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2023/04/06

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【学内向け】4/14（金）理学部講演会×DSCaféのご案内

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申込フォーム PDFをみる 開催日時　　　　　2023年4月14日（金）16時30分～17時30分講演タイトル南極フィールド調査から探る南極氷床融解メカニズムと海水準上昇講師菅沼悠介准教授（国立極地研究所）会場理学部3号館A201／オンライン（Zoom）参加費無料対象学内関係者のみ申込方法4月13日（木）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・講演内容の動画撮影、録音、撮影および、SNSへの投稿は固くお断りいたします。・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/09

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【DSCafé12/7実施】人類は蛋白質の形を知りたい

12月7日（水）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の河合先生にご講演いただきました。前半は、蛋白質の構造解析手法について、今日までどのような研究が進められてきたかの概要を図や動画を用いて説明いただきました。そして、近年、AI技術による圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」がGoogle傘下のAI企業DeepMind社から公開されたことで、これまで時間も費用も掛かっていた立体構造予測の精度が劇的に変化したことを紹介いただきました。創薬の研究をはじめ、さまざまな研究への活用が期待されています。後半は、仕事と家庭を両立されている女性研究者の立場から、ワークライフバランスに対する考え方や、ジェンダーをめぐる昨今の状況について、統計データを用いて話題提供いただきました。データをみると、日本人特有の男女意識の差や価値観の課題が浮き彫りになりました。なお、当日、オンラインでは15名の方にご参加いただきました。コロナウイルス感染拡大を受け、急きょ会場参加を中止しての開催となりましたこと、お詫び申し上げます。

2022/12/07

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女性研究者裾野育大セミナー

11月29日（火）「女性研究者裾野育大セミナー」が小白川キャンパスで実施され、山形市内の高校生がキャンパスを訪れました。その一環として、理学部の荒井隆助教が、データサイエンス多目的ホールで、キャンパスを訪れた高校生にプログラミングの実習型セミナーを行いました。高校生9名が参加し、データ分析の手法である決定木や単回帰を用いて、実際にデータを使ったPythonプログラミングを体験しました。はじめは苦戦する学生も見受けられましたが、近くの仲間と教え合いながら取り組む様子が印象的でした。高校の授業科目で情報学の必修化が進み、今後ますますデータサイエンス分野への関心を持つ高校生が増えていくことが期待されます。

2022/11/01

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【地域デジタルデザイン思考演習】フィールドスタディー：米沢グループ

10月29日（土）、地域デジタルデザイン思考演習のフィールドスタディーが、米沢市と蔵王山で行われました。本演習では、実地でのデータ収集・処理方法などの基礎を学び、地域課題の解決策をグループで検討し、提案することまでを学ぶことを目的としています。 米沢グループは、米沢市民バスの運行調査を実施しました。米沢市民バスは冬季に慢性的な遅延が発生することや、運賃体系、経路図、時刻表が利用者にわかりづらいなどの問題があり、この改善が課題とされています。 当日は、マイクロバスで山形大学を出発し、米沢駅に向かいました。バスでの移動中に理学部の脇教授から、調査の実施方法と注意点について説明がありました。現地では学生が２班に分かれ、循環南回り路線の“かねたん号“と、市街地循環路線の右回りと左回りの“ヨネザアド号”に乗車し、運行状況の調査を行いました。データ収集には、各自のスマートフォン（スマホ）を使いました。あらかじめインストールしておいたMatlab mobileのセンサーを利用し、移動中の加速度、方向、位置などを記録したほか、バス停ごとの乗降人数をカウントしてデータをクラウドへ登録し、バス停の周辺状況と位置情報をスマホで撮影・記録しました。一番最初に乗車するバスは、青いヨネザアド号の想定でしたが、実際には赤と緑を基調としたカラーリングのバスが到着し、ちょっと混乱する一幕も。また、スマホで複数のアプリを立ち上げると、センサー計測が止まってしまったり、バスが混んでいると乗降人数のカウントが難しかったりなどのトラブルもありましたが、チームワークでカバーして、無事データ収集ができたようです。今回取得されたデータは、今後の授業の中でデータ解析が行われる予定です。

2022/11/01

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【地域デジタルデザイン思考演習】フィールドスタディー：蔵王山グループ

10月29日（土）、理学部「地域デジタルデザイン思考演習」のフィールドスタディーが実施されました。本演習では、３つの課題が設定され、それぞれのグループに分かれて、データ収集やデータ処理について基礎から学び、課題に向き合いながら、データで地域課題を解決する方法を検討します。今回実施したフィールドスタディ―では、蔵王山の森林画像データ、米沢市バスのGISデータの収集を目的に、現地でデータ収集の体験学習を行いました。蔵王山グループは、蔵王温泉駅からロープウェイに乗り、紅葉を眺めながら樹氷高原駅へ移動しました。そこから徒歩でドローンを飛ばすポイントへ到着すると、農学部ロペス教授からドローンの基本的な使い方についてレクチャーを受け、地上90メートルと60メートルの高さから、画像を撮影しました。同じエリア内を、撮影する高さを変えて撮影し、あとで画像の画素数の違いを見比べます。また、撮影時のドローンの撮影精度を上げるため、山の傾斜や地形を表した模型を３Dプリンタでつくり、どのようにドローンを動かすかプログラムするそうです。撮影後、山形県の観光資源でもある樹氷が形成される針葉樹「アオモリトドマツ」の立ち枯れの問題と現状について説明を受け、その後は、蔵王山に生息する樹木に触れながら、蔵王温泉街まで約１時間のハイキングをしました。参加した学生からは、「学外で体験できる授業や勉強会の機会が少ないため、興味があり受講した。雪のシーズン以外の蔵王山を見るのは初めて。自分の足で歩くことで、より地域の課題を実感することが出来た。」という感想がありました。今後は、収集した画像データを元に、アオモリトドマツの生息状況を調査を行う予定です。

2022/01/11

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DERP-HACKATHONを開催しました

1月6日（木）と7日（金）、小白川キャンパスのデータサイエンス多目的ホールにおいて、データサイエンス教育研究推進センター（DERP）主催の「DERP-HACKATHON（ダープ-ハッカソン）」を開催しました。 ハッカソン（HACKATHON）とは、ソフトウェア開発分野のITエンジニアやデザイナーが集まってチームをつくり、特定のテーマについて意見やアイデアを出し合い、決められた期間内で集中的にアプリケーションやサービスを開発し、その成果を競い合うイベントです。HACK（ハック）とMARATHON（マラソン）の造語であり、複数人が長時間、集中的にプログラミングを行う様を表しています。 本イベントでは、スマートロックのIoT機器を用いて、プログラムから操作することを行いました。 本学学生と社会人を含む13名の参加者が3つのチームに分かれ、会場とオンライン上に集い、2日間のソフトウェア開発を行いました。 7日の夕方には成果発表会を行い、チームごとに2日間の取り組みをそれぞれ発表しました。 成果発表会では、脇センター長を審査員長に、本イベントの協力企業である株式会社Ec.様より、菅取締役社長、講師の大澤氏が審査員となり、優れたチームを表彰しました。 2日間という短い期間ながらも、各チームとも実用的なアイデアと独自性のあるシステムを作り、審査員も興味深く説明を聞いていました。 イベントの締めくくりに、脇センター長から「はじめての企画だったが、各チームがそれぞれ成果をだし、素晴らしいアイデアを聞くことができた。今後も同様のイベントを広く参加者を募って実施していきたい。」と講評がありました。

2021/04/08

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ラズベリーパイのセットアップ体験会

3月24日（水）「ラズベリーパイのセットアップ体験会」を実施しました。 PCN山形米沢／株式会社シンフォディア・フィル代表取締役社長の鹿内智也氏を講師にお招きし、ラズベリーパイの操作方法を紹介いただきました。 「ラズベリーパイ」はコンピュータに必要な最低限の基幹部分を1枚の回路基板に搭載したシングルボードコンピュータで、モニターに接続し、キーボードとマウスで操作を行います。ラズベリーパイのセットアップ後は「二酸化炭素濃度」センサーから数値データを収集しました。 7名の参加者が実際にラズベリーパイに触れ、それぞれデータ収集の仕組みを体験いただきました。

2020/04/30

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【お知らせ】データサイエンススタディセッション（DSSS）第3期の開催延期について

データサイエンススタディセッション（Data Science Study Session:DSSS）第３期について、新型コロナウィルスの感染防止対策の一環で、夏までの大学内での勉強会が困難となったため、夏以降に開催延期となりました。 今後の予定に関しては、決定次第ホームページにてお知らせします。

2020/04/15

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【お知らせ】データサイエンススタディセッション（DSSS）第3期の日程変更と募集期間延長について

2020年4月開始予定のデータサイエンススタディセッション（Data Science Study Session:DSSS）第３期について、 新型コロナウイルス感染拡大の影響により、日程を延期して開催いたします。 実施は今後の状況を注視しながら決定してまいります。また、Web会議などのオンラインで対応する場合もあります。 詳細はお申し込みいただいた方に直接メールでご案内をいたします。 日程の変更に伴い、参加者の募集期間を延長します。 この機会に企業連携やデータサイエンスに興味のある学生さんは是非お申し込みください。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI（人工知能）技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生はチームになって企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 ３回のステップ毎に学習したことを参加企業の社会人に向けて発表し、さらにディスカッションしながら課題解決に向けて学びを深めていきます。 第３期では、シヤチハタエンジニアリング株式会社にご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ：「データサイエンスで未来を予想しよう」 課題目標：文具利用者数の変遷予測レポート作成（年代・性別・地域別の人口変異予測を基に、今後の文具利用像を外部データなどとリンクさせて予測レポートを作成する） ------------------------------- 担当教授：脇克志先生（理学部） 勉強会では先生がサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。

2019/11/28

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令和元年度データサイエンス講演会

11月22日（金）「令和元年度データサイエンス講演会～金融・医療におけるAIデータ活用～」を開催しました。 お2人の講師をお招きし、これからの社会にAI人工知能、データ解析がどのように活かされるか、具体的な事例を交えてお話しいただきました。 学生だけでなく一般の方にも多くご参加いただき、活発な質疑応答が行われ、大変有意義な講演会となりました。 ------------------------------- 日時：11月22日（金）14：40～16：10 場所：理学部1号館13番講義室 ------------------------------- ＜講演１＞ 「人工知能を使って臨床データの解析をしてみたい～臨床家からの率直な意見～」 講 師：山形大学医学部歯科口腔・形成外科学講座 助教　石川　恵生 氏 ＜講演２＞ 「金融分野における機械学習応用の将来」 講 師：東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 教授　和泉　潔 氏