NEWS各種勉強会

2024/10/18

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【大学コンソーシアムやまがた】「DS教材の共同開発･共育･提供に関する情報･意見交換会」を開催しました（10/18）

• #大学コンソーシアムやまがた
• #ゆうキャンパス
• #FD研修会
• #YUDS

令和６年度大学コンソーシアム山形主催のFD・SD研修会を、2024年10月18日にDS多目的ホールで実施しました。 詳細はこちらをクリック（大学コンソーシアムやまがたＨＰ）

2024/03/29

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【山大生向け】JUHYOプログラム「3Dデザイナー講習会2024」開講案内

• #講習会
• #3Dプリンター
• #3Dモデリング
• #JUHYO
• #3Dデザイナー

「JUHYOプログラム」とは… 蔵王山の自然環境が樹氷を少しずつ成長させ、気がついたときには人を魅了する造形を作り出すように、山形大学の教育環境が学生を少しずつ成長させ、人を魅了する人材を育む、そんな思いを込めたプログラムです。 本プログラムでは、皆さんの空き時間に気軽に学べる様々な体験型のコンテンツをご用意します。 記念すべき第１弾は「３Dデザイナー講習会」を開講します！ 3Dプリンターの基本的な操作から、自分のオリジナル作品を作れるようになるまでを実際に手を動かしながら体験します。講師が指導しますので初心者も気軽にご参加ください。この機会に3Dプリンターを使いこなせるようになろう！ ※本プログラム受講対象は山形大学生のみです。一般の方からの申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。 PDFをみる 予約カレンダー 講座名　JUHYO PROGRAM「3Dデザイナー講習会」（2024年前期）開催日時　【初級コース】4月24日（水）16時30分～17時30分4月26日（金）16時30分～17時30分4月30日（火）16時30分～17時30分5月2日（木）16時30分～17時30分5月16日（木）16時30分～17時30分【中級コース】5月8日（水）16時30分～17時30分5月10日（金）16時30分～17時30分5月17日（金）16時30分～17時30分6月6日（木）16時30分～17時30分【上級コース】6月5日（水）16時30分～17時30分6月7日（金）16時30分～17時30分持ち物学生証（本人確認のため）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）予約受付完了後、直接会場へお越しください。定員各回：８名（先着順）※会場参加のみ参加費無料対象山形大学生※本プログラムの受講対象は山形大学生のみとなります。一般の方の申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。申込方法各開催日の３時間前までに予約受付カレンダーからお申し込みください・外部サイト「エアリザーブ」の予約受付カレンダーに移動します。・受講を希望する日時を選択し必要事項を入力の上、お申し込みください。・申込後、登録アドレスに自動配信メールが届いたら予約完了です。注意事項受付開始：30日前の00時から受付を開始受付締切：3時間前まで受付キャンセル受付：３時間前まで受付※キャンセルの場合は、エアリザーブにてキャンセル手続きをお願いします。お問合せ先山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/02/16

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（2/14）かるほくデータ活用セミナー

• #スマート農業
• #かるほく
• #凍霜害
• #園地環境
• #GIS

令和６年２月14日（水）、山形市内で「かるほくデータ活用セミナー」が開催されました。 「かるほく（かるほく未来創造Lab）」は、地域の農業を取り巻く生産人口減少、自然災害などの様々な課題に対し、果樹栽培データを活用したアプリシステム開発等に取り組んでいます。県内の果樹園の気象・温度データ、果実の生育データを収集・分析し可視化することで、凍霜害や病害虫への対策、収穫時期予測等、果樹栽培の効率化と生産者の支援・育成を目指し活動しています。 本セミナーは、上山市、朝日町の合同セミナーとして開催され、当センターが会場設営の協力を行いました。会場は、山形市のやまぎん県民ホールで開催し、同時に上山市体育文化センターでオンライン配信され、行政担当者および農園関係者、大学生等、約60名が参加しました。 第1部講演会では、近内翔氏（筑波大学計算科学研究センター）が福島盆地の大規模凍霜害事例における果樹の発育ステージ・凍霜害危険度のモデル予測について、次に、奥野貴士教授（山形大学理学部）が上山市の西洋梨の凍霜害状況と園地環境マッピング・ハザードマップについて解説を行いました。同地域の園地でも計測地点によって朝晩の温度が異なり、それが凍霜害や果実発育にも影響することがグラフ化されており大変興味深い内容でした。 第2部は、やまぎん県民ホールの参加者によるパネルディスカッションが行われ、果樹栽培のデータ活用の可能性について活発な意見交換が行われました。

2024/01/26

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（1/24）FD講演会を実施しました

• #FD
• #情報教育
• #eラーニング
• #オンデマンド教育
• #LMS

2024年1月24日（水）16時30分から「情報教育×オンデマンド教材の現状と可能性」をテーマにFD講演会を実施しました。学外から2名の講師をお招きし、オンデマンド教育を取り巻く現状と授業の実践方法、今後の展望について事例紹介を混じえてご講演いただきました。当日はハイブリッド形式で開催され、会場10名、オンライン23名の教育機関関係者にご参加いただきました。 第1部では、サイバー大学IT総合学部長の安間文彦教授に、フルオンライン大学におけるオンデマンド授業の構築と実践に向けた考え方や実施体制、授業時間内および授業時間外での学生の学習サポートの取組みについて、文部科学省提示の遠隔授業実施ガイドラインにも絡めてご紹介いただきました。 第2部では、日本データパシフィック株式会社の平治彦取締役社長から、自社製品であるLMS（WebClass）のコロナ禍前後での教育現場における活用方法の変化や、システムの利活用と、eラーニング教材を提供する上で留意すべき点などお話いただきました。 講演後の質疑応答では、オンデマンド授業を構築する場合のコストや時間の目安、組織的にオンデマンド授業を構築する場合の体制について大学運営の視点から質問があった一方、対面授業のざっくばらんな教員と学生の交流をオンデマンド授業ではどのようにカバーするかなど、教員目線での質問も多数寄せられました。 その後、会場とオンライン参加者数名で、講師を囲んでの情報交換会が行われ、活発な意見交換が交わされました。掲示板を使った学生サポート体制や、オンデマンド教材の更新の考え方、課題に取り組んだ学生の操作ログの見方など、様々な視点で話が展開していきました。 本講演会をとおし、対面授業とオンデマンド授業、双方のメリット・デメリットを見極めつつ、学生ニーズに応える授業づくりがこれからの教育現場で求められるとともに、授業コンテンツを作成する人員整備のほか、学生の学習をサポートする体制や、継続的に授業を実施するために教材コンテンツの設計や定期的な見直しについても検討が必要であることが分かりました。

2023/12/19

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第6回講座を実施しました｜データ駆動型課題解決スキルセット講座

2023年12月7日（木）に第６回「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を実施しました。11月末までに参加者による座談会と、3回の講義をとおして数学基礎、データ可視化のアプローチの考え方を学び、後半では実データを用いて、企業が抱えるニーズや課題に対するアプローチの検討に入ります。 はじめに、本学理学部の奥野教授から後半のグループワークの進め方について説明がありました。今回のテーマは、「国家試験対策の教材を作成する出版社」の抱えるニーズに対し、社会人と学生のチームが課題解決のためのロールプレイを行うというもの。企業から課された課題やニーズに対し、どんなアプローチが考えられるか、プランニングを立てていくところから始めます。 奥野教授からは参加学生に向けて「普段の授業でリアルデータを扱ったり社会人と一緒にワークする機会はなかなか無いので、積極的に学んでほしい。」、社会人に向けて「学生のフレッシュで柔らかい考えを持っているので、対等に議論していただいたい」とメッセージが贈られました。 次に株式会社どうぐばこの小林氏から、今回扱うデータと課題について説明があり、その後、学生と社会人を混ぜた形で２グループ（1グループ6-7名程度）に分け、各グループのリーダーと書記を決めたうえで、それぞれディスカッションを進めました。 参加者からは早速、こんなデータがほしいが提供可能か等の質問や、課題ニーズの掘り下げのため様々な質問が飛び交っていました。

2023/12/11

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（1/24）令和５年度FD講演会開催のお知らせ

• #FD
• #情報教育
• #Faculty Development
• #オンデマンド型授業
• #eラーニング

「情報教育×オンデマンド教材の現状と可能性」－コロナ禍で蓄積されたオンデマンド教材は活用できるのか－ 2020年から世界規模で拡大したコロナ禍を契機に、学生を教室に集めて行う対面型の授業から、インターネットを活用したオンラインあるいはオンデマンド型授業への移行が急速に進みました。本講演会では、大学教育における新しい学びのかたちとして、オンライン・オンデマンド教材をどのように活用すればより効果的に学生の学習意欲を引き出せるのかを考えます。 本講演会は２人の講師に話題提供いただいた後、全体で情報交換会を実施します。情報教育における教職員の授業スキル向上、及びオンデマンド教材活用に関する現状認識と共通理解を目的に様々な教育機関の方々と交流させていただきたく存じます。お忙しいところとは存じますが、多くの教職員の皆様のご参加をお待ちしております。 PDFを見る お申込み 開講日２０２４年１月２４日（水）１６：３０～１８：００プログラム（第一部）フルオンライン大学におけるオンデマンド型授業実践と学習支援　　　　　講師　｜ 安間　文彦氏（サイバー大学　IT総合学部長　教授）（第二部）コロナ禍を経て見えてきたeラーニングにおける動画配信の活用　　　　　講師　｜平　治彦氏（日本データパシフィック株式会社　代表取締役社長）会場山形大学理学部３号館２階A２０２教室オンライン（Zoom）参加費無料定員会場４５名、オンライン３００名対象大学等の教育関係者申込方法１月２２日（月）までに申込フォームからお申し込みください備考・プログラムは変更となる可能性があります。・当日ご都合が合わない方のために期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方のみの限定公開となりますので、ご希望の方は申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/12/07

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第3～5回講座を実施しました｜データ駆動型課題解決スキルセット講座

• #データ駆動型思考
• #統計学
• #共同講座
• #Society5.0
• #ベクトル
• #行列

2023年11月16日（木）に第３回、11月22（水）に第４回、11月30日（木）に第５回の「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を実施しました。第３～５回の３回にわたり、数学基礎と統計基礎について、オンライン講義形式で学びました。 本学理学部の脇克志教授が講義を担当し、Google Colaboratoryの教材を用いて説明を受けたあと、受講者は自身のパソコンでデータを読み込み、実際に手を動かしながら学習を進めました。数学基礎では、行列の計算に苦戦する様子も見られましたが、各自で黙々と提示された課題に取り組みました。 第５回講座では、実データを用いて分析手法を学びました。脇教授から、データ分析を行う際に、データの何を見ていくか、テーマ設定が重要であるとお話があり、最初の仮説立てが課題解決の一歩であると感じました。 ３回の講座をとおし、データ分析を進めるうえで必要な数学・統計のスキルを身につけ、いよいよ第６回からはグループワークによる実践演習がスタートします。社会人と学生の混合チームをつくり、データから読み取れる情報を基に、課題設定と課題解決に向けて進めていきます。

2023/11/13

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（11/9）第2回講座を実施しました｜データ駆動型課題解決スキルセット講座

• #データ駆動型
• #共同講座
• #講座
• #Society5.0
• #生成系AI

2023年11月９日（木）、第２回の「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を実施しました。 第2回は座談会形式で、各自飲み物やお菓子を用意し、カフェにいるようなリラックスした雰囲気のなかで意見交換会が行われました。 はじめに、講師の奥野貴士教授（理）から話題提供があり、「生成系AIがもたらす変化」について、社会人・学生それぞれの目線から疑問や現状が語られました。数年後の社会における生成系AI活用の展望まで話が展開し、参加学生からは、「IT系で将来も残る職業は何か」、「死ぬまでに自分のAIを作りたい」などの発言がありました。次に、奥野教授から「データ活用による業務課題へのアプローチ」の仕方、思考プロセスの情報提供を受け、学生は、大学の講義や研究におけるデータ活用の体験談や課題について意見を出し合いました。オンライン上では、多様な職種の社会人から自身の業務内容やワークライフ、自身の体験談などをお話いただき、学生たちは、専門用語や仕事に役立つスキル等について興味津々でメモを取りながら熱心に聞いていました。 第3回以降の講座を担当する脇克志教授（理）から、データ解析の学習内容について説明があり、いよいよ次週から本格的なデータ解析スキルを学習する講座に入っていきます。 第2回講座では、これからデータ活用のスキル身につける準備として、本講座で学ぶ意義や目的を全員が認識し、一人一人が考える有意義な時間となりました。

2023/10/03

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【受講生募集・学内限定】データ駆動型課題解決スキルセット講座

• #売上予測
• #データ分析
• #GoogleColaboratory
• #機械学習
• #データ駆動型思考
• #統計学
• #マーケティング

社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します！ （株）どうぐばことデータサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 全10回のプログラムで構成し、オンライン形式（一部対面）で行います。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講いただきたい学生さん】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【デニム商品の販売データ】を利用し、課題を抽出しながら、売上予測や商品開発、課題などをグラフで可視化、提案してみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2023年11月2日（木）｜開講式／イントロダクション第2回　2023年11月9日（木）｜受講者と講師による座談会第3回　2023年11月16日（木）｜統計解析の基礎と演習第4回　2023年11月22日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2023年11月30日（木）｜機械学習の基礎と演習第6回　2023年12月7日（木）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2023年12月14日（木）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2023年12月21日（木）｜中間報告会第9回　2024年1月11日（木）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2024年1月18日（木）｜成果発表会／修了式時間各回　16:20～17:50講師奥野 貴士教授（理学部）脇 克志教授（理学部）ほか、YUDSセンター専任教員会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）参加費無料定員10名対象山形大学生（※文系理系問わず）【推奨】学部3～4年生、大学院生申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラムを修了した受講者には修了証を授与します。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/04/21

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5/8-9開催DSCaféのご案内

• #講演会
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• #データサイエンス

【学内向け・特別企画】ChatGPTについて学ぼう！ PDFをみる 【第１弾】 開催日時　　　　　2023年5月8日（月）16時30分～17時30分（受付：16時15分）講演タイトルChatGPTを支えるAI技術（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター主催／生成系AIセミナー サテライト聴講企画）講師鈴木 潤 氏（東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター / 大学院情報科学研究科 教授）会場先端科学実験棟4階 S401教室（ふすまホール）定員会場：150名（先着順）参加費無料対象山形大学関係者（学生および教職員）限定申込方法5月8日（月）正午までに申込フォームからお申し込みください注意事項・東北大学からのZoom配信映像を山形大学の会場で聴講いただくものになります。（主催元のZoomIDに限りがあるため、山形大学関係者はこちらの会場での聴講をお願いします）お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 【第２弾】 開催日時　　　　　2023年5月9日（火）13時00分～16時10分（受付：12時45分）講演タイトルGPTに関する動向とその応用について（理学部 集中講義「データサイエンス特講A」 特別聴講企画！）講師本橋 洋介 氏（NEC　AI・アナリティクス統括部 兼 データサイエンス研究所　上席データサイエンティスト）会場理学部3号館2階A201教室／オンライン（Zoom）定員会場：40名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象山形大学関係者（学生および教職員）限定申込方法5月8日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場の申込者は定員に達し次第、締め切ります。オンライン参加者は各自のPCよりZoomにてご視聴ください。・後半の演習は、会場参加者のみ参加可お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい