NEWS2018年11月

2018/11/20

• データサイエンスcafé

データサイエンス初心者のサラリーマンがTwitterのつぶやきを分析してみた話

11月20日(火)は、山形大学事務職員の加藤立隆さんのTwitterのつぶやき分析に関する発表でした。 データサイエンス初心者のサラリーマンがTwitterのつぶやきを分析してみた話 今回の発表では、データ分析初心者である発表者の私が，ビッグデータ解析の１つの手法である「テキストマイニング」を勉強し，Twitterの投稿を品詞に分け，頻出度によって可視化できるようになるまでの過程を紹介しました。 SNSユーザーの投稿分析は，自社ブランドへの評価や顧客のトレンド把握に活用されていますが，日々投稿されるユーザーのつぶやきを，地方企業の一担当のサラリーマンが常に監視することは困難です。その為，投稿の収集から，整理，分析，可視化を自動で行う仕組みづくりが重要となります。今回は，この仕組みづくりにあたって使用した，マイクロソフトが提供するデータ可視化ソフトである「PowerBI」と周辺サービスについて紹介しながら，Twitterの投稿を可視化できるようになるまでを説明しました。

2018/11/06

• データサイエンスcafé
• 実施報告

データサイエンスのための統計学入門

11月6日(火)は、山形大学理工学専攻修士1年生小野寺玲君の統計学に関する発表でした。 データサイエンスのための統計学入門 統計学における重要な概念の統計的仮説検定を紹介しました。仮説検定とは、ある調査の結果が統計学的に支持できるものなのか、それとも偶然なのかを検証するものです。今回はタイタニック号を題材とし、「男性よりも女性の生存率の方が高い」という仮説を統計分析ソフトのRを用いて検証しました。 統計学の背景には確率論があります。そこで、特に確率分布についても紹介しました。確率分布とは何かをお伝えした後に、仮説検定においてどのように用いられているのかをご覧いただきました。