NEWS2024年9月

2024/09/30

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【参加者募集｜申込締切10/31】社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を今年も開講します！

• #統計学
• #実データ
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（株）どうぐばこと山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 カリキュラムは全10回のプログラムで構成され、オンライン形式（一部対面）で実施します。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講推奨学生】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 ・文系理系は問いません！ 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【温泉宿泊者に関するデータ】を利用し、課題を抽出しながら、データをグラフで可視化し、企業・地域課題解決の提案をしてみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2024年11月6日（水）｜開講式／イントロダクション第2回　2024年11月13日（水）｜受講者と講師による座談会第3回　2024年11月20日（水）｜統計解析の基礎と演習第4回　2024年11月27日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2024年12月4日（水）｜機械学習の基礎と演習第6回　2024年12月11日（水）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2024年12月18日（水）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2024年12月25日（水）｜中間報告会第9回　2025年1月8日（水）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2025年1月15日（水）｜成果発表会／修了式時間各回　16:30～18:00講師奥野 貴士 教授（理学部）脇 克志 教授（理学部）会場オンライン（Zoom）＋ 一部対面データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）参加費無料定員10名対象大学生、大学院生、一般（※文系理系問わず）申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラム修了者には、修了証（オープンバッチ）とオリジナルTシャツを授与しますお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/09/27

• お知らせ

【学外ウェビナー｜10/26】機械学習・ビッグデータ　金沢ミニキャンプ（ハイブリッド開催）

• #データサイエンス入門

大阪大学主催のセミナーの案内がありましたので、お知らせします。対象は大学生（学部生、院生）と社会人です。参加希望の方は各自でお申込みください。 機械学習・ビッグデータ　金沢ミニキャンプ（ハイブリッド開催）日 時：2024年10 月 26 日(土) 13：30 ～ 17：30場 所：金沢大学角間キャンパス自然科学5号館2F大会議室 ウェビナー申込先（先着600名）https://us02web.zoom.us/j/88279837004?pwd=wqNgVeN1xk9xtS9YOEdGju1Bia9woE.1現地開催申込先：https://forms.gle/vehNsFqsDbBeFYxs8 プログラム　【講演】 13:30～14:30　 鈴木 貴（MMDS 副 センター長、特任教授）　　　　　　「理数系学生のためのデータサイエンス入門 II」14:30～15:30　朝倉暢彦（MMDS特任教授）　　　　　　「データサイエンスのための行列分解」 15:30～15:50 <休憩> 【講義】（オンライン）15:50～17:20　高野渉（MMDS 特任教授）　　　　　　「ExcelとPythonを用いたデータ分析」※参照教材　「データサイエンス実践　モデルカリキュラム準拠」　数理人材育成協会編　培風館 pdf <質疑応答> 17:20～17:30主催：大阪大学 数理・データ科学教育研究センター（MMDS）共催：一般社団法人数理人材育成協会（HRAM）共催：データ関連人材育成全国ネットワーク（D-DRIVE）後援：金沢大学数理科学連携研究拠点（MIRS）　http://mirs.w3.kanazawa-u.ac.jp/ HP:https://ddrive.jp/event/post-1049/