NEWS2023年1月

2023/01/27

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【学生向け】D-Drive全国ネットワーク「データサイエンスセミナー」のご案内

大阪大学　数理・データ科学教育研究センターより、2023年2月22日実施のセミナー開催案内がありましたのでお知らせします。山形大学の学生はどなたでも参加できます。 文部科学省「データ関連人材育成プログラム（D-DRIVE）全国ネットワーク」は、一般社団法人データサイエンティスト協会と共同で、データ関連人材育成事業の一環として、「データサイエンスセミナー」を開催いたします。企業でのデータサイエンスやデータサイエンティストの実態、ビジネス課題や手法を紹介し、高度データ関連人材の専門分野でのデータサイエンス活用、あるいは、キャリアパスの検討機会を提供いたします。大変好評をいただいた昨年11月のセミナーに続き，今回は製薬業界においてデータサイエンス・AIに関する部署でご活躍の4名の方に登壇いただきます。興味のある方はご参加ください。 －－－－－－－－　開催要項　－－－－－－－－【開催日時】2023年2月22日（水）12:00～14:00【開催形式】WEB開催 定員300名（参加費無料）【開催内容】・開会式・企業プレゼンテーション　講演者：小野薬品工業株式会社　渡邊 崇氏・塩野義製薬株式会社　山下 彩花氏・中外製薬株式会社　 滝沢 秀季氏・エーザイ株式会社　赤田 圭史氏 ・パネルディスカッション・質疑応答・閉会式【対象者】D－DRIVE全国ネットワーク代表機関、各コンソーシアム参画大学所属学生、全国の数理・データサイエンス・AI教育受講学生、HRAM会員、等【参加申込先】https://zoom.us/webinar/register/WN_ONXoM6eJQA6lx1ZYeeB9lQ【参加申込期間】～2023年2月20日（月）17:00【問合せ先】大阪大学数理・データ科学教育研究センター　　　　　　D-DRIVE事務局　mmds-ddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp【主催】　D-DRIVE全国ネットワーク　https://ddrive.jp/【共催】　一般社団法人データサイエンティスト協会　https://www.datascientist.or.jp/ 【全国ネットワーク代表機関・コンソーシアム】　大阪大学　　　　　データ関連人材育成関西地区コンソーシアム　早稲田大学　　　　高度データ関連人材育成プログラム　北海道大学　　　　次世代スマートインフラ管理人材育成コンソーシアム　東京医科歯科大学　医薬・創薬データサイエンスコンソーシアム　電気通信大学　　　データアントレプレナーフェロープログラム　東京大学　　　　　生命データサイエンス人材育成教育プログラム

2023/01/26

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【DSCafé：1/20実施】高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス～ときどきドイツ滞在記～

1月20日（金）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の石井彩子先生にご講演いただきました。 太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発や、それに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象が起こるメカニズムと、それらを解析するためにどのようなデータサイエンスの手法を用いられているのか、分かりやすく丁寧に教えていただきました。また、石井先生が研究員として過ごされていたドイツのマックス・プランク重力物理学研究所での研究生活についてもお話いただきました。当時の写真とともに振り返り、日本の常識が通じない海外生活での戸惑い、工夫したことや、楽しかったことを語っていただき、これから海外で研究員を目指す学生にとっても、よい刺激になったのではないでしょうか。 当日、会場では４名、オンラインでは20名の方にご参加いただきました。県内の高校生から多数申込みいただき、皆さんで配信をご視聴いただいたと伺っています。たくさんのご参加ありがとうございました。

2023/01/24

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【地域デジタルデザイン思考演習】フィールドスタディー：朝日町グループ

1月21日（土）、理学部「地域デジタルデザイン思考演習」のフィールドスタディーが実施されました。本演習では、３つの課題が設定され、それぞれのグループに分かれて、データ収集やデータ処理について基礎から学び、課題に向き合いながら、データで地域課題を解決する方法を検討します。 本来は10月実施予定でしたが、延期のため冬の朝日町和合平を訪れました。和合平は高級ブランド「無袋ふじ」で有名な地域です。晴れた春には、鳥海山を背景にりんごの花が映える絶景スポットです。なぜ、冬の和合平に訪れたかというと、冬の積雪を実感いただき、園地環境計測の難しさを実感いただくこと、そこで行う剪定作業を実感いただきたかったからです。当日は、冬の山形には珍しくフィールドスタディーに最適の天気でした。しかも、前夜に雪が降り新雪の果樹園を散策できました。果樹を間近で観察し花芽の様子や剪定について学びました。天候に恵まれたので、１時間弱散策、雪合戦、雪だるま作りなど、朝日町の雪を満喫！　フィールドスタディーのキーワードの一つは計測ということで、左沢のアメダス観測所を見学（探索）してきました。大江町総合体育施設のそばに、凛と設置されてました。 「実際に行かないとわからないことがある」 　―終―

2023/01/22

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【DSCafé】人工知能と作るこれからの音楽

• #作曲
• #音楽創作
• #AI
• #音楽

2023年2月15日のデータサイエンスカフェは、名古屋芸術大学の大久保雅基先生にAI×音楽をテーマにご講演いただきます。 講演概要：近年のAI音楽生成システムを用いたプロジェクトには、既存の作曲家が作った音楽を学習・生成するものが多くあります。人工知能を使って過去の音楽を生成するではなく、これからの音楽を作るにはどうすればいいでしょうか。本公演では人工知能を用いた音楽作品の作曲を通じて、どのような表現を生み出すことができるかを探った事例を紹介し、これからの音楽創作について思索していきます。 pdfダウンロードはこちら 開催日時　　　　　2023年2月15日（水）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル人工知能と作るこれからの音楽講師名古屋芸術大学　非常勤講師　大久保雅基（おおくぼ　もとき）先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法2月14日（火）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/18

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データサイエンスカフェ・ランチ「データサイエンティストの話を聴く」

　令和５年１月１７日「データサイエンスカフェ・ランチ～データサイエンティストのリアルな話を聴く～」を開催しました。いつもは、本学学生、教職員、一般を参加対象に、気軽にデータサイエンスに親しんでもらうため、夕方に開催している「データサイエンスカフェ」ですが、今回は、学生が講義の合間の昼休憩を利用して参加しやすいかたちで初めてランチタイムに開催しました。 　大学でデータサイエンスを学ぶことが将来、どのように社会や仕事に活かされるのか、データサイエンティストに求められる資質とは何か？実際に企業で活躍されているデータサイエンティストに話を伺うため、講師に株式会社タイミーのデータサイエンティスト、小関俊祐氏をお招きし、業務内容やワークライフ、現在の職種を選んだキッカケについて、小関氏自身の背景や体験談を混じえてお話いただきました。若手データサイエンティストのロールモデルとして、学生の目線に立って親身に語っていただき、データサイエンス関連の業種を目指すキャリア形成やデータサイエンス分野の学びに対するモチベーションが高まる講演会でした。講演会には会場、オンライン合わせて１６名の学生、４名の教職員、計２０名が参加しました。 　講演後は「情報交換会」として、昼食をとりながら講師と学生の自由な対話の場を設けました。会場、オンライン合わせて５名の学生が参加し、専門用語やプログラミングの勉強方法、就職活動に関するアドバイス等を熱心に聞いていました。

2023/01/13

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【令和4年度FD講演会】-大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える-

• #情報教育
• #高等学校
• #データサイエンス
• #FD
• #講演会

1月31日（火）、大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える「令和4年度 FD講演会」を開催します。 ＜開催趣旨＞-第１部　今、高等学校における「情報」の学びが大きく変わっています。　2022年4月より、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、大学入学共通テストでは、2025年1月よりプログラミングを含む「情報」が出題される予定です。　高大連携事業等の連携強化を進める際には、まず高等教育における情報の学びの変化を理解することが必要であると考え、山形県教育センターの佐藤様のご講演を企画させていただきました。 -第２部　2023年4月より、全学必修の情報科目がスタートし、大学における情報の学びも変わります。当センターでは、これまで体系化されていなかった情報・データサイエンスの学び（リテラシーレベル、応用基礎レベル）を数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）と連携し開発しております。特に、限られた教育リソースでも、全学に提供できる講義システムを整備してまいりました。 　本講演では、基盤教育にて開講する全学必修科目「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の開発を担当した脇教授から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介させていただきます。　皆様に本学の情報の学びに関するご理解とお力添えをいただきたい気持ちで、企画させていただきました。 多くの教職員の皆さまのご参加をお待ちしております。 開催日時　　　　　2023年1月31日（火）16時30分～18時00分プログラム第１部（16:30～）　　　学習指導要領の改訂に伴う高等学校における情報教育の学びの変化　　　　　（山形県教育センター 研修課 指導主事 佐藤　勝治 氏）第２部（17:00～）　　　本学におけるデータサイエンス教育プログラムの現状と課題　　　　　（山形大学理学部　脇　克志 教授）会場オンライン（Zoom）定員最大300名参加費無料対象高等学校、大学等の教育関係者申込方法1月30日（月）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/03

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【DSCafé】 高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス

• #宇宙物理学
• #データサイエンス
• #ガンマ線バースト

2023年1月20日のデータサイエンスカフェは、理学部の石井彩子先生による宇宙物理学の最新研究と海外での研究生活についてご講演いただきます。　 ご講演概要：近年、宇宙物理学の分野でもデータサイエンス的手法による研究が広まってきています。本講演では、太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発やそれに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象について紹介するとともに、データサイエンス的手法を用いるとどんな面白い研究ができるのか私が日々想像していることをお話しします。さらにドイツで過ごした研究員時代についてのお話も織り交ぜていく予定です。 ポスターにGirlsと標記されておりますが、参加者の性別や年齢は関係ありません。また中学生以下の方でも、どなたでもお申込み可能です！ pdfのダウンロードはこちらから 開催日時　　　　　2023年1月20日（金）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス　～ときどきドイツ滞在記～講師山形大学理学部　助教　石井彩子先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法1月19日（木）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・対面参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい