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2025/12/26

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【実施報告】生成AI講習会 第一部 ～生成AI初めの一歩～（12/10,17開催）

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データサイエンス教育研究推進センターは、寒河江市からの委託を受け、2025年12月10日（火）および17日（火）の2日間にわたり、「生成AI講習会 第一部 ～生成AI初めの一歩～」をハイブリッド形式で開催しました。 本講習会は、本センター主催、寒河江市・寒河江市技術振興協会共催、山形大学AI研究会協力のもと、生成AIの基礎的理解と実践的な活用スキルの習得を目的として実施したもので、見逃し配信希望を含め70名から申込があり、当日は50名超の大学生および社会人の方々にご参加いただきました。 講師には、長野県のAIMUNIQ株式会社 代表取締役・多田啓二氏をお迎えし、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールを実際に操作しながら学ぶワークショップ形式で講習が行われました。参加者は、日常や業務における生成AIの活用イメージを具体的に持ちながら、楽しみつつ学習を進めることができました。 第1回　ゼロから始める生成AI 「AIと仲良くなって実践的に活用できる！」 第1回では、生成AIの基礎知識から実践的な活用方法までを幅広く学びました。生成AIとは何か、その機能や可能性について理解を深めるとともに、基本的な使い方、著作権や倫理面での留意点、ビジネスシーンでの活用例などについて解説が行われました。また、参加者自身が生成AIを操作し、実際に体験しながら学ぶワークも行われました。 主な内容 生成AIとは何か、機能と可能性 生成AIの基本的な使い方 著作権・倫理・情報の取り扱い ビジネスにおける生成AIの活用例 生成AIを実践してみよう（体験ワーク） 第2回　AI×目標達成ワーク 「1年の目標が明確になって、来年が楽しみになる！」 第2回では、生成AIを活用して自身の目標設定や日常の行動改善につなげる実践的なワークを行いました。1年間の振り返りから始まり、生成AIを活用した目標の明確化、具体的な行動目標の設定、SNS投稿文の作成や画像生成など、多様なワークを通じて、生成AIの身近な活用方法を体験しました。 主な内容 1年の振り返り 目標達成に向けた具体的な目標設定 アイスブレイク 日常の行動目標の設定 「漢字一文字」による自己表現 SNS投稿文の作成 画像生成の体験 本講習会を通じて、参加者からは「生成AIが身近に感じられた」「すぐに業務や日常に活かせそう」といった声も寄せられ、生成AI活用への理解と関心を高める有意義な機会となりました。

2025/11/21

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【JUHYOプログラム2025】熊出没にデータ解析のアプローチ｜2025年12月開催

• #JUHYO
• #データ解析
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クマ目撃マップを用いた地域リスク可視化を考える 熊の目撃情報が増えた今、地域に寄り添う形を考えませんか。 民家の農作物やゴミ捨て場、見通しの悪さなど地図に載らないデータを見たり、単に「危険」「安全」という見せ方をしないために気をつけたい点を話し合うことも、その一つです。 この企画はテーマ提供の意味合いが強く自由度が高いため、何か新しいことをしたい方にピッタリ。 ただ丁寧に、無理せず、進められればと思っています。スキルはやりながら身につけ、一緒にああでもない、こうでもないと言いながら進めたいです。＜企画者（理学部学生）より＞ PDFをみる 開催日程　　　参加者の空きコマ等の都合のつく時間　2025年１２月に3回場所共創アトリエ（山形大学基盤教育3号館1階）※A5入口またはオンライン（Zoom）定員対面10名程度参加費無料対象大学生・大学院生・一般申込方法11月20日（木）までに開催ポスターの申込専用フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）主催者等山形大学データサイエンス教育研究推進センターお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2025/11/14

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12月10・17日開催｜『生成AI講習会（第1部）～生成AI初めの1歩～』

• #生成AI
• #オンライン講座
• #リテラシー
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学生・企業・教職員が共に学び、AIを理解し創造的に活用する力を育む講習会を開催します。前半のオンライン講義では、生成AIの基礎と実践事例を学び、後半のワークショップでは、自分だけのアプリ開発に挑戦します。地域との交流も含め、AIとの共創を体験できるプログラムです。 本講習会は2部構成になっており、第1部では、AIMUNIQ株式会社　代表取締役の多田啓二氏を講師にお迎えし、生成AI初心者の方向けにオンライン講座を12月10日、17日の2回開催します。 参加対象は、山形大学生・社会人（山形県内企業・自治体関係者）で参加費は無料です。 いま話題の生成AIを使ってみたい／使ってみたいけど何から始めて良いか分からない／ビジネスに活用する方法を学びたい／すでに使っているけどもっと活用したいという方、お気軽にご参加ください。 PDFをみる 開催日時　　　　　第１回　2025年12月10日（水）17時00分～19時00分第２回　2025年12月17日（水）17時00分～19時00分テーマ【オンライン講座】生成AI初めの一歩第1回：ゼロからはじめる生成AI講座・AIって面白い！・倫理・リテラシー・事例紹介第2回：AI×目標達成ワーク・実践・目標達成ワーク・振り返り・目標設定講師多田　啓二 氏（AIMUNIQ株式会社　代表取締役）※講師はオンライン配信での対応となります会場共創アトリエＢ（山形大学基盤教育3号館1階）※A5入口オンライン（Zoom）定員対面会場：30名／オンライン：100名※第１回と第２回のいずれも参加可能な方参加費無料対象山形大学生、社会人（山形県内企業・自治体関係者）申込方法12月7日（日）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたしますが、配信までにお時間を頂戴することがありますので、ご了承ください。主催者等主催：山形大学データサイエンス教育研究推進センター共催：寒河江市、寒河江市技術振興協会協力：山形大学AI研究会お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2025/07/17

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【実施報告】地域と共創する商品開発──JUHYOプログラムが始動（7/4実施）

• #データ駆動型思考
• #縁と縁
• #商品開発
• #ヤマザワ
• #国分東北
• #産学連携
• #JUHYOプログラム
• #社会共創

山形大学校友会支援のもと進める「JUHYOプログラム」が、2025年7月4日に力強くキックオフを迎えました。本プログラムは、株式会社ヤマザワと国分東北株式会社による共同企画としてスタート。地域資源である山形の果物に、学生の視点と企業のノウハウを掛け合わせ、実際の商品開発から販売までを体験する実践型の教育企画です。 山形の果物を使って商品開発に挑戦 当日は、連携企業のヤマザワ・国分東北各担当者、協力団体「縁と縁」（代表：大﨑雄哉氏）に加え、学部学年を越えた学生12名が参加し、熱い議論が繰り広げられました。企業からは、現在ヤマザワ店頭で展開中の商品開発実例が紹介され、学生たちは加工技術やパッケージ設計を含む企画ステップに挑戦。一歩ずつ、試作品への展望を膨らませました。今後は年内の完成・販売を目指し、チームに分かれて開発を推進していきます。 本プログラムは、単なる学びの場に留まらず、産学連携による地域経済の活性化を狙った社会共創型プロジェクトでもあります。学生にとっては、データ駆動型思考を取り入れつつ、学外のビジネス現場でのリアルな経験。企業にとっては、新たなアイデアと若い感性による商品戦略の創出という、双方向の成果が期待されます。 校友の皆さまには、ぜひこの共同企画の行方を温かく見守っていただくとともに、今後の商品化・商品発売・店頭販促にご注目いただければ幸いです。また、ぜひ応援やアドバイスで力を貸していただければ大きな力になります。

2024/11/28

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【勉強会】JUHYOプログラム『SNSマーケティングコース』11/28開講

• #縁と縁
• #SNSマーケティング

2024年11月28日17時30分、「縁と縁」の方を講師に迎え、JUHYOプログラム『SNSマーケティングコース』が開講しました。【申込者限定イベント】。

2024/10/18

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【大学コンソーシアムやまがた】「DS教材の共同開発･共育･提供に関する情報･意見交換会」を開催しました（10/18）

• #大学コンソーシアムやまがた
• #ゆうキャンパス
• #FD研修会
• #YUDS

令和６年度大学コンソーシアム山形主催のFD・SD研修会を、2024年10月18日にDS多目的ホールで実施しました。 詳細はこちらをクリック（大学コンソーシアムやまがたＨＰ）

2024/03/29

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【山大生向け】JUHYOプログラム「3Dデザイナー講習会2024」開講案内

• #3Dプリンター
• #3Dモデリング
• #JUHYO
• #3Dデザイナー
• #講習会

「JUHYOプログラム」とは… 蔵王山の自然環境が樹氷を少しずつ成長させ、気がついたときには人を魅了する造形を作り出すように、山形大学の教育環境が学生を少しずつ成長させ、人を魅了する人材を育む、そんな思いを込めたプログラムです。 本プログラムでは、皆さんの空き時間に気軽に学べる様々な体験型のコンテンツをご用意します。 記念すべき第１弾は「３Dデザイナー講習会」を開講します！ 3Dプリンターの基本的な操作から、自分のオリジナル作品を作れるようになるまでを実際に手を動かしながら体験します。講師が指導しますので初心者も気軽にご参加ください。この機会に3Dプリンターを使いこなせるようになろう！ ※本プログラム受講対象は山形大学生のみです。一般の方からの申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。 PDFをみる 予約カレンダー 講座名　JUHYO PROGRAM「3Dデザイナー講習会」（2024年前期）開催日時　【初級コース】4月24日（水）16時30分～17時30分4月26日（金）16時30分～17時30分4月30日（火）16時30分～17時30分5月2日（木）16時30分～17時30分5月16日（木）16時30分～17時30分【中級コース】5月8日（水）16時30分～17時30分5月10日（金）16時30分～17時30分5月17日（金）16時30分～17時30分6月6日（木）16時30分～17時30分【上級コース】6月5日（水）16時30分～17時30分6月7日（金）16時30分～17時30分持ち物学生証（本人確認のため）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）予約受付完了後、直接会場へお越しください。定員各回：８名（先着順）※会場参加のみ参加費無料対象山形大学生※本プログラムの受講対象は山形大学生のみとなります。一般の方の申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。申込方法各開催日の３時間前までに予約受付カレンダーからお申し込みください・外部サイト「エアリザーブ」の予約受付カレンダーに移動します。・受講を希望する日時を選択し必要事項を入力の上、お申し込みください。・申込後、登録アドレスに自動配信メールが届いたら予約完了です。注意事項受付開始：30日前の00時から受付を開始受付締切：3時間前まで受付キャンセル受付：３時間前まで受付※キャンセルの場合は、エアリザーブにてキャンセル手続きをお願いします。お問合せ先山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/02/16

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（2/14）かるほくデータ活用セミナー

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• #スマート農業
• #かるほく
• #凍霜害
• #園地環境

令和６年２月14日（水）、山形市内で「かるほくデータ活用セミナー」が開催されました。 「かるほく（かるほく未来創造Lab）」は、地域の農業を取り巻く生産人口減少、自然災害などの様々な課題に対し、果樹栽培データを活用したアプリシステム開発等に取り組んでいます。県内の果樹園の気象・温度データ、果実の生育データを収集・分析し可視化することで、凍霜害や病害虫への対策、収穫時期予測等、果樹栽培の効率化と生産者の支援・育成を目指し活動しています。 本セミナーは、上山市、朝日町の合同セミナーとして開催され、当センターが会場設営の協力を行いました。会場は、山形市のやまぎん県民ホールで開催し、同時に上山市体育文化センターでオンライン配信され、行政担当者および農園関係者、大学生等、約60名が参加しました。 第1部講演会では、近内翔氏（筑波大学計算科学研究センター）が福島盆地の大規模凍霜害事例における果樹の発育ステージ・凍霜害危険度のモデル予測について、次に、奥野貴士教授（山形大学理学部）が上山市の西洋梨の凍霜害状況と園地環境マッピング・ハザードマップについて解説を行いました。同地域の園地でも計測地点によって朝晩の温度が異なり、それが凍霜害や果実発育にも影響することがグラフ化されており大変興味深い内容でした。 第2部は、やまぎん県民ホールの参加者によるパネルディスカッションが行われ、果樹栽培のデータ活用の可能性について活発な意見交換が行われました。

2024/01/26

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（1/24）FD講演会を実施しました

• #LMS
• #FD
• #情報教育
• #eラーニング
• #オンデマンド教育

2024年1月24日（水）16時30分から「情報教育×オンデマンド教材の現状と可能性」をテーマにFD講演会を実施しました。学外から2名の講師をお招きし、オンデマンド教育を取り巻く現状と授業の実践方法、今後の展望について事例紹介を混じえてご講演いただきました。当日はハイブリッド形式で開催され、会場10名、オンライン23名の教育機関関係者にご参加いただきました。 第1部では、サイバー大学IT総合学部長の安間文彦教授に、フルオンライン大学におけるオンデマンド授業の構築と実践に向けた考え方や実施体制、授業時間内および授業時間外での学生の学習サポートの取組みについて、文部科学省提示の遠隔授業実施ガイドラインにも絡めてご紹介いただきました。 第2部では、日本データパシフィック株式会社の平治彦取締役社長から、自社製品であるLMS（WebClass）のコロナ禍前後での教育現場における活用方法の変化や、システムの利活用と、eラーニング教材を提供する上で留意すべき点などお話いただきました。 講演後の質疑応答では、オンデマンド授業を構築する場合のコストや時間の目安、組織的にオンデマンド授業を構築する場合の体制について大学運営の視点から質問があった一方、対面授業のざっくばらんな教員と学生の交流をオンデマンド授業ではどのようにカバーするかなど、教員目線での質問も多数寄せられました。 その後、会場とオンライン参加者数名で、講師を囲んでの情報交換会が行われ、活発な意見交換が交わされました。掲示板を使った学生サポート体制や、オンデマンド教材の更新の考え方、課題に取り組んだ学生の操作ログの見方など、様々な視点で話が展開していきました。 本講演会をとおし、対面授業とオンデマンド授業、双方のメリット・デメリットを見極めつつ、学生ニーズに応える授業づくりがこれからの教育現場で求められるとともに、授業コンテンツを作成する人員整備のほか、学生の学習をサポートする体制や、継続的に授業を実施するために教材コンテンツの設計や定期的な見直しについても検討が必要であることが分かりました。

2023/12/19

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第6回講座を実施しました｜データ駆動型課題解決スキルセット講座

2023年12月7日（木）に第６回「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を実施しました。11月末までに参加者による座談会と、3回の講義をとおして数学基礎、データ可視化のアプローチの考え方を学び、後半では実データを用いて、企業が抱えるニーズや課題に対するアプローチの検討に入ります。 はじめに、本学理学部の奥野教授から後半のグループワークの進め方について説明がありました。今回のテーマは、「国家試験対策の教材を作成する出版社」の抱えるニーズに対し、社会人と学生のチームが課題解決のためのロールプレイを行うというもの。企業から課された課題やニーズに対し、どんなアプローチが考えられるか、プランニングを立てていくところから始めます。 奥野教授からは参加学生に向けて「普段の授業でリアルデータを扱ったり社会人と一緒にワークする機会はなかなか無いので、積極的に学んでほしい。」、社会人に向けて「学生のフレッシュで柔らかい考えを持っているので、対等に議論していただいたい」とメッセージが贈られました。 次に株式会社どうぐばこの小林氏から、今回扱うデータと課題について説明があり、その後、学生と社会人を混ぜた形で２グループ（1グループ6-7名程度）に分け、各グループのリーダーと書記を決めたうえで、それぞれディスカッションを進めました。 参加者からは早速、こんなデータがほしいが提供可能か等の質問や、課題ニーズの掘り下げのため様々な質問が飛び交っていました。