NEWSデータサイエンスcafé

2019/01/22

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上山市における西洋ナシ果樹園の温度マップ作製と果実栽培への応用

1月22日（火）は、奥野貴士先生（山形大学理学部） にデータサイエンス＋農業をテーマに発表いただきました。 上山市における西洋ナシ果樹園の温度マップ作製と果実栽培への応用 上山市は,山あり川あり田園あり,自然に恵まれた西洋ナシの優れた産地です。私は,上山市の西洋ナシ栽培を計測/データ解析で応援しています。今回は、 １）園地の温度計測方法の確立 ２）園地の温度特性をうまく表現するデータ解析方法（温度マッピング） ３）温度マップの果実栽培への応用 について紹介しました。

2018/12/18

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人工知能に関する日独仏合同シンポジウム報告

12月18日（火）は、福田素久先生（山形大学理学部） に日独仏合同シンポジウムを報告して頂きました。 人工知能に関する日独仏合同シンポジウム報告 1月21日（水）と22日（木）の2日間にわたり、ドイツ 科学・イノベーション フォーラム 東京（DWIH東京）において、「人工知能 – 国家間における研究及び応用：第1回人工知能に関する日独仏合同シンポジウム」が開催されました。今回のセミナーではこのシンポジウムの概要を発表しました。

2018/12/04

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アーバンデータチャレンジ及び山形市のオープンデータの取り組み

12月4日(火)は、山形市職員の鈴木 裕一 様のオープンデータ活用に関する発表でした。 アーバンデータチャレンジ及び山形市のオープンデータの取り組み アーバンデータチャレンジとは地域課題の解決を目的に、地方自治体を中心とする公共データを活用した年間のイベント開催を伴う専門知識の有無に関わらず参加可能な一般参加型コンテストで、その概要についてご説明しました。 また、山形市で公開している公共データ（オープンデータ）の取り組みについてもご説明しました。山形市のオープンデータについては山形市公式ホームページ「なんたっすやまがた」の注目カテゴリからご覧いただけます。公開されていないデータで必要なデータがあれば、山形市情報企画課または担当課までご連絡ください。 後半では、11月に山形市で行われた「ベニちゃんバス運行解析」に関するプレゼンをこちらでもご紹介しました。

2018/11/20

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データサイエンス初心者のサラリーマンがTwitterのつぶやきを分析してみた話

11月20日(火)は、山形大学事務職員の加藤立隆さんのTwitterのつぶやき分析に関する発表でした。 データサイエンス初心者のサラリーマンがTwitterのつぶやきを分析してみた話 今回の発表では、データ分析初心者である発表者の私が，ビッグデータ解析の１つの手法である「テキストマイニング」を勉強し，Twitterの投稿を品詞に分け，頻出度によって可視化できるようになるまでの過程を紹介しました。 SNSユーザーの投稿分析は，自社ブランドへの評価や顧客のトレンド把握に活用されていますが，日々投稿されるユーザーのつぶやきを，地方企業の一担当のサラリーマンが常に監視することは困難です。その為，投稿の収集から，整理，分析，可視化を自動で行う仕組みづくりが重要となります。今回は，この仕組みづくりにあたって使用した，マイクロソフトが提供するデータ可視化ソフトである「PowerBI」と周辺サービスについて紹介しながら，Twitterの投稿を可視化できるようになるまでを説明しました。

2018/11/06

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データサイエンスのための統計学入門

11月6日(火)は、山形大学理工学専攻修士1年生小野寺玲君の統計学に関する発表でした。 データサイエンスのための統計学入門 統計学における重要な概念の統計的仮説検定を紹介しました。仮説検定とは、ある調査の結果が統計学的に支持できるものなのか、それとも偶然なのかを検証するものです。今回はタイタニック号を題材とし、「男性よりも女性の生存率の方が高い」という仮説を統計分析ソフトのRを用いて検証しました。 統計学の背景には確率論があります。そこで、特に確率分布についても紹介しました。確率分布とは何かをお伝えした後に、仮説検定においてどのように用いられているのかをご覧いただきました。

2018/10/16

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WEBアクセスログからの解析検証

10月16日(火)は、WEBエンジニアの沖田真也様のWEBアクセスログに関する発表でした。 WEBアクセスログからの解析検証 WEBのアクセスログは伝統的にテキストに書き出された無味乾燥のデータから解析されてきました。 ログに記載されている情報の解説と、解析前プログラム的にテキストを分解し有用なデータを取り出す手法について解説しました。 また、WEBという公開情報を活用して様々な情報を付加して分析ができる事と、現在多く使用されているGoogleアナリティクスについても合わせて解説いたしました。

2018/10/02

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• 実施報告

量子機械学習アルゴリズムの高速シミュレーション

10月2日（火）は、中西正樹先生（山形大学地域教育文化学部）の量子コンピュータに関する発表でした。 量子機械学習アルゴリズムの高速シミュレーション 量子ゲート型の量子コンピュータは、まだ大規模なものが実現されていませんが、その振る舞いを早い段階から解析し、可能性と限界を正確に見極めることは非常に重要です。 発表は、量子コンピュータの基礎から始まり、量子アルゴリズムのシミュレーション研究が持つ意義、シミュレーションが必要な状況、シミュレーション高速化のアイディアについての解説が行われました。

2018/09/18

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データサイエンスのためのコンピュータビジョン

9月18日(火)は、 ディエズ ヤゴ先生（山形大学理学部）の コンピュータビジョンに関する発表でした。 データサイエンスのためのコンピュータビジョン データサイエンスはたくさん分野のツールと技術を使う複合科学です。今回の発表では、データサイエンスには使われているのコンピュータビジョン技術について紹介しました。具体的な画像に対する分類（犬と猫）, セグメンテーション（ドローンを使った森の木）の方法などを説明しました。また、深層学習を活用した2つ医療画像のマッチングに手法を紹介してくれました。  

2018/09/04

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和算書の図形認識に関する発表

9月4日(火)は、明治大学先端数理科学研究科の修士2年生の土橋君に和算書の図形認識に関する発表 でした。 画像認識に基づく和算図形問題への自動タグ付け 土橋君は、江戸時代の和算書に掲載されている図形問題に対する画像認識と自動タグ付けに着手しています。本研究は、和算資料のデータベースにおいて、資料中の図形問題の特徴に基づいた類似検索への寄与を目的としています。 発表では、画像認識を活用して問題中の図形(多角形や円)やその関係性(内接する/外接するなど)を表すタグ付けを行うプログラムを紹介しました。このプログラムでは、Hough変換と呼ばれる画像処理の特徴抽出法で得られた情報を基に図形を認識し、その接関係などから図形同士の関係性を判別しています。実例として、いくつかの図形問題に対してプログラムによるタグ付けを行ったところ、ある程度問題の特徴を掴めるようなタグを付与することができました。今後の課題は、図形問題に含まれる文字に関するタグ付け、およびタグ付けの結果に基づいた類似図形問題の抽出です。また、将来的には研究目的である図形問題の特徴に着目した資料の類似検索を、既存の和算資料データベースへ導入・活用できるような構想をまとめたいと考えています。 [su_youtube url="https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=HSZDLDeMRiY"]

2018/08/21

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山形大学理学部脇研究室の公開ゼミでした

8/21(火)は、山形大学理学部脇研究室の公開ゼミでした。プレゼンターは、山形大学理学部脇研究室の鈴木君と中野君です。 ・江戸時代の和算書に含まれる漢字の認識 鈴木君は、江戸時代の和算書に含まれる漢字の認識に取り組んでいます。Pythonを使ってPDF形式を１ページ毎に分解して、目的の漢字「今」を含む画像と含まない画像に手動で分類するプログラムを紹介してくれました。その後の取組は、縦書きで記載されている各ページの傾きを補正した上で、所定の大きさで漢字１文字を矩形で切り取って、認識することになります。 機械学習では、「転移学習」の手法を使いたいと考えています。 ・ 「ベニちゃんバス」の運行解析 中野君は、山形市内を走る「ベニちゃんバス」の運行解析を行っています。今年の３月に４台のベニちゃんバスに加速度センセー端末を設置し、収集したデータをスマートフォンで転送して、１ヶ月分のベニちゃんバスの運行状況をトレースしました。現在は得られたデータを結合させ、１秒ごとのデータに整えた上で、バス運行の遅延をどのような手法で評価するかを検討しています。気象の影響を見るために気象庁の降雨データとのマッチングを行いましたが、今年の３月は天候に恵まれほとんどの日が晴天だったため、評価できるほどのデータを得ることが出来ませんでした。この運行解析については、１１月の上旬に解析結果を山形市で発表する予定です。