NEWS##統計学

2024/09/30

• お知らせ
• イベント

【参加者募集｜申込締切10/31】社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を今年も開講します！

• #機械学習
• #統計学
• #実データ
• #企業課題解決
• #スキルアップ
• #大学生

（株）どうぐばこと山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 カリキュラムは全10回のプログラムで構成され、オンライン形式（一部対面）で実施します。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講推奨学生】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 ・文系理系は問いません！ 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【温泉宿泊者に関するデータ】を利用し、課題を抽出しながら、データをグラフで可視化し、企業・地域課題解決の提案をしてみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2024年11月6日（水）｜開講式／イントロダクション第2回　2024年11月13日（水）｜受講者と講師による座談会第3回　2024年11月20日（水）｜統計解析の基礎と演習第4回　2024年11月27日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2024年12月4日（水）｜機械学習の基礎と演習第6回　2024年12月11日（水）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2024年12月18日（水）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2024年12月25日（水）｜中間報告会第9回　2025年1月8日（水）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2025年1月15日（水）｜成果発表会／修了式時間各回　16:30～18:00講師奥野 貴士 教授（理学部）脇 克志 教授（理学部）会場オンライン（Zoom）＋ 一部対面データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）参加費無料定員10名対象大学生、大学院生、一般（※文系理系問わず）申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラム修了者には、修了証（オープンバッチ）とオリジナルTシャツを授与しますお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/12/07

• お知らせ
• 各種勉強会
• 実施報告

第3～5回講座を実施しました｜データ駆動型課題解決スキルセット講座

• #行列
• #データ駆動型思考
• #統計学
• #共同講座
• #Society5.0
• #ベクトル

2023年11月16日（木）に第３回、11月22（水）に第４回、11月30日（木）に第５回の「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を実施しました。第３～５回の３回にわたり、数学基礎と統計基礎について、オンライン講義形式で学びました。 本学理学部の脇克志教授が講義を担当し、Google Colaboratoryの教材を用いて説明を受けたあと、受講者は自身のパソコンでデータを読み込み、実際に手を動かしながら学習を進めました。数学基礎では、行列の計算に苦戦する様子も見られましたが、各自で黙々と提示された課題に取り組みました。 第５回講座では、実データを用いて分析手法を学びました。脇教授から、データ分析を行う際に、データの何を見ていくか、テーマ設定が重要であるとお話があり、最初の仮説立てが課題解決の一歩であると感じました。 ３回の講座をとおし、データ分析を進めるうえで必要な数学・統計のスキルを身につけ、いよいよ第６回からはグループワークによる実践演習がスタートします。社会人と学生の混合チームをつくり、データから読み取れる情報を基に、課題設定と課題解決に向けて進めていきます。

2023/10/03

• お知らせ
• イベント
• 各種勉強会

【受講生募集・学内限定】データ駆動型課題解決スキルセット講座

• #売上予測
• #データ分析
• #GoogleColaboratory
• #機械学習
• #データ駆動型思考
• #統計学
• #マーケティング

社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します！ （株）どうぐばことデータサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 全10回のプログラムで構成し、オンライン形式（一部対面）で行います。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講いただきたい学生さん】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【デニム商品の販売データ】を利用し、課題を抽出しながら、売上予測や商品開発、課題などをグラフで可視化、提案してみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2023年11月2日（木）｜開講式／イントロダクション第2回　2023年11月9日（木）｜受講者と講師による座談会第3回　2023年11月16日（木）｜統計解析の基礎と演習第4回　2023年11月22日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2023年11月30日（木）｜機械学習の基礎と演習第6回　2023年12月7日（木）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2023年12月14日（木）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2023年12月21日（木）｜中間報告会第9回　2024年1月11日（木）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2024年1月18日（木）｜成果発表会／修了式時間各回　16:20～17:50講師奥野 貴士教授（理学部）脇 克志教授（理学部）ほか、YUDSセンター専任教員会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）参加費無料定員10名対象山形大学生（※文系理系問わず）【推奨】学部3～4年生、大学院生申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラムを修了した受講者には修了証を授与します。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい