NEWS##ディープラーニング

2024/07/07

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【実施報告】6/25に『ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発』をテーマにしたDSCaféを開催しました

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2024年6月25日開催のデータサイエンスCaféは、山形大学医学部の五十嵐 朗先生を講師にお招きし、「ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発」についてご講演いただきました。 五十嵐先生のご講演は，肺がん診断の正確性を高めることと、患者さんにかかる負担を軽減することを両立させるため，ディープラーニングを活用して「がん」であるかどうかを判定するプログラムの開発について詳しく紹介されました。 　ご講演では、この研究の着想に至るまでの経緯や、開発過程における技術的な試み、そして、その結果得られた成果について具体的に説明されました。特に、ディープラーニングの技術がどのようにして医療現場に応用されているのか、またその可能性について、多くの参加者が関心を持って聴講していました。 ご講演最後に、五十嵐先生は「医師だけではAIのことはわからないし、AIのことをわかっている人は医学のことはなかなかわからない。分野の人と交流することと、新たな発想がうまれる。普段の疑問を忘れないようにどこかに記憶しておくと、突然何かおもいつくことがある。その時には役に立たないようなことでも、（気が付いたなら）地道にデータベースを準備しておくことが大切。（やるかやらないか悩んだときにも、やりたかったなら）大事な瞬間には思い切りが大切だと実感した。」とおっしゃっていました。 ご講演後には、質疑応答の時間が設けられ、参加者からの多くの質問が寄せられました。医療関係者だけでなく、データサイエンスに興味を持つ参加者からも、具体的な技術についての質問が続出し、ディスカッションが活発に行われました。ご視聴後のアンケートでも「（DSCaféは）幅広い分野、色々なご専門の方からの、実際のお話に触れる機会をいただき、様々なヒントを得られ、ありがたく思う。データを活かす考え方を学びつづけ、仕事等に役立てたい。」といった声が寄せられました。 当日は、会場には医学部の学生や研究者、オンラインには多くのデータサイエンスに興味を持つ参加者が集まり、総勢33名（会場9、オンライン24）が参加しました。 次回のDSCaféは7月11日、「統計的機械学習」と「ドローン×モンゴル」の豪華二本立てで、山形大学の先生お二人にご講演いただきます。皆様のご参加をお待ちしております。

2024/06/04

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【DSCafé】6月25日の開催テーマは『医療×AI』

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2024年6月25日のデータサイエンスカフェは医学部の五十嵐 朗先生を講師にお招きし、「ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発」のご講演いただきます。 講演概要 肺がんの診断と治療には、がんの組織採取が必要です。気管支内視鏡から超音波プローブを病変部位まで進め、得られた超音波画像を見ながら組織採取を行います。私たちは、ディープラーニングを用いて、病変部の超音波画像から病変が「がん」であるかどうか判定するプログラムを開発しています。本講演ではこの研究の着想に至るまでの経緯や研究内容について紹介します。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年6月25日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）テーマ　ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発講師五十嵐 朗氏（山形大学医学部第一内科・病院講師）共同講演者一覧※本発表は下記メンバーによる共同講演です。五十嵐 朗1)、井上 純人1)、木村 宏人2)、須崎 千穂子3)、千葉 徳太3)、樋口 愛理3)、湯浅 哲也3)、渡辺 昌文1)　（敬称略）1)山形大学医学部、2)山形大学Well-Being研究所、3)山形大学大学院理工学研究科会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法6月24日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定で公開しますので、ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/03/25

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【DSCafé開催案内】2024年前期分のラインナップ紹介

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令和6年度前期のデータサイエンスカフェの講演日程についてお知らせいたします。 今年度は、小白川キャンパス（理学部、人文社会科学部、地域教育文化学部、学士課程基盤教育院）、米沢キャンパス（工学部）、鶴岡キャンパス（農学部）、飯田キャンパス（医学部）など全キャンパスの教員はもとより、企業でご活躍中の方など、様々な分野の方にご登壇いただきます。 特に前期は、工学部教員によるデータサイエンス・AIなどの入門編が必見です！データサイエンス・AI・数学に興味はあるけど、どのように勉強したらよいかわからない・・・と思っている方にも、学習相談会の機会もご用意しました。 データサイエンス・AIは、これからの社会に求められる重要なスキル。 文系、理系問わず、DSCaféに参加して、講師や参加者の方々と気軽にお話してみましょう！意外な気づきや、新しい未来へのトビラに出会えるかも！ 特に高校生や学部生の方には、会場参加がおすすめです！ 現地まで来られない場合も、オンラインでのチャットや音声での質問も可能です。当日時間が合わない方にも見逃し配信もご用意。参加のお申込みは、HPのお知らせで、開催日ごとに申し込みフォームをご案内します！ XやInstagramをフォローすればイベントごとのお知らせも受け取れます！ 気になるテーマをチェックして、お気軽にお申込みください！ pdfで見る