2024年5月28日開催のDSカフェの前半は、工学部の田中 敦 准教授にご講演いただきます。後半はYUDSの石川彩香講師によるデータサイエンス学習相談会を開催いたします。ビックデータの分析や、様々な「つながり」をモデル化する方法などを学びたいけれど、何から始めたらいいのかわからないと思っている入門者の方、必見です！
第１部 身近なデータからのデータサイエンス入門
講演概要：本講演では Amazon.com やソーシャルメディアといった身近なデータを取り上げます。データサイエンス入門と題して、データ分析をやってみたいと思われている人達に向け、データをどのように扱うといいのかという話をしながら、その手法と簡単な結果を紹介します。
第２部 データサイエンス学習相談会
実施内容：「データサイエンスの勉強の仕方がわからない！」、「数学とデータサイエンスって何が違うの？」、「AIとどうやって向き合えばいいの？」など、日頃の疑問や、将来への不安など、特にデータサイエンス入門者の皆さんのお困りごとに講師がお答えします。
| 開催日時 | 2024年5月28日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分） |
| 第１部 | 身近なデータからのデータサイエンス入門 田中 敦 氏（山形大学大学院理工学研究科、工学部・准教授 ) |
| 第２部 | データサイエンス学習相談会 石川 彩香 氏（山形大学データサイエンス教育研究センター 講師） |
| 会場 | データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室） オンライン（Zoom） |
| 定員 | 対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定） |
| 参加費 | 無料 |
| 対象 | 学生（高校生、大学生）、教職員、一般 |
| 申込方法 | 5月27日（月）までに申込フォームからお申し込みください お申込みにお困りの場合は下記お問い合わせ先までメールでご連絡ください。 |
| 注意事項 | ・会場申込多数の場合、または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。 ・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。） ・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。 ・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。 |
| お問合せ | 山形大学データサイエンス教育研究推進センター E-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp ※［at］を@に変えて送信下さい |
