NEWSデータサイエンスcafé

2024/11/12

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【実施報告】DSカフェ『医療情報を活用したい！』を11/5に開催しました

• #機械学習
• #DX
• #医療情報
• #データ利活用
• #麻酔科学

11月5日のDSカフェでは医学部附属病院麻酔科の鑓水健也先生に『医療情報を活用したい！』をご講演いただきました。 医療情報ってどんなデータ？ 今回のご講演中には、先生ご自身で、オンライン、会場の参加者にリアルタイムで質問するアンケートも行われました。どんな職業の方が、どんな興味でこのカフェに参加しているか？といったものから、全世界で生成されるデータ量は？そのうち医療データは何パーセント？といった内容がクイズ形式で実施されました。 ご講演では生体情報モニター（脳波、血圧、酸素等）や麻酔記録データなど、普段は医療関係者しか見ることのない機器類を写真で多数ご紹介いただいたほか、医療情報ってどんなデータ？や、実際の医療情報を用いた深層学習のデータ解析の結果などについて、ご講演いただきました。 　質疑応答では会場、オンライン共に、多数の質問が飛び出しました。中にはマイナンバーカードに含まれる医療情報についても質問があり、講師だけでなく、オンライン参加者からもチャットでコメントをいただくなどとなり、活発な会となりました。 今回は、見逃し配信含め54名の方からお申込みがあり、当日は会場9名、オンライン14名の方が参加されました。

2024/11/07

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【DSCafé】12月3日開催｜『防災・減災に向けた地震および土砂災害ハザード評価』（対面／オンライン開催）【参加費無料】

• #確率論的地震ハザード評価
• #土砂災害ハザード評価
• #庄内地方
• #防災
• #減災
• #山形県
• #能登半島地震被害調査

2024年12月3日のデータサイエンスカフェは、農学部の張 海仲先生に、山形県内における地震や土砂災害のハザードについて、その解析方法や解析結果を含めて、ご講演いただきます。カフェで話を聴くような、気軽な気持ちでご参加ください。参加費無料です。 講演概要 今年の元日に発生した能登半島地震は、建物の損壊や土砂災害を多く引き起こし、多数の犠牲者を出す大規模な災害となりました。本講演では、この地震の被害調査結果を報告し、庄内平野を中心に山形県における地震や土砂災害のハザードについて説明します。また、研究室で進めている確率論的地震ハザード解析および土砂災害ハザード解析についてもご紹介します。 PDFを見る お申込み 会場では、暖かい飲み物をご用意して、皆様のお越しをお待ちしております。 開催日時　　　　　2024年12月3日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）テーマ防災・減災に向けた地震および土砂災害ハザード評価講師山形大学農学部・准教授　張 海仲 氏会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法12月2日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたしますが、配信までにお時間を頂戴することがありますので、ご了承ください。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/11/06

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【実施報告】10/29にDSカフェ『笹堰環境再生プロジェクトの報告』を開催しました

• #歴史
• #環境調査
• #山形五堰
• #世界かんがい施設遺産
• #笹堰
• #バイカモ
• #水生生物
• #水質調査
• #まちの記憶を残し隊

2024年10月29日に開催されたDSカフェでは、「山形五堰」の一つである「笹堰」をテーマに、人文社会科学部の石黒志保先生と『まちの記憶を残し隊』および『生物学研究会』の学生4名をお迎えし、笹堰の歴史や環境調査、保全活動についてお話しいただきました。 ご講演のトップバッターの石黒志保先生には、「本日のお話の全体像」をお話しいただき、詳細な内容を『まちの記憶を残し隊』と『生物学研究会』の学生のみなさんに、それぞれお話しいただきました。 山形五堰の歴史、現在、今後の課題 まちの記憶を残し隊：鈴木琉星氏・田辺稔英氏 400年前から続く「山形五堰」の歴史について、図や写真を用いたわかりやすい解説が行われました。山形大学小白川キャンパス脇を流れる笹堰は、地元の住民や学生からも親しまれ、長い歴史と共に地域に根付いています。その歴史を後世に残すため，近隣住民のオーラルヒストリーの取りまとめや環境保全活動としての清掃活動について紹介していただきました。また、山形市農林部農村整備課の方への聞き取り調査などを交え、山形五堰を取り巻く現在の問題点と今後の課題についてご発表いただきました。 笹堰の環境調査　～生物と水質の話題を中心に～ 報告者：生物学研究会　樋口眞人氏・安藤みこと氏 続いて，生物学研究会による笹堰の水草や水生生物（昆虫、魚等含む）の生育状況や、独自の水質調査結果等についての報告が行われました。かつて食用にもされていた「バイカモ（梅花藻）」ですが，下流の水量減少（～枯渇！）やゴミによる水質汚染の影響で、その生育は非常に厳しい状態にあることや、上流と下流では生物相がかなり異なることも報告されました。このような現状から、笹堰の生態環境を守るためには、恒常的な水質改善が急務であると浮き彫りになりました。 今回のDSカフェでは、笹堰の歴史的価値を知ると同時に、その保全活動が未来の環境改善に繋がる可能性について考える機会となりました。笹堰をはじめとする「山形五堰」を未来に残すために、今後もこのような取り組みが継続されることが期待されます。 見逃し配信を含めて３１名の方にお申込みいただき、当日は会場７名、オンライン９名の方にご参加いただきました。

2024/10/25

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【DSCafé】11月19日開催｜テーマは『遺す（のこす）』～地域の「記憶」や「文化財」を、人とデータでつなぐ～【参加費無料】

• #文化財
• #災害
• #連携
• #”オットセイ”のブロニー君
• #フォトグラメトリ
• #３Dデータ

2024年11月19日のデータサイエンスカフェは、『遺す（のこす）』×YUDSをテーマにお届けします。山形大学人文社会科学部・准教授／山形大学附属博物館学芸研究員の小幡圭祐先生と、山形大学学士課程基盤教育院教授の佐藤琴先生にお話いただきます。 第1部 ”オットセイ”のブロニー君のお墓を3Dデータで記録・保存・活用する！ 講演概要：山形市の柏山寺には、和製サーカス団「有田洋行会」に所属していた”オットセイ”、ブロニー君の墓があります。山形大学附属博物館では、2023年にブロニー君の墓をフォトグラメトリという方法で３Dデータを作成し、企画展示に活用しました。本講演では、ブロニー君の墓を事例に、３Dデータで地域の「記憶」を記録・保存・活用することの意義について考えます。 第2部 7月25日大雨による文化財の被害とその対応 ～山形文化遺産防災ネットワークの取り組み～ 講演概要：7月25日の記録的な大雨で、新庄市の資料保存機関が大きな被害を受けました。これほどまでに大きな文化財の被害は、山形県内では初めてです。山形文化遺産防災ネットワーク（山形ネット）はこれまで蓄積してきたノウハウと人脈をいかし、文化財のレスキュー活動を進めています。被災した資料全てを元の状態に持っていくためには、おそらく年単位での活動となるでしょう。山形県と関係機関だけでなく国立文化財防災センターにも支援を仰ぎつつ活動を続けていきます。まずは現時点での状況と山形ネットについてご紹介します。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年11月19日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）第1部”オットセイ”のブロニー君のお墓を3Dデータで記録・保存・活用する！小幡 圭祐 氏（山形大学人文社会科学部・准教授）第2部7月25日大雨による文化財の被害とその対応　　　~山形文化遺産防災ネットワークの取り組み~佐藤 琴 氏（山形大学学士課程基盤教育院・教授）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法11月18日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・見逃し配信については、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/10/04

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【DSCafé】11月5日開催｜『医療情報を利活用したい！』 ～”データ”を可視化し医療の質向上を目指す～

• #DX
• #医療情報
• #データ利活用

2024年11月5日のデータサイエンスカフェは医学部の鑓水先生に医療情報の利活用に関する話題をご提供いただきます。ご講演では、医療情報とはどのようなデータか（データの種類やデータベース構築における問題点）や、医療情報を用いた情報学的な手法（機械学習や統計解析）などについてお話いただきます。 講演概要 日常の実臨床の中で得られる医療データを総称して「リアルワールドデータ」と呼び、その活用が期待されている。医療情報の特性から「構築に必要なデータの質」と「個人情報などのデータセキュリティ」との兼ね合いが、データ活用のネックとなっている。我々は、セキュリティを担保しつつ、容易にデータ利活用できる体制の構築を目指し活動を行っている。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年11月5日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分）演題医療情報を利活用したい！講師鑓水 健也氏（山形大学医学部附属病院麻酔科・助教）※本発表は下記のメンバーによる共同講演です　鑓水 健也1)・佐藤 秀則2)・岩田 宏紀3)1)山形大学医学部附属病院麻酔科、2)山形大学医学部Wellbeing研究所、3)山形大学医学部情報基盤センター会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法11月4日（月）までに申込フォームからお申し込みください※11月１日（金）午後５時以降のお申込みの方への参加方法についてのご案内は、講演当日午前中になりますのでご了承ください。注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・期間限定の見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/10/01

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【DSCafé】10月29日開催｜『笹堰環境再生プロジェクトの報告』|まちの記憶を残し隊×生物学研究会

• #歴史
• #環境調査
• #山形五堰
• #世界かんがい施設遺産
• #笹堰

10月29日のDSカフェは、『世界かんがい施設遺産』に登録された『山形五堰』のひとつである『笹堰』の「歴史」、「環境調査」、「保全活動」の様子について、人文社会科学部の石黒志保先生、『まちの記憶を残し隊』と『生物学研究会』の学生4名にお話いただきます。 講演概要：昨年、「世界かんがい施設遺産」に登録された「山形五堰」。そのうちの１つである「笹堰」は山形大学小白川キャンパス脇を流れ、学生や近隣住民から親しまれている。本プロジェクトでは、400年前に整備が始まった歴史ある「山形五堰」を後世につなげるため、堰の歴史調査や清掃活動、環境調査を行なった。その調査報告を行いながら、現在の堰の環境について考える場としたい。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年10月29日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分）演題笹堰環境再生プロジェクトの報告講師石黒志保（人文社会科学部講師）樋口眞人（理工学研究科博士前期課程２年）安藤みこと（理学部理学科２年）田辺稔英（人文社会科学部４年）鈴木琉星（人文社会科学部３年）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法10月28日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセル方は変更のご連絡をお願いします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信予定です。（配信先は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします）お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/08/30

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【実施報告】7/29~8/2にDSCafé夏フェスを開催しました《実習編》

• #Python
• #MATLAB
• #夏フェス
• #Fusion
• #RaspberryPi
• #夏休み
• #チャレンジ

令和6年7月29日～8月2日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。前半２日間は「データ活用コース」として、PythonとMALABの講習を行いました。後半2日間は「3Dデザインコース」としてFusionの講習に取り組みました。 ■データ活用コース｜Python≫7月29日（月）9:00～17:00株式会社シンフォディア・フィル代表取締役の鹿内智也氏を講師に迎え、Pythonでのプログラミング環境構築し、特定のホームページに掲載されている画像をダウンロードし、手元作業画面上に表示させたり、オープンソースから気温データを取得してグラフ化したりする方法などを、各自のPCで実施する方法を実践するところからスタートしました。午後は、Raspberry Piとセンサーキットを組み合わせて、CO2濃度測定装置を組み上げ、インターネットを介したデータ収集の方法を学びました。本セミナーには、山形大生9名が参加しました。 ■データ活用コース｜MATLAB≫7月30日（火）9:00～10:30、13:00～14:30マスワークスの横島英俊氏、沖田芳雄氏を講師に迎え、MATLABを使って、身近なデータを活用する方法を、自身のPCで操作しながら学習しました。 講習はMATLABのインストールから始まり、データ活用の意義、データ処理や可視化表現の種類などについて学びました。そして、データの読み込みからグラフ描画までの一連の流れについて各自のPCを使って実習しました。さらにスマートフォンを使って、GPSデータを集め、データを可視化する方法やワードクラウドを利用してテキストデータを可視化する方法なども学びました。本セミナーは、山形大生7名が参加しました。 ■3Dデザインコース｜Fusion≫7月31日（水）10:30～12:00、13:00～16:00≫8月1日（木）9:00～12:00 株式会社悳PCMの槻ノ木沢拓孝氏を講師に迎え、3D CADソフトFusionの実習を行いました。受講者は事前にソフトウェアをインストールしたPCを持参いただき、使い慣れた自前のPCで実習を行っていただきました。まずはじめにFusionの概要説明があり、すぐに＜ポット＞の３Dモデルを制作にとりかかり、基本的な操作方法の習得を行いました。午後からは<五重塔とクラゲ>という３Dモデルの構築を通して、より高度で複雑な制作物の作り方を学びました。箱がぶつかると扉が開くといった、ピタゴラスイッチ！のような3Dアニメ作成の作り方も指導がありました。最後に、各自オリジナルの造形物の制作に取り組みました。本セミナーは、山形大生4名が参加しました。 すべてのコースに共通することですが、講習中だけでなく自由時間も、参加者同士でアイディアを交換しながら、課題に熱心に取り組んでいました。参加者は皆さん個人で申し込んでいたので、所属や学年がバラバラでしたが、実習中や休憩時間に新しい友人（つながり）を見つけた方もいたようです。

2024/08/02

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【実施報告】7/19に東北大学教員による『Kaggle』と『配列データを処理するデータ科学』をテーマとしたDSCaféを開催しました

• #人工知能
• #データ科学
• #配列データ
• #machine learning
• #Kaggle
• #competition

第1部『Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and Techniques』 Michael Ryan Zielewski先生（東北大学大学院情報科学研究科・特任助教 ） 『Kaggle』は、企業と研究者を結ぶプラットフォームで、賞金をかけて行われる競技会（”コンペ”）です。ご講演では、複数の課題について、解決のための考え方や、解析フローなどを解説いただきました。スピーチは英語でしたが、スライドは日本語でしたので、学生からも数多くの質問が寄せられ、非常に大変活発な議論が交わされました。 第２部『配列データを処理するデータ科学に関する研究』 山田和範先生（東北大学未踏スケールデータアナリティクスセンター・教授） ご講演前半は、「データ科学とは？」、「東北大学のデータ科学教育」、「人工知能研究の今後」について、後半は「配列処理と人工知能」と題して、ご自身の研究内容についてお話いただきました。ご講演最後には、意識を持ったような人工知能が持つべき機能とは？についてもお話いただきました。 当日の参加者は会場7名、オンライン10名の総勢17名、見逃し配信も含めて合計32名と、いつもより若干少なめでした。一方、ご講演内容はホットで分かりやすく、講演中にも質問が飛び交い、Café感あふれる楽しいセミナーとなりました。 今後も、様々な分野の先生にデータサインスにかかわる話題をご講演いただきますので、お楽しみに！

2024/07/16

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【実施報告】7/11に『統計的機械学習のエッセンス』と『モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像分析の可能性』をテーマとしたDSCaféを開催しました

• #ベイズ統計
• #ドローン
• #統計的機械学習
• #モンゴル
• #入門
• #BorealForest
• #画像分析
• #清代寺院
• #Wildfires

2024年7月11日に開催されたデータサイエンスカフェ（DSCafé）は、2部構成で行われました。第1部では、山形大学の安田先生による「統計的機械学習のエッセンス」、第2部では、ロペス先生と中村先生による「モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像解析の可能性」のご講演がありました。 第1部「統計的機械学習のエッセンス」 安田先生のご講演では、統計的機械学習について初学者向けにわかりやすくご解説いただきました。統計的機械学習は、確率モデルと機械学習を組み合わせたもので、確率・統計理論を基にデータサイエンスを行うための考え方です。講演では、AIの基本概念や確率論の基本事項の解説から始まり、統計的機械学習では入力データが一部欠損している場合でも予測可能であること、逆問題の解決における優位性などについて具体的な例を挙げて紹介されました。 第2部「モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像解析の可能性」 第2部では、ロペス先生と中村先生が、モンゴルをフィールドに行ったドローンを用いた研究についてお話しされました。ロペス先生は、モンゴルの森林に関する気候変動や山火事、農業などの影響を把握するためにドローンを用いた画像分析の手法を紹介されました。ドローンを用いた効率的な森林の調査を行う手法の確立に向け，日々研究が進められている様子を実際の画像を交えてご紹介いただきました。中村先生は、清代に多数建てられたモンゴルの寺院に関する研究を発表されました。文献や地上での調査だけでは不明な点が多いことから、ドローンを用いて寺院の特徴や傾向を調査する手法をご紹介いただきました。ドローンでの撮影写真は，風化していく寺院の風景や記憶のアーカイブとしての役割のみならず、新たな構造や特徴の発見にも繋がっているそうです。 　 当日の参加者は、会場に11名、オンラインに27名、総勢38名でした。次回のDSCaféは7月19日に「配列データ」と「Kaggle」の２つをテーマに開催する予定です。皆様のご参加をお待ちしております。 左上：講演会場、右上：安田先生、左下：ロペス先生、右下：中村先生

2024/07/05

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【DS Café夏フェス】7/29～8/2開催！《学生参加者》追加募集のお知らせ　

• #MATLAB
• #夏フェス
• #　Python
• #Fusion
• #無料
• #学生限定

今年も、山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。キャンセルおよび空席発生のため、申込締切を7/26（金）まで延長します！ プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしたい気持ちはあるけれど、始めるきっかけとなる最初の一歩が学生生活においては少ないですよね？「何かできるようになりたい！」、「何かやりたい！」、そんな意欲に満ち溢れた皆さんのために、この夏季休暇中、短期集中的にDS のスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé 夏フェス”を開催します！（全コース無料） 「ちょっとわからない」や「なんだココは？」などを、気軽に隣の仲間に聞きながら、参加者みんなで楽しく学んでみませんか？ 今年の夏フェスは３コース。コースごとの課題に対する成果発表を行うと、優秀者には、山形県産黒毛和牛、庄内メロン、尾花沢スイカ、その他グッズなど豪華賞品を贈呈します。 最終日には、牧野淳一郎氏（神戸大学大学院理学研究科・特命教授）による特別講演「機械学習用プロセッサの開発とその応用」も開催します。こちらも気軽にご参加ください！ 3Dモデリングやプログラミングに関心をお持ちの学生のみなさん、是非ご参加ください！ コース紹介 申込先等は下部をご確認ください データ活用コース①｜Python （定員10名） 対象｜Pythonをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜プログラミングの基礎を学び、データサイエンスに必要な”データ”を収集する装置を自作してみよう ●Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます ●Raspberry Pi（略称：ラズパイ）のキットを使って簡単な計測システムを作ります ●ラズパイはプログラミング入門に使われているシングルボードコンピュータ。子どもでも扱える「キット」を使うので組み立て簡単！誰でも簡単に挑戦できます！ プログラム詳細はこちら（←クリック） データ活用コース②｜MATLAB（定員12名・山形大生限定） 対象｜MATLABをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜実践！データ活用～現代社会の必須スキルを身に着けよう～ あの企業でも！この研究でも！世界中の企業や大学で幅広く採用されていて、山大生は使い放題のMATLABを駆使してデータ解析を実践！ ●MATLABの初級者向けの機能を活用することで、難しいプログラミングは極力せずにデータの読み込みから可視化(グラフ作成)まで体験します ●可視化した結果をじっくり眺めて、データを読み解く力と導き出した考察を人に伝える力を磨きましょう！ プログラム詳細はこちら（←クリック） ３Dデザインコース｜3D CADソフト（Fusion )（定員12名） 対象｜3Dモデル作成をコレから学びたい人〜本格的なソフトの使い方を学びたい人 内容｜3Dモデリングソフト（Fusion）を使って、自分のアイディアをカタチにできるようになろう！ ●テキストの手順に従って、3DCADの一般的なモデルの作成方法を習得 ●五重塔とクラゲの作成を通して、曲面形状のモデリング方法を習得 ●モデリングの流れを実践形式で学習しながら、自分のアイディアを、カタチにする方法を習得します ●アクセサリーやちょっとした機材を３Dプリンターで印刷する原型モデルを作れるようになります！ プログラム詳細はこちら（←クリック） 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」 講師：牧野 淳一郎氏(神戸大学大学院理学研究科惑星学専攻・特命教授)　　　　　 ●8/2（金）成果発表会はコース別の課題に取り組んでいただきます。課題については各コース初日にお知らせします。 ●データ活用コースでは、お友達とペアでお申込みされると、プレゼントがもらえます！【お申込み時に備考欄に記載してください】 ●申込者多数の場合は、成果発表会に参加可能な方を優先しますが、基本的には先着順で受付ます。各コース定員が限られますので、まずはお申込みください。 ●社会人の方（一般企業・団体）で、学生サポートをお願いできる方は、こちら（←クリック）をご覧ください。 PDFをみる ■データ活用コース①｜Python 開催日時　　　　　講義・実習　7月29日（月）9：00～17：00成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員10名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日は、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■データ活用コース②｜MATLAB 開催日時　　　　　講義・実習　7月30日（月）9：00～10：30、13：00～14：30　　　　　（前後の時間は講師サポート付で復習や課題準備に取り組みます）成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）限定申込方法7月26日（月）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■3Dデザインコース｜Fusion 開催日時　　　　　講義・実習　7月31日（水） 9：00～16：00　　　　　　 8月 1日（木） 9：00～12：00成果発表会 　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12 名　参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください。※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみ※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」⇒詳細はこちら