NEWS2020年11月

2020/11/20

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• データサイエンスcafé

【お知らせ】データサイエンスCafé12月～生物とデータサイエンス～

12月のデータサイエンスカフェは、「生物とデータサイエンス」をテーマに理学部の先生2名に発表いただきます。 学生さんはもちろん、データサイエンスに興味をお持ちの社会人の方も是非お気軽にご参加ください。 場　　所：理学部2号館5階データサイエンス多目的ホール511 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールをお送りしますので、今しばらくお待ちください。 お申込みフォームはこちら ※現在、感染症対策のため、事前の参加申込をお願いいたします。また、会場の参加人数は先着10名までとさせていただきます。 ZOOMを使用してオンライン同時開催いたしますので、オンラインから参加いただける方は、申込フォームの「オンライン参加希望」を選択してください。 ＜１回目＞ 日時：12月3日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　横山　潤 先生 演題：生物の進化の道筋を調べるデータサイエンス ------------------------------------------------ 生物の進化の道筋（系統関係）を明らかにするために、DNA情報を使うことが主流となっています。精度が高くなる一方で、大量の情報を扱うには問題点もあります。生物の系統関係を調べる方法と現状についてお話します。 ＜２回目＞ 日時：12月17日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　宮沢　豊 先生 演題：データサイエンスと基礎生物学の接点：比較トランスクリプトームを例に ------------------------------------------------ 遺伝子解析分野において、注目する現象のゲノムワイドでの解析が可能になりました。データサイエンスと協働することで、どのような情報を抽出したいのか、トランスクリプトーム解析の実例を挙げながら紹介します。 ※チラシのPDFはこちら

2020/11/20

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決定木分析とアンサンブル学習の紹介

11月16日（木）のデータサイエンスcaféは、理学部の荒井先生に発表していただきました。 前回に引き続きアンケートデータを題材に、教師あり学習の手法の1つ決定木分析の特徴の解説と、予測精度を上げるためのアルゴリズムの紹介がありました。 会場2名、オンライン13名にご参加いただきました。

2020/11/06

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教師なし学習によるアンケートデータ分析

11月5日（木）のデータサイエンスcaféは、理学部の荒井先生に発表をしていただきました。 アンケートデータを題材に、データの構造を把握するための探索的データ分析の手法として、クロス集計、対応分析、階層的クラスタリング、多次元尺度構成法および共起ネットワークによる可視化をご紹介いただきました。Rを使って、様々な角度からデータを読み取れることを勉強しました。 会場8名、オンライン19名にご参加いただきました。