NEWS2019年10月

2019/10/21

• お知らせ

［DS Café］アイスコアサイエンスにおけるデータ解析

11月21日（木）のデータサイエンスCaféは、理学部の鈴木利孝先生に発表していただきます。 タイトル：アイスコアサイエンスにおけるデータ解析 日時：2019年11月21日（木）17：30～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 南極や北極の陸地は太古の昔から不断に降り積もった氷（氷床）で覆われています。氷床を深度方向にドリルで掘削して得た氷の柱状試料をアイスコアと呼びます。アイスコアは昔の地球の空気を閉じ込めているため、地球の気候・環境のタイムカプセルと言えます。アイスコアを用いて過去の地球の姿を描き出す理学がアイスコアサイエンスです。アイスコアには気候・環境変動を探るための目印になる様々な成分が保存されています。例えば酸素は気温のプロキシ（代理指標）になり、アルミニウムは砂埃のトレーサー（追跡子）になります。 今回はアイスコアに含まれる各種プロキシ・トレーサーの解析についてお話しさせていただきます。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。

2019/10/21

• お知らせ

［DS Café］火山学におけるデータサイエンスの応用可能性

11月7日（木）のデータサイエンスCaféは、理学部の常松佳恵先生に発表していただきます。 タイトル：火山学におけるデータサイエンスの応用可能性 日時：2019年11月7日（木）18：00～ 場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 火山噴火のメカニズムを調べる、火山噴火災害の予測をする、などの研究を行っていく過程では、野外調査データの解析や、解析したデータを基に噴火発生条件の推定などが行われます。その際、統計や機械学習などを応用するとより楽に行えることや、精度を上げることが期待できることなど、データサイエンスの応用可能性が考えられる状況がいくつも見られます。 今回は、噴火の噴出速度を堆積物の分布から求めることや、上空からの斜め写真を地図上に落とし込むなど、火山噴火に関わる研究の中でデータサイエンスが活躍できそうな事例を紹介します。 ※写真は「阿蘇山で撮影した動画から抽出した火山弾の軌道」 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。

2019/10/18

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ベイズ統計の考え方とその応用

10月17日（木）のデータサイエンスcaféは、 坂口隆之先生（山形大学地域教育文化学部） にベイズ統計の考え方とその応用に関して発表していただきました。 メール返信の遅延から返信者との人間関係（好きか嫌いか）を推定する場合に、条件確率が使われる話からスタートして、病理検査が陽性の場合にその病気にかかっている確率を割り出す方法などを図を使ってわかりやすく解説して頂きました。 後半では、確率統計で使われている検定とベイズ的な評価方法の違いなど専門的なお話しもご紹介頂きました。

2019/10/04

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• データサイエンスcafé

ベイズ・ルールと学習の経済実験について

10月3日（木）のデータサイエンスcaféは、 鈴木明宏先生（山形大学人文社会学部） にモンティホール問題をテーマに発表していただきました。 モンティホール問題の最適戦略はベイズ・ルールにより確定していますが、多くの人々にとって納得を得られていません。 今回の講演では、実験経済学というアプローチから、モンティホール問題について人々が最適戦略を選べない理由について考察した実験研究を紹介していただきました。 また、ベイズ統計学の基礎であるベイズ・ルール（ベイズの公式）に基づいたモンティホール問題の解説も行いました。