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2023/07/05

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【DS Café夏フェス】協力企業・学生アドバイザーの募集について

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山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、この夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。 プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしてみたいけど、きっかけとなる最初の一歩が学生生活でなかなか見つからない…。「何かできるようになりたい」「何かやりたい」、そんな学生さんたちに、皆さまからサポートをお願いします。 ●データサイエンスCafé夏フェスでは、以下の２コースを開講します １．データ活用コース｜Pythonや数値解析ソフトウェア（MATLAB）を使って、簡単なデータ解析が出来るようになる ２．３Dデザインコース｜3D CADソフト（Fusion 360)で簡単なモノをデザインし、3Dプリンターで印刷できるようになる １．山形大学の学生さんへ プログラミングやデータ解析、3Dプリンターや3Dモデリングのスキルをお持ちの方は、是非、お申し込みください。学生アドバイザーに採用の場合は、アルバイト代を支給します。申込フォームよりお申し込みください。簡単なスキルチェックにご回答ください。 ２．企業の皆さまへ プログラミングやデータ解析、３Dデザインに興味ある学生と繋がっていただけませんか。　YUDSでは、参加学生と一緒に課題に取り組んでいただける方や、学生にアドバイスいただける方、センターの取り組みにご賛同いただける企業様を募集しています。 本企画にご賛同いただける企業様で、学生サポートでご支援いただける際は、申込フォームからお申し込みください。 物品寄贈による学生支援、ご寄附などをいただける方はお手数ですが、下記までご連絡ください。 後ほど事務局よりご連絡差し上げます。 データサイエンス教育研究推進センター　<yu-derp-info［at］kj.yamagata-u.ac.jp>　［at］を@に変えてください 寄附お申込み様式はこちら→【pdf】 寄附お申込み（記入例）はこちら→【pdf】 PDFをみる

2023/07/05

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【申込期間延長7/27迄】DS Café夏フェスの開催について【受講者募集】

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データ活用コースおよび３Dデザインコースの申込期間を7月27日（木）に延長しました！！ 興味をお持ちの高校生・大学生の皆さん、この機会に是非ご参加ください！ 山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、この夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。 プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしてみたいけど、きっかけとなる最初の一歩が学生生活でなかなか見つからない…。この夏季休暇中に今よりスキルアップしたい！新しいことをはじめたい！そんな意欲に満ち溢れた皆さんに、初学者も気軽に参加できる学びの場をご用意しました。 本イベントでは、専門分野の講師から対面でしっかり学べる2日間のセミナーとフリータイム（自主勉強会）を設けています。集中できる環境で効率よく学び、同じ目標を持った仲間と教え合いながら理解を深めることができます。 3Dモデリングやプログラミングに関心をお持ちの学生さん、お友達とお誘いあわせのうえ、是非ご参加ください！ ●データサイエンスCafé夏フェスでは、以下の２コース及び特別講演会を ご準備しました。 データ活用コース｜Pythonや数値解析ソフトウェア（MATLAB）を使って、簡単なデータ解析が出来るようになる 7/31-8/1　Pythonセミナー概要 7/31-8/1　MATLABセミナー概要 ３Dデザインコース｜3D CADソフト（Fusion 360)で簡単なモノをデザインし、3Dプリンターで印刷できるようになる 8/2-3　Fusion360セミナー概要 8/2　3Dプリンターセミナー概要 特別講演会｜ 演題：「人類は宇宙人になった ～どうする、地球人～」／講師：柴田 晋平 氏（山形大学 名誉教授） ●8/4（金）成果発表会では、各コース別に課題に取り組んでいただきます。課題は各コース初日にお知らせします。受賞者には「山形牛」などの豪華賞品も！奮ってご参加ください！ ●社会人の方（一般企業・団体）で、学生サポートをお願いできる方は、こちら（←クリック）をご覧ください。 PDFをみる ■データ活用コース｜データを読み解き分析して可視化しよう 開催日時　　　　　入門編　　　7月31日（月）9：00～12：15基礎編　　　8月 1日（火）9：00～12：15成果発表会　8月 4日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員20名　≪参加枠に空きがあります！参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生（※MATLABセミナーは山形大学生限定）申込方法7月27日（木）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※後日、事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、なにとぞご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。※学外からお車でお越しの方は、近隣の有料駐車場をご利用ください。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■3Dデザインコース｜3Dモデリングでデザインした造形物を作ろう 開催日時　　　　　初級～中級　8月 2日（水） 9：00～14：30中級　　　　8月 3日（木） 9：00～10：45成果発表会　8月 4日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員20名　≪参加枠に空きがあります！参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月27日（木）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※後日、事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、なにとぞご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。※学外からお車でお越しの方は、近隣の有料駐車場をご利用ください。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■特別講演会｜YU-SDGsカフェ×データサイエンスCafé共同企画！ 開催日時　　　　　８月１日（火）17：00～18：30（開場16：30）会場ふすまホール（理学部先端科学実験棟４階S401）定員80名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・教職員・一般申込方法7月31日（月）までにこちらの申込フォームからお申し込みください注意事項※開催形式は対面のみとなります※学外からお車でお越しの方は、近隣の有料駐車場をご利用ください。お問合せ山形大学SDGs推進室E-mail:yu-shakaikyousou［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/04/21

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5/8-9開催DSCaféのご案内

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【学内向け・特別企画】ChatGPTについて学ぼう！ PDFをみる 【第１弾】 開催日時　　　　　2023年5月8日（月）16時30分～17時30分（受付：16時15分）講演タイトルChatGPTを支えるAI技術（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター主催／生成系AIセミナー サテライト聴講企画）講師鈴木 潤 氏（東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター / 大学院情報科学研究科 教授）会場先端科学実験棟4階 S401教室（ふすまホール）定員会場：150名（先着順）参加費無料対象山形大学関係者（学生および教職員）限定申込方法5月8日（月）正午までに申込フォームからお申し込みください注意事項・東北大学からのZoom配信映像を山形大学の会場で聴講いただくものになります。（主催元のZoomIDに限りがあるため、山形大学関係者はこちらの会場での聴講をお願いします）お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 【第２弾】 開催日時　　　　　2023年5月9日（火）13時00分～16時10分（受付：12時45分）講演タイトルGPTに関する動向とその応用について（理学部 集中講義「データサイエンス特講A」 特別聴講企画！）講師本橋 洋介 氏（NEC　AI・アナリティクス統括部 兼 データサイエンス研究所　上席データサイエンティスト）会場理学部3号館2階A201教室／オンライン（Zoom）定員会場：40名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象山形大学関係者（学生および教職員）限定申込方法5月8日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場の申込者は定員に達し次第、締め切ります。オンライン参加者は各自のPCよりZoomにてご視聴ください。・後半の演習は、会場参加者のみ参加可お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/04/18

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4/14理学部講演会×DSCafé開催報告

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2023年4月14日の理学部講演会×DSCaféは、「南極フィールド調査から探る南極氷床融解メカニズムと海水準上昇」をテーマに、国立極地研究所 准教授の菅沼悠介先生にご講演いただきました。菅沼先生はこれまでに7回、調査のため南極に行っておられるとのことで、現地での貴重な写真や動画を見せていただきながら、フィールド調査での活動内容を発表していただきました。なぜ氷床融解が起きるのか、そのメカニズムと海水準上昇の将来予測の実態と、過去に氷床融解・棚氷崩壊が起きた時期を推定するため、氷河地形地質学と地表の表面露出年代測定の調査手法についてご紹介いただきました。 当日会場では38名、オンラインでは12名に参加いただきました。

2023/04/06

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【学内向け】4/14（金）理学部講演会×DSCaféのご案内

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申込フォーム PDFをみる 開催日時　　　　　2023年4月14日（金）16時30分～17時30分講演タイトル南極フィールド調査から探る南極氷床融解メカニズムと海水準上昇講師菅沼悠介准教授（国立極地研究所）会場理学部3号館A201／オンライン（Zoom）参加費無料対象学内関係者のみ申込方法4月13日（木）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・講演内容の動画撮影、録音、撮影および、SNSへの投稿は固くお断りいたします。・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/04/03

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4/26（水）開催DSCaféのご案内

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申込みフォーム PDFを見る 開催日時　　　　　2023年4月26日（水）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル蔵王山のアオモリトドマツのデジタル化講師LOPEZ CACERES Maximo Larry教授（山形大学農学部）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：20名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生、教職員、一般申込方法4月25日（火）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 

2023/02/02

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【1/31実施】令和４年度FD講演会

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1月31日（火）令和４年度FD講演会をオンライン形式で実施しました。 -第１部2022年4月、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、2025年1月より大学入学共通テストに、プログラミングを含む「情報」が出題される予定です。今、高等学校における「情報教育」がどのように変化しているのかを知るために、山形県教育センターの佐藤勝治様（指導主事）にご講演いただきました。高等学校で情報教育を教える教員の実状、グループワーク等の実習での事例をお聞きしました。高等学校で情報教育を学んできた大学生たちに何を教えるべきなのか、また、各高等学校の学習レベル差をどのように大学でカバーするか、そして大学入学共通テストに「情報」が加わる2025年に向け、大学教育も準備をしていく必要があると考える機会になりました。 -第２部2023年4月より、本学の基盤教育において、全学必修科目となる「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の教材開発を担当した脇克志教授（理学部）から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介いただきました。学生の学習意欲に応じた出題形式や、オンライン教材によって学生自身が体験しながらプログラミングを習得できる講義システムを実演しながら説明いただき、これから大学に入学する学生たちがどのような講義をうけ、どのような知識、スキルが身に着くのかを関係者の皆様と共有することができました。 当日は、学内から32名、学外から34名、計66名の教育関係者の皆様にご参加いただきました。

2023/01/13

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【令和4年度FD講演会】-大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える-

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1月31日（火）、大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える「令和4年度 FD講演会」を開催します。 ＜開催趣旨＞-第１部　今、高等学校における「情報」の学びが大きく変わっています。　2022年4月より、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、大学入学共通テストでは、2025年1月よりプログラミングを含む「情報」が出題される予定です。　高大連携事業等の連携強化を進める際には、まず高等教育における情報の学びの変化を理解することが必要であると考え、山形県教育センターの佐藤様のご講演を企画させていただきました。 -第２部　2023年4月より、全学必修の情報科目がスタートし、大学における情報の学びも変わります。当センターでは、これまで体系化されていなかった情報・データサイエンスの学び（リテラシーレベル、応用基礎レベル）を数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）と連携し開発しております。特に、限られた教育リソースでも、全学に提供できる講義システムを整備してまいりました。 　本講演では、基盤教育にて開講する全学必修科目「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の開発を担当した脇教授から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介させていただきます。　皆様に本学の情報の学びに関するご理解とお力添えをいただきたい気持ちで、企画させていただきました。 多くの教職員の皆さまのご参加をお待ちしております。 開催日時　　　　　2023年1月31日（火）16時30分～18時00分プログラム第１部（16:30～）　　　学習指導要領の改訂に伴う高等学校における情報教育の学びの変化　　　　　（山形県教育センター 研修課 指導主事 佐藤　勝治 氏）第２部（17:00～）　　　本学におけるデータサイエンス教育プログラムの現状と課題　　　　　（山形大学理学部　脇　克志 教授）会場オンライン（Zoom）定員最大300名参加費無料対象高等学校、大学等の教育関係者申込方法1月30日（月）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい