NEWS2024年5月

2024/05/24

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【実施報告】理学部＆農学部教員によるDSCaféを5/14に開催しました

• #AI
• #家畜行動
• #放射線
• #福島第一原発事故
• #半導体検出器
• #物体検出

2024年5月14日開催のデータサイエンスCaféは、山形大学理学部の門叶冬樹教授と、山形大学農学部の今野真輔助教にご講演いただきました。 　門叶先生のご講演は、「福島第一原発事故に伴う山形県内の放射性物質分布状況の研究」。研究メンバーは山形大学生や教職員を中心に、山形県水大気環境課、山形県環境科学センターとの共同研究で実施されています。福島第一原発事故によって非常に多くの放射性核種が放出され、徐々に減衰してはいますが、いまだに各地から放射性物質が検出されています。そこで山形県内の放射性物質の土壌や水底への沈着状況や経年変化を調査されています。今回はその研究成果の一部をご報告いただきました。 　今野先生のご講演は「深層学習による家畜行動の解析と飼育管理への応用」。家畜の飼育管理といえば、”飼養（餌やり）、繁殖、衛生、畜産物（搾乳）、糞尿などの管理などがありますが、家畜にストレスを与えない飼育環境を整えることも重要なこと。そこで先生は、動画で撮影した姿勢データセットを物体検出アルゴリズムで深層学習させることで行動解析し、作成したAIモデルを使って、気温低下に伴うカーボンヒーターと横伏臥時間との関係を解析したとのこと。今回はその方法と結果についてご発表いただきました。 　質疑応答はお二人のご講演後となりましたが、会場とオンライン双方から活発な質問が飛び出し、様々な議論が交わされました。最後には、ご講演者の２人から、学生の皆さんに向けて「学生時代にやっておいた方が良いと思うこと」について、メッセージもいただきました。 　講演当日は内訳は会場10名（学生５、教員4，スタッフ１）、オンライン19名、合計30名が参加しました。オンライン上には高校生のご参加もありました。残念ながら当日参加できなかった皆様にも、見逃し配信のURLをお送りしました。今回のお申込者は見逃し配信を含め全部で55名でした。 次回は5月28日に「データサイエンス入門」をテーマにお届けします。お楽しみに！ （写真上段から講演風景と門叶先生、今野先生、今野先生と門叶先生）

2024/05/08

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【実施報告】DSCafé「音声情報処理とその応用 -コンピュータと音声／水中で話ができる世界を創る」を4/16に開催しました

• #価値創造
• #音声対話システム
• #ロゴシーズ

2024年4月16日開催のデータサイエンスCaféは、「音声情報処理」をキーワードに、山形大学大学院理工学研究科の小坂哲夫教授と、山形カシオ株式会社の鈴木隆司氏にご講演いただきました。 　小坂先生のご講演では、音声情報処理とAIの関係性の歴史と、先生のご研究内容の紹介。ボイスチェンジャーを使って、より自然な（人間に近い）表現で声質変換にするには、感情表現が重要で、そこには”韻律”がポイントとなること、マルチモーダル対話システムで、AIがより人間らしく対話するには、音声の感情認識や身体表現（ジェスチャ）を考慮することが重要であることなどについて、学生とアバターの掛け合い動画で、ご紹介いただきました。また、文字情報を音声変換する音声合成(text-to-speach)では、感情表現の特徴抽出がポイントとのことでした。ご講演のまとめでは、”音声処理技術は、ディープラーニングの登場で大きく進展し、GPUなどの計算性能の向上、事前学習モデルの登場で分野によっては敷居が低くなったものの、チューニングが必要であり、目的ごとに必要なデータ収集が重要！”とのお話でした。 　鈴木氏のご講演は、水中トランシーバー「Logosease」の開発秘話。開発の根底にあるのは、『世界中どこでも話ができる時代なのに、”水の中では、話をすることができない”という問題を解決したい！』という思い。きかっけは当時１０歳でダイビングをはじめたご息女。レジャーダイビングでも手軽に使える水中通話機をつくるにはどうしたらいいか？明瞭な音声に変換するにはどうしたらよいか？という課題に出会います。そこで、小坂先生のご指導下で、会社の同僚とともに数々のプロトタイプを作成し、改良を重ねた日々のご様子や、出来上がってみたら、海猿（レスキューダイバー）やTV出演者に好評だった、というお話を実際の動画とともに、ご紹介いただきました。鈴木氏のご講演で最も印象に残ったのは最後のまとめ。『DXの本質は「新たな価値の創造」。新たな価値を発見（課題の発見）、設計、伝達、実現（必要な人が実際に使う）といったプロセスが重要。そして、データサイエンティストに求められるのは、何のためにやっているのかを理解し、データを採取するところから分析・予測し、その価値を伝えていくということ。』というお話でした。 　講演当日は、会場10名、オンライン25名の総勢35名が参加。また当日参加できなかった方にも、見逃し配信をご覧いただきました。今回のお申込者は見逃し配信を含め70名。YUDS関係者６名も参加しました。当日会場参加は飛入りもOKです。次回は5月14日です！ （写真上段から第１部講演風景と小坂氏、第２部講演風景と鈴木氏）

2024/05/01

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【DSCafé】5/28開催！テーマは『データサイエンス入門』

• #データ分析
• #ソーシャルメディア
• #統計処理

2024年5月28日開催のDSカフェの前半は、工学部の田中 敦 准教授にご講演いただきます。後半はYUDSの石川彩香講師によるデータサイエンス学習相談会を開催いたします。ビックデータの分析や、様々な「つながり」をモデル化する方法などを学びたいけれど、何から始めたらいいのかわからないと思っている入門者の方、必見です！ 第１部　身近なデータからのデータサイエンス入門 講演概要：本講演では Amazon.com やソーシャルメディアといった身近なデータを取り上げます。データサイエンス入門と題して、データ分析をやってみたいと思われている人達に向け、データをどのように扱うといいのかという話をしながら、その手法と簡単な結果を紹介します。 第２部　データサイエンス学習相談会 実施内容：「データサイエンスの勉強の仕方がわからない！」、「数学とデータサイエンスって何が違うの？」、「AIとどうやって向き合えばいいの？」など、日頃の疑問や、将来への不安など、特にデータサイエンス入門者の皆さんのお困りごとに講師がお答えします。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年5月28日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）第１部身近なデータからのデータサイエンス入門田中 敦 氏（山形大学大学院理工学研究科、工学部・准教授 )第２部データサイエンス学習相談会石川 彩香 氏（山形大学データサイエンス教育研究センター 講師）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法5月27日（月）までに申込フォームからお申し込みくださいお申込みにお困りの場合は下記お問い合わせ先までメールでご連絡ください。注意事項・会場申込多数の場合、または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい