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2024/10/04

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• データサイエンスcafé

【DSCafé】医療情報×情報科学｜『医療情報を利活用したい！』 ～”データ”を可視化し医療の質向上を目指す～ 11月5日開催

• #DX
• #医療情報
• #データ利活用

2024年11月5日のデータサイエンスカフェは医学部の鑓水先生に医療情報の利活用に関する話題をご提供いただきます。ご講演では、医療情報ではどのようなデータが扱われているのか（医療情報やデータベース構築における問題点）や、医療情報を用いた情報学的な手法（機械学習や統計解析）などについてお話いただく予定です。 講演概要 日常の実臨床の中で得られる医療データを総称して「リアルワールドデータ」と呼び、その活用が期待されている。医療情報の特性から「構築に必要なデータの質」と「個人情報などのデータセキュリティ」との兼ね合いが、データ活用のネックとなっている。我々は、セキュリティを担保しつつ、容易にデータ利活用できる体制の構築を目指し活動を行っている。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年11月5日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分）演題医療情報を利活用したい！講師鑓水 健也氏（山形大学医学部附属病院麻酔科・助教）※本発表は下記のメンバーによる共同講演です　鑓水 健也1)・佐藤 秀則2)・岩田 宏紀3)1)山形大学医学部附属病院麻酔科、2)山形大学医学部Wellbeing研究所、3)山形大学医学部情報基盤センター会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法11月4日（月）までに申込フォームからお申し込みください※11月１日（金）午後５時以降のお申込みの方への参加方法についてのご案内は、講演当日午前中になりますのでご了承ください。注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・期間限定の見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/10/01

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【DSCafé】まちの記憶を残し隊×生物学研究会｜『笹堰環境再生プロジェクトの報告』10月29日開催

• #歴史
• #環境調査
• #山形五堰
• #世界かんがい施設遺産
• #笹堰

10月29日のDSカフェは、『世界かんがい施設遺産』に登録された『山形五堰』のひとつである『笹堰』の「歴史」、「環境調査」、「保全活動」の様子について、人文社会科学部の石黒志保先生、『まちの記憶を残し隊』と『生物学研究会』の学生4名にお話いただきます。 講演概要：昨年、「世界かんがい施設遺産」に登録された「山形五堰」。そのうちの１つである「笹堰」は山形大学小白川キャンパス脇を流れ、学生や近隣住民から親しまれている。本プロジェクトでは、400年前に整備が始まった歴史ある「山形五堰」を後世につなげるため、堰の歴史調査や清掃活動、環境調査を行なった。その調査報告を行いながら、現在の堰の環境について考える場としたい。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年10月29日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分）演題笹堰環境再生プロジェクトの報告講師石黒志保（人文社会科学部講師）樋口眞人（理工学研究科博士前期課程２年）安藤みこと（理学部理学科２年）田辺稔英（人文社会科学部４年）鈴木琉星（人文社会科学部３年）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法10月28日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセル方は変更のご連絡をお願いします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信予定です。（配信先は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします）お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/10/01

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【参加者募集｜申込締切10/31】JUHYOプログラム『データデザイン思考力コース』＆『SNSマーケティングコース』！

• #マーケティング、デザイン思考
• #データ解析
• #MATLAB
• #SNS

JUHYOプログラムとは このプログラム名には、蔵王山の自然環境が樹氷を少しずつ成長させ、気がつけば人々を魅了する美しい造形を生み出すように、山形大学の教育環境が学生を少しずつ成長させ、魅力的な人材を育てていくという思いが込められています。今回は、専門分野の枠に捉われに、データサイエンスを実際に体感しながら学ぶことができる教育プログラム「データデザイン思考力 実践コース」と「デジタルマーケティング力　実践コース」を実施します。 ❖データデザイン思考力コース【協力パートナー｜MathWorks】 夏季の気象条件が原因とされる地域課題（さくらんぼの双子果）を題材に、ユーザーの視点に立ち、原因解明や対策方法のためのデータ解析＆可視化方法を習得する講座と、後半には実データを用いてデータ思考力と表現力を実践的に養います。 ❖SNSマーケティングコース【協力パートナー｜縁と縁】 山形の農業の新たな価値創生について、新たに開発する西洋ナシの商品を題材にSNSマーケティングの基礎と実際を学んだ上で、西洋ナシの商品をSNS発信する表現力を実践的に養います。 ※本プログラム受講対象は山形大学生のみです。一般の方からの申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。 PDFをみる 講座名　JUHYOプログラム　スキルアップセミナー（2024年後期）開催期間　 2024 年 11月 〜2025年1月随時予約形式となります。ご興味のある方はまずはお申込みフォームへご登録ください。持ち物ノートPC、筆記用具会　場申込された方に直接連絡します。定　員各回：10名（先着順）受講料無料対　象山形大学生※本プログラムの受講対象は山形大学生のみとなります。一般の方の申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。申込方法コースごとの申込フォームからお申込みください。↓↓参加したいコース名をクリック）【データデザイン思考力コース】【SNSマーケティングコース】【申込期間】10月1日～10月31日注意事項※２コース同時受講はできませんお問合せ先山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/09/30

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【参加者募集｜申込締切10/31】社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を今年も開講します！

• #機械学習
• #統計学
• #実データ
• #企業課題解決
• #スキルアップ
• #大学生

（株）どうぐばこと山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 カリキュラムは全10回のプログラムで構成され、オンライン形式（一部対面）で実施します。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講推奨学生】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 ・文系理系は問いません！ 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【温泉宿泊者に関するデータ】を利用し、課題を抽出しながら、データをグラフで可視化し、企業・地域課題解決の提案をしてみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2024年11月6日（水）｜開講式／イントロダクション第2回　2024年11月13日（水）｜受講者と講師による座談会第3回　2024年11月20日（水）｜統計解析の基礎と演習第4回　2024年11月27日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2024年12月4日（水）｜機械学習の基礎と演習第6回　2024年12月11日（水）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2024年12月18日（水）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2024年12月25日（水）｜中間報告会第9回　2025年1月8日（水）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2025年1月15日（水）｜成果発表会／修了式時間各回　16:30～18:00講師奥野 貴士 教授（理学部）脇 克志 教授（理学部）会場オンライン（Zoom）＋ 一部対面データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）参加費無料定員10名対象大学生、大学院生、一般（※文系理系問わず）申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラム修了者には、修了証（オープンバッチ）とオリジナルTシャツを授与しますお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/09/27

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【学外ウェビナー｜10/26】機械学習・ビッグデータ　金沢ミニキャンプ（ハイブリッド開催）

• #データサイエンス入門

大阪大学主催のセミナーの案内がありましたので、お知らせします。対象は大学生（学部生、院生）と社会人です。参加希望の方は各自でお申込みください。 機械学習・ビッグデータ　金沢ミニキャンプ（ハイブリッド開催）日 時：2024年10 月 26 日(土) 13：30 ～ 17：30場 所：金沢大学角間キャンパス自然科学5号館2F大会議室 ウェビナー申込先（先着600名）https://us02web.zoom.us/j/88279837004?pwd=wqNgVeN1xk9xtS9YOEdGju1Bia9woE.1現地開催申込先：https://forms.gle/vehNsFqsDbBeFYxs8 プログラム　【講演】 13:30～14:30　 鈴木 貴（MMDS 副 センター長、特任教授）　　　　　　「理数系学生のためのデータサイエンス入門 II」14:30～15:30　朝倉暢彦（MMDS特任教授）　　　　　　「データサイエンスのための行列分解」 15:30～15:50 <休憩> 【講義】（オンライン）15:50～17:20　高野渉（MMDS 特任教授）　　　　　　「ExcelとPythonを用いたデータ分析」※参照教材　「データサイエンス実践　モデルカリキュラム準拠」　数理人材育成協会編　培風館 pdf <質疑応答> 17:20～17:30主催：大阪大学 数理・データ科学教育研究センター（MMDS）共催：一般社団法人数理人材育成協会（HRAM）共催：データ関連人材育成全国ネットワーク（D-DRIVE）後援：金沢大学数理科学連携研究拠点（MIRS）　http://mirs.w3.kanazawa-u.ac.jp/ HP:https://ddrive.jp/event/post-1049/

2024/08/30

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【実施報告】7/29~8/2にDSCafé夏フェスを開催しました《実習編》

• #Python
• #MATLAB
• #夏フェス
• #Fusion
• #RaspberryPi
• #夏休み
• #チャレンジ

令和6年7月29日～8月2日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。前半２日間は「データ活用コース」として、PythonとMALABの講習を行いました。後半2日間は「3Dデザインコース」としてFusionの講習に取り組みました。 ■データ活用コース｜Python≫7月29日（月）9:00～17:00株式会社シンフォディア・フィル代表取締役の鹿内智也氏を講師に迎え、Pythonでのプログラミング環境構築し、特定のホームページに掲載されている画像をダウンロードし、手元作業画面上に表示させたり、オープンソースから気温データを取得してグラフ化したりする方法などを、各自のPCで実施する方法を実践するところからスタートしました。午後は、Raspberry Piとセンサーキットを組み合わせて、CO2濃度測定装置を組み上げ、インターネットを介したデータ収集の方法を学びました。本セミナーには、山形大生9名が参加しました。 ■データ活用コース｜MATLAB≫7月30日（火）9:00～10:30、13:00～14:30マスワークスの横島英俊氏、沖田芳雄氏を講師に迎え、MATLABを使って、身近なデータを活用する方法を、自身のPCで操作しながら学習しました。 講習はMATLABのインストールから始まり、データ活用の意義、データ処理や可視化表現の種類などについて学びました。そして、データの読み込みからグラフ描画までの一連の流れについて各自のPCを使って実習しました。さらにスマートフォンを使って、GPSデータを集め、データを可視化する方法やワードクラウドを利用してテキストデータを可視化する方法なども学びました。本セミナーは、山形大生7名が参加しました。 ■3Dデザインコース｜Fusion≫7月31日（水）10:30～12:00、13:00～16:00≫8月1日（木）9:00～12:00 株式会社悳PCMの槻ノ木沢拓孝氏を講師に迎え、3D CADソフトFusionの実習を行いました。受講者は事前にソフトウェアをインストールしたPCを持参いただき、使い慣れた自前のPCで実習を行っていただきました。まずはじめにFusionの概要説明があり、すぐに＜ポット＞の３Dモデルを制作にとりかかり、基本的な操作方法の習得を行いました。午後からは<五重塔とクラゲ>という３Dモデルの構築を通して、より高度で複雑な制作物の作り方を学びました。箱がぶつかると扉が開くといった、ピタゴラスイッチ！のような3Dアニメ作成の作り方も指導がありました。最後に、各自オリジナルの造形物の制作に取り組みました。本セミナーは、山形大生4名が参加しました。 すべてのコースに共通することですが、講習中だけでなく自由時間も、参加者同士でアイディアを交換しながら、課題に熱心に取り組んでいました。参加者は皆さん個人で申し込んでいたので、所属や学年がバラバラでしたが、実習中や休憩時間に新しい友人（つながり）を見つけた方もいたようです。

2024/08/02

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【実施報告】7/19に東北大学教員による『Kaggle』と『配列データを処理するデータ科学』をテーマとしたDSCaféを開催しました

• #人工知能
• #データ科学
• #配列データ
• #machine learning
• #Kaggle
• #competition

第1部『Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and Techniques』 Michael Ryan Zielewski先生（東北大学大学院情報科学研究科・特任助教 ） 『Kaggle』は、企業と研究者を結ぶプラットフォームで、賞金をかけて行われる競技会（”コンペ”）です。ご講演では、複数の課題について、解決のための考え方や、解析フローなどを解説いただきました。スピーチは英語でしたが、スライドは日本語でしたので、学生からも数多くの質問が寄せられ、非常に大変活発な議論が交わされました。 第２部『配列データを処理するデータ科学に関する研究』 山田和範先生（東北大学未踏スケールデータアナリティクスセンター・教授） ご講演前半は、「データ科学とは？」、「東北大学のデータ科学教育」、「人工知能研究の今後」について、後半は「配列処理と人工知能」と題して、ご自身の研究内容についてお話いただきました。ご講演最後には、意識を持ったような人工知能が持つべき機能とは？についてもお話いただきました。 当日の参加者は会場7名、オンライン10名の総勢17名、見逃し配信も含めて合計32名と、いつもより若干少なめでした。一方、ご講演内容はホットで分かりやすく、講演中にも質問が飛び交い、Café感あふれる楽しいセミナーとなりました。 今後も、様々な分野の先生にデータサインスにかかわる話題をご講演いただきますので、お楽しみに！

2024/07/16

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【実施報告】7/11に『統計的機械学習のエッセンス』と『モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像分析の可能性』をテーマとしたDSCaféを開催しました

• #ベイズ統計
• #ドローン
• #統計的機械学習
• #モンゴル
• #入門
• #BorealForest
• #画像分析
• #清代寺院
• #Wildfires

2024年7月11日に開催されたデータサイエンスカフェ（DSCafé）は、2部構成で行われました。第1部では、山形大学の安田先生による「統計的機械学習のエッセンス」、第2部では、ロペス先生と中村先生による「モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像解析の可能性」のご講演がありました。 第1部「統計的機械学習のエッセンス」 安田先生のご講演では、統計的機械学習について初学者向けにわかりやすくご解説いただきました。統計的機械学習は、確率モデルと機械学習を組み合わせたもので、確率・統計理論を基にデータサイエンスを行うための考え方です。講演では、AIの基本概念や確率論の基本事項の解説から始まり、統計的機械学習では入力データが一部欠損している場合でも予測可能であること、逆問題の解決における優位性などについて具体的な例を挙げて紹介されました。 第2部「モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像解析の可能性」 第2部では、ロペス先生と中村先生が、モンゴルをフィールドに行ったドローンを用いた研究についてお話しされました。ロペス先生は、モンゴルの森林に関する気候変動や山火事、農業などの影響を把握するためにドローンを用いた画像分析の手法を紹介されました。ドローンを用いた効率的な森林の調査を行う手法の確立に向け，日々研究が進められている様子を実際の画像を交えてご紹介いただきました。中村先生は、清代に多数建てられたモンゴルの寺院に関する研究を発表されました。文献や地上での調査だけでは不明な点が多いことから、ドローンを用いて寺院の特徴や傾向を調査する手法をご紹介いただきました。ドローンでの撮影写真は，風化していく寺院の風景や記憶のアーカイブとしての役割のみならず、新たな構造や特徴の発見にも繋がっているそうです。 　 当日の参加者は、会場に11名、オンラインに27名、総勢38名でした。次回のDSCaféは7月19日に「配列データ」と「Kaggle」の２つをテーマに開催する予定です。皆様のご参加をお待ちしております。 左上：講演会場、右上：安田先生、左下：ロペス先生、右下：中村先生

2024/07/07

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【実施報告】6/25に『ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発』をテーマにしたDSCaféを開催しました

• #ディープラーニング
• #肺がん診断

2024年6月25日開催のデータサイエンスCaféは、山形大学医学部の五十嵐 朗先生を講師にお招きし、「ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発」についてご講演いただきました。 五十嵐先生のご講演は，肺がん診断の正確性を高めることと、患者さんにかかる負担を軽減することを両立させるため，ディープラーニングを活用して「がん」であるかどうかを判定するプログラムの開発について詳しく紹介されました。 　ご講演では、この研究の着想に至るまでの経緯や、開発過程における技術的な試み、そして、その結果得られた成果について具体的に説明されました。特に、ディープラーニングの技術がどのようにして医療現場に応用されているのか、またその可能性について、多くの参加者が関心を持って聴講していました。 ご講演最後に、五十嵐先生は「医師だけではAIのことはわからないし、AIのことをわかっている人は医学のことはなかなかわからない。分野の人と交流することと、新たな発想がうまれる。普段の疑問を忘れないようにどこかに記憶しておくと、突然何かおもいつくことがある。その時には役に立たないようなことでも、（気が付いたなら）地道にデータベースを準備しておくことが大切。（やるかやらないか悩んだときにも、やりたかったなら）大事な瞬間には思い切りが大切だと実感した。」とおっしゃっていました。 ご講演後には、質疑応答の時間が設けられ、参加者からの多くの質問が寄せられました。医療関係者だけでなく、データサイエンスに興味を持つ参加者からも、具体的な技術についての質問が続出し、ディスカッションが活発に行われました。ご視聴後のアンケートでも「（DSCaféは）幅広い分野、色々なご専門の方からの、実際のお話に触れる機会をいただき、様々なヒントを得られ、ありがたく思う。データを活かす考え方を学びつづけ、仕事等に役立てたい。」といった声が寄せられました。 当日は、会場には医学部の学生や研究者、オンラインには多くのデータサイエンスに興味を持つ参加者が集まり、総勢33名（会場9、オンライン24）が参加しました。 次回のDSCaféは7月11日、「統計的機械学習」と「ドローン×モンゴル」の豪華二本立てで、山形大学の先生お二人にご講演いただきます。皆様のご参加をお待ちしております。

2024/07/05

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【DS Café夏フェス】7/29～8/2開催！《学生参加者》追加募集のお知らせ　

• #　Python
• #Fusion
• #無料
• #学生限定
• #MATLAB
• #夏フェス

今年も、山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。キャンセルおよび空席発生のため、申込締切を7/26（金）まで延長します！ プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしたい気持ちはあるけれど、始めるきっかけとなる最初の一歩が学生生活においては少ないですよね？「何かできるようになりたい！」、「何かやりたい！」、そんな意欲に満ち溢れた皆さんのために、この夏季休暇中、短期集中的にDS のスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé 夏フェス”を開催します！（全コース無料） 「ちょっとわからない」や「なんだココは？」などを、気軽に隣の仲間に聞きながら、参加者みんなで楽しく学んでみませんか？ 今年の夏フェスは３コース。コースごとの課題に対する成果発表を行うと、優秀者には、山形県産黒毛和牛、庄内メロン、尾花沢スイカ、その他グッズなど豪華賞品を贈呈します。 最終日には、牧野淳一郎氏（神戸大学大学院理学研究科・特命教授）による特別講演「機械学習用プロセッサの開発とその応用」も開催します。こちらも気軽にご参加ください！ 3Dモデリングやプログラミングに関心をお持ちの学生のみなさん、是非ご参加ください！ コース紹介 申込先等は下部をご確認ください データ活用コース①｜Python （定員10名） 対象｜Pythonをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜プログラミングの基礎を学び、データサイエンスに必要な”データ”を収集する装置を自作してみよう ●Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます ●Raspberry Pi（略称：ラズパイ）のキットを使って簡単な計測システムを作ります ●ラズパイはプログラミング入門に使われているシングルボードコンピュータ。子どもでも扱える「キット」を使うので組み立て簡単！誰でも簡単に挑戦できます！ プログラム詳細はこちら（←クリック） データ活用コース②｜MATLAB（定員12名・山形大生限定） 対象｜MATLABをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜実践！データ活用～現代社会の必須スキルを身に着けよう～ あの企業でも！この研究でも！世界中の企業や大学で幅広く採用されていて、山大生は使い放題のMATLABを駆使してデータ解析を実践！ ●MATLABの初級者向けの機能を活用することで、難しいプログラミングは極力せずにデータの読み込みから可視化(グラフ作成)まで体験します ●可視化した結果をじっくり眺めて、データを読み解く力と導き出した考察を人に伝える力を磨きましょう！ プログラム詳細はこちら（←クリック） ３Dデザインコース｜3D CADソフト（Fusion )（定員12名） 対象｜3Dモデル作成をコレから学びたい人〜本格的なソフトの使い方を学びたい人 内容｜3Dモデリングソフト（Fusion）を使って、自分のアイディアをカタチにできるようになろう！ ●テキストの手順に従って、3DCADの一般的なモデルの作成方法を習得 ●五重塔とクラゲの作成を通して、曲面形状のモデリング方法を習得 ●モデリングの流れを実践形式で学習しながら、自分のアイディアを、カタチにする方法を習得します ●アクセサリーやちょっとした機材を３Dプリンターで印刷する原型モデルを作れるようになります！ プログラム詳細はこちら（←クリック） 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」 講師：牧野 淳一郎氏(神戸大学大学院理学研究科惑星学専攻・特命教授)　　　　　 ●8/2（金）成果発表会はコース別の課題に取り組んでいただきます。課題については各コース初日にお知らせします。 ●データ活用コースでは、お友達とペアでお申込みされると、プレゼントがもらえます！【お申込み時に備考欄に記載してください】 ●申込者多数の場合は、成果発表会に参加可能な方を優先しますが、基本的には先着順で受付ます。各コース定員が限られますので、まずはお申込みください。 ●社会人の方（一般企業・団体）で、学生サポートをお願いできる方は、こちら（←クリック）をご覧ください。 PDFをみる ■データ活用コース①｜Python 開催日時　　　　　講義・実習　7月29日（月）9：00～17：00成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員10名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日は、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■データ活用コース②｜MATLAB 開催日時　　　　　講義・実習　7月30日（月）9：00～10：30、13：00～14：30　　　　　（前後の時間は講師サポート付で復習や課題準備に取り組みます）成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）限定申込方法7月26日（月）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■3Dデザインコース｜Fusion 開催日時　　　　　講義・実習　7月31日（水） 9：00～16：00　　　　　　 8月 1日（木） 9：00～12：00成果発表会 　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12 名　参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください。※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみ※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」⇒詳細はこちら