NEWS2020年1月

2020/01/30

• お知らせ

［DS Café］脇研究室の研究発表会

2月のデータサイエンスCaféは「学生が挑戦したデータサイエンス」をテーマに開催します。 2月6日（木）は、理学部の脇研究室で行われている研究内容を紹介します。 タイトル：脇研究室の研究発表会 日時：2020年2月6日(木)　17：30～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 今回は、3名の学生さんによる３つの挑戦を紹介して貰います。 ・火山岩塊の噴火パラメータを強化学習で推測する（本間　光弥さん） ・X線偏光画像をパーシステントホモロジーで分類する（神保　拓哉さん） ・和算書におけるディープラーニングやコンピュータービジョンの技術の活用（鈴木　卓哉さん） Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。

2020/01/24

• イベント
• データサイエンスcafé

画像を使用する研究プロジェクトでのディープラーニングの活用

1月23日（木）のデータサイエンスcaféは、Yago（ヤゴ）先生（山形大学理学部） からディープラーニングを活用した研究プロジェクトの進め方に関するお話しを伺いました。 データサイエンティストとそれぞれの研究分野の専門家が共同して行う研究スタイルにおいて、専門家によるデータ解析能力を人工知能に継承させる手順をヤゴ先生が農学部のロペス先生と行っているドローンを使った森林調査を例に紹介して頂きました。

2020/01/08

• お知らせ

［DS Café］画像を使用する研究プロジェクトでのディープラーニングの活用

1月23日（木）のデータサイエンスCaféは、理学部のYago（ヤゴ）先生に発表していただきます。 タイトル：画像を使用する研究プロジェクトでのディープラーニングの活用 日時：2020年1月23日（木）17：30～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 研究プロジェクトでの重要な部分は、データの収集と処理です。このデータに、画像データが含まれることもしばしば起こります。 今回のプレゼンテーションでは、コンピュータービジョンとディープラーニングを活用することで、画像データへの専門的処理を自動的に行えることを紹介します。 山形大学の農学部との共同研究プロジェクトを具体例として示します。しかし、一般的な研究プロジェクトで画像データを扱う場合にも適用可能なガイドラインを提供することを目標とします。 Deep learning opportunities in image-based research projects. An important part of research is the collection and processing of Data. This data is more and more often presented as images. In this presentation we will see how Computer vision and Deep Learning allow us to incorporate expert knowledge to the automatic processing of images. An ongoing research project with the faculty of agriculture in Yamagata university will be used as an example. However, we also aim at providing guidelines on how to use the techniques presented in any image-based research . Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。