NEWS2019年9月

2019/09/25

• お知らせ

［DS café］ベイズ統計の考え方とその応用

10月17日（木）のデータサイエンスcaféは、地域教育文化学部の坂口隆之先生に発表していただきます。 タイトル：ベイズ統計の考え方とその応用 日時：2019年10月17日（木）17：30～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 ベイズ統計は、比較的新しい統計学の一分野であり、現在、多くの研究領域で利用されています。 本発表の前半は、ベイズ統計の基本について説明をします。古典的な統計学との考え方の違いやベイズ統計学を使うことのメリット等を概観します。後半は、ベイズ統計によるデータの解析例を紹介します。 また、仮説検定は統計的手法のスタンダードとして広く用いられていますが、批判も多いため、その代替手法と考えられるベイズ型の仮説検証法についても言及する予定です。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。

2019/09/25

• お知らせ

［DS café］ベイズ・ルールと学習の経済実験について

10月3日（木）のデータサイエンスcaféは、山形大学人文社会学部の鈴木明宏先生に発表していただきます。 タイトル：ベイズ・ルールと学習の経済実験について 日時：2019年10月3日（木）17：30～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 ベイズ統計学の基礎であるベイズ・ルール（ベイズの公式）について発表いただきます。 ベイズ・ルールの解説で必ずといっていいほど挙げられる例にモンティホール問題があります。 しかしながら、モンティホール問題の最適戦略は多くの人にとって納得できないようです。 ここでは実験経済学というアプローチから、モンティホール問題について人々が最適戦略を選べない理由について考察した実験研究を紹介いただきます。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。