）の導入と、オンデマンド教育の高度化に向けた取り組みについて報告しました。本学の小林潤平准教授（社会共創デジタル学環 主担当）が開発した本システムは、学生一人ひとりの理解度や関心に寄り添った個別最適化された学修支援を目指しており、山形大学のデータサイエンス科目（リテラシーレベル）に加え、山形県内の高等教育機関においても運用を開始しています。 導入の背景 本学の基盤共通教育では、1年生約1600名が必修科目「データ解析基礎（データサイエンス（基礎））」をオンデマンド形式で受講しています。しかし、学生の学習背景は多様であり、画一的な教材だけでは理解度や進度の違いに十分対応できないという課題がありました。 また、本センターでは、県内高等教育機関と連携し、データサイエンス教育の普及に関する共通課題の解決に向けた取り組みを進めており、その一環としてオンデマンド教材を山形県立保健医療大学へ提供し、大学間での学習支援の在り方を検証しています。 RAG技術を活用したAIチューター 今回開発したAIチューターは、講義資料だけでなく、これまでの受講生による質問と教員の回答をまとめた質疑応答データも参照しながら、学生の疑問に応じた回答を提示できるよう設計されています。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術により、講義内容に沿った情報提供が可能となり、理解度に応じた柔軟なサポートや学習意欲の向上が期待されます。 現在、後期開講の「データ解析基礎」において約50名の履修者を対象に試行運用を行っており、山形県立保健医療大学でも同教材の学習補助としてAIチューターを用いた試行が進められています。 今後の展望 来年度は、約1600名が履修する「データ解析基礎」での本格運用を予定しています。また、他科目への展開や学生の学習支援への応用に向けて、学内及び学外の教職員を対象としたFD・SD研修も実施し、より質の高い学習支援体制の構築を図っていきます。

2025/10/27

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【実施報告】DSカフェ『人工衛星による地球観測って何だ？～衛星リモートセンシング入門～』（10/22開催）

• #RESTEC
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2025年10月22日に開催された「データサイエンスカフェ」では、一般財団法人リモート・センシング技術センター（RESTEC）の古田竜一氏を講師にお迎えし、人工衛星から取得できる地球観測データとその多様な活用事例についてご講演いただきました。 講演では、人工衛星の基礎的な仕組みから、地図作成や気象観測など身近な応用例、さらに最先端の研究動向まで幅広く紹介され、参加者にとってデータサイエンスの新たな可能性を実感する貴重な時間となりました。 ■ RESTECの取組と事業領域 講演ではまず、RESTECが展開する6つの主要事業 ― 「衛星地球観測」「シンクタンク」「人材養成」「研究開発」「ソリューション」「普及促進」 ― について紹介がありました。衛星から得られるデータを活用し、環境・防災・都市計画など、さまざまな社会課題の解決に挑戦している同センターの幅広い活動が紹介されました。 ■ 人工衛星による地球観測とは 続いて、通信衛星・測位衛星・探査衛星・地球観測衛星といった人工衛星の種類と目的が解説されました。その中でも本講演では「地球観測衛星」に焦点が当てられ、地表面で起こる現象を“遠隔（リモート）”から“探査（センシング）”する技術について、基礎からわかりやすく説明いただきました。 具体的な事例として、地球観測衛星「だいち（ALOS）」の仕組みと観測方法が紹介されました。約4トンの本体が高度600kmを秒速8kmで飛行し、太陽光パネルによる発電を行いながら、観測センサで取得したデータを地上に送信しています。このような衛星観測は、広域性・周期性・連続性・耐災害性に優れており、都市構造の分析、地盤沈下の把握、気象・海象の監視などに幅広く活用されています。 ■ 社会での活用事例と今後の展望 衛星データは、社会のさまざまな分野で活用が進んでいます。講演では、地図更新や都市計画の効率化、高精細な3次元空間情報による都市再現、人の行動支援、災害対応などの具体例が示されました。 また、少子高齢化や労働力不足といった社会的課題を技術で補い、より充実した市民サービスにつなげる可能性についても言及されました。 RESTECの技術と知見は、Society5.0社会の実現に向けた情報基盤としても重要な役割を担っています。 講師からは、「衛星リモートセンシングは学際的な分野であり、データサイエンスを学ぶ皆さんにも多くの挑戦の場がある」とのメッセージが送られました。 今回は、見逃し配信希望の方を含めて38名の方からお申込みがあり、当日会場には17名、オンラインには13名（合計30名）が参加しました。参加者からは、「人工衛星の仕組みを身近な視点で理解できた」「地球観測データが社会のさまざまな場面で活用されていることに驚いた」といった感想が寄せられました。

2025/09/29

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【実施報告】山形県立保健医療大学にて当センターLMS教材の運用を開始しました

• #リテラシーレベル
• #データサイエンス
• #統計学
• #生成AI
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• #Moodle

9月24日（水）、山形県立保健医療大学「統計学」の授業において、当センターが提供するLMS（YUDS Moodle）を通じたオンデマンド教材の運用が開始されました。本教材は、データサイエンス・リテラシーレベルの科目として１年生を対象に開講されています。 第１回目となる本授業では、当センターの奥野貴士教授が講義を担当し、教材の活用方法に関するガイダンスに加え、学習マインドセットや生成AIに関する内容について講義を行いました。 本教材では、統計学やエクセルの基礎、AIの概要を幅広く学び、データの扱い方を体系的に理解することを目指します。学生は毎週、オンラインの学習コンテンツと確認問題を通じて学習を進めていきます。前半では学習の進め方を解説し、その後、生成AIの概要や具体的な事例、さらに保健医療分野におけるデータ活用の目的や意義について講義が行われました。 今後は、大学間連携のもと、学生の学習成果を踏まえた教材の改訂や発展に取り組んでまいります。

2025/07/17

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【実施報告】地域と共創する商品開発──JUHYOプログラムが始動（7/4実施）

• #国分東北
• #産学連携
• #JUHYOプログラム
• #社会共創
• #データ駆動型思考
• #縁と縁
• #商品開発
• #ヤマザワ

山形大学校友会支援のもと進める「JUHYOプログラム」が、2025年7月4日に力強くキックオフを迎えました。本プログラムは、株式会社ヤマザワと国分東北株式会社による共同企画としてスタート。地域資源である山形の果物に、学生の視点と企業のノウハウを掛け合わせ、実際の商品開発から販売までを体験する実践型の教育企画です。 山形の果物を使って商品開発に挑戦 当日は、連携企業のヤマザワ・国分東北各担当者、協力団体「縁と縁」（代表：大﨑雄哉氏）に加え、学部学年を越えた学生12名が参加し、熱い議論が繰り広げられました。企業からは、現在ヤマザワ店頭で展開中の商品開発実例が紹介され、学生たちは加工技術やパッケージ設計を含む企画ステップに挑戦。一歩ずつ、試作品への展望を膨らませました。今後は年内の完成・販売を目指し、チームに分かれて開発を推進していきます。 本プログラムは、単なる学びの場に留まらず、産学連携による地域経済の活性化を狙った社会共創型プロジェクトでもあります。学生にとっては、データ駆動型思考を取り入れつつ、学外のビジネス現場でのリアルな経験。企業にとっては、新たなアイデアと若い感性による商品戦略の創出という、双方向の成果が期待されます。 校友の皆さまには、ぜひこの共同企画の行方を温かく見守っていただくとともに、今後の商品化・商品発売・店頭販促にご注目いただければ幸いです。また、ぜひ応援やアドバイスで力を貸していただければ大きな力になります。

2025/07/16

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【実施報告】令和7年度FD・SD研修会～予備校メソッドに学ぶ！大学教育におけるオンデマンド教材活用術～（7/10開催）

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2025年7月10日に開催された「令和7年度FD・SD研修会　～予備校メソッドに学ぶ！大学教育におけるオンデマンド教材活用術～」では、株式会社ナガセ（東進ハイスクール）より講師をお招きし、大学予備校におけるオンデマンド教育の取り組みについてご紹介いただくとともに、授業設計や学習意欲を高めるための工夫についてご講演いただきました。 第1部　大学教育におけるオンデマンド授業の有効活用 株式会社ナガセは、幼児から社会人まで全国約37万人の学習者を抱え、特に東進ハイスクールでは、大学受験を目指す高校生を対象に学習コンテンツを提供しています。同社は34年以上にわたり映像授業を提供し、多様な学習スタイルや最新技術を取り入れた教育を実践してきました。今回の講演では、効果的な映像コンテンツの活用について、以下の2点を中心にお話しいただきました。 ・集中力を途切れさせないための工夫 ・復習や見直しのタイミングを重視した、学習の定着を促すコンテンツ設計 また、学習意欲を高める「心の指導」の実践例として、以下のような取り組みも紹介されました。 ・担任と担任助手の2名体制によるきめ細やかな学習支援 ・少人数でのチームミーティングを通じた学習計画の共有と目標設定によるモチベーション向上 さらに、大学向け学習コンテンツとして、入学前教育やマインドセット講座、「全国統一デジタルスキルテスト」などの提供も進めており、大学受験から入学後の学習支援に至るまで、一貫したサポート体制を構築していることが示されました。 第2部　オンデマンド教材の効果を上げるヒントを見つける 講演後は、参加者との情報交換会を実施しました。会場からは多くの質問が寄せられ、活発な意見交換が行われました。 また、受験生の志望校別合否データをご提示いただき、本学を志望・入学した学生の傾向について具体的な実例をもとに共有され、受験生のニーズや動向を知る上でも非常に有意義な機会となりました。 当日は、会場参加者9名、オンライン参加者30名の計39名の参加がありました。今後の教育改善に向けた貴重な知見を得る機会となりました。

2024/12/23

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【高大接続事業】　高校教員・生徒への『データデザイン思考講座』｜2024年12月実施

• #高大連携
• #置賜農業高校
• #高大接続

高等学校等デジタル人材育成支援事業の一環として、山形県立置賜農業高校の教員向け研修会と２年生の生徒に向けた「データデザイン思考講座」を全3回、実施しました。 第一部の講座では、作物の栽培に欠かせない環境データを取り上げ、利用する方の視点に立ち、データを可視化することの大切さ（データデザイン思考）とデータを収集・共有することにより新しい価値が生み出されることを講義しました。また、演習形式で地域課題の一つ「さくらんぼの双子果」をテーマに、「去年の夏は暑かった！」をデータで表現する方法を一緒に考えました。 第二部では、「近未来の街（人）をデータで考える」課題に取り組みました。地域社会の人口減少と高齢化をデータで捉え、それに対し新しい社会を描くのは若い世代です。講座では、近未来の地域の姿を人口推移などのデータで捉え、理解することに取り組みました。多くの受講者は、地域社会の未来の姿を少しでも感じていただけたのではないでしょうか。 今社会では人口減少/高齢化社会の対策が多くの話題になっていますが、若い方の声をお聞きできる機会が少なく、若い方の意見を聞くとても貴重な機会となり、とても勉強になりました。今回講師を担当しましたが、置賜の農業の未来を担う人材を育成する高校にて、山形の農業教育について多くを学ぶ有意義な機会でした。　 （担当：奥野）

2024/12/11

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【実施報告】DSカフェ『防災・減災に向けた地震および土砂災害ハザード評価』（12/3開催）

• #山形県
• #能登半島地震被害調査
• #確率論的地震ハザード評価
• #土砂災害ハザード評価
• #庄内

2024年12月3日に開催された講演では、山形大学農学部の張海仲准教授をお招きし、防災・減災の観点から地震および土砂災害のハザード評価についてお話しいただきました。初心者にも理解しやすい地震の基礎から、具体的な調査報告、そして最先端の研究内容まで幅広い内容で、参加者にとって非常に有益な時間となりました。 能登半島地震の被害調査と教訓 張先生は、2024年元日に発生した能登半島地震の被害調査結果について、輪島市を中心に写真を交えながら報告してくださいました。輪島市と庄内平野の地質的な類似性に注目し、庄内平野でも能登地震と同様の揺れやすさが予測されることを説明。さらに、液状化被害が激しかった内灘町と庄内平野の地盤の共通点を挙げ、庄内平野での液状化リスクについても警鐘を鳴らしました。また，表層だけ崩落した山には密な杉林が目立っていたことにも張先生は注目しました。これは，林の手入れがなされていなかったことにより十分な太さを持つ木が成長せず，さらに根が浅くなることで、地盤が弱くなることが原因として考えられるとのことです。 地震後の二次災害としての大雨被害 能登地震後の大雨が被害を拡大させたことも強調されました。地震では局所的だった土砂崩れが、大雨によって広範囲にわたり流出し、被害が拡大した事例を紹介。地震直後の気象条件が災害の深刻度を大きく左右することがわかり、防災計画において、地震後のリスク管理の重要性が再認識されました。 ハザード評価の最新技術 張先生の研究テーマである「確率論的地震ハザード評価」と「土砂災害ハザード評価」についても紹介されました。確率論的地震ハザード評価では、過去の地震データや断層、地盤の特性を用いて、今後の地震発生確率を推定する手法が解説されました。この評価は、地震リスクを定量的に把握し、防災計画やインフラ整備に役立てられます。土砂災害ハザード評価では、どこにどの程度の被害が及ぶかを予測するハザードマップが作成され、住民や行政が迅速かつ適切に対応するためのツールとなることが示されました。 今回は、見逃し配信希望の方を含めて48名の方からお申込みがあり、当日会場には7名、オンラインには13名（合計20名）が参加しました。 （報告・石川）