NEWS2019年7月

2019/07/19

• お知らせ

第21回基盤教育ワークショップ

山形大学教育開発連携支援センターとデータサイエンス教育研究推進センターが主催する「第21回基盤教育ワークショップ」開催のご案内です。 本ワークショップは、大学教育の発展を目的とした相互研鑽の理念の下、本学の教職員および「ＦＤネットワーク“つばさ”」を始め学外からの参加者と一緒に議論を深めていきます。 今年度は、文部科学省が選定する「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」北海道・東北ブロック拠点校の北海道大学、協力校の北見工業大学、東北大学から講師、パネリストをお招きし、基調講演と分科会を行います。 大学におけるデータサイエンス教育について情報提供と意見交換の場となりますので、たくさんのご参加をお待ちしております。 ◆日　時：令和元年９月１３日（金）１０：００～１６：３０ ◆場　所：山形大学小白川キャンパスＡ５（基盤教育３号館） ◆対象者：全国大学等の教職員 詳細は開催要項をご覧ください。（PDF:154KB） 参加申し込みは、お申込みフォームから、＜令和元年９月１日（日）＞までお申込みください。

2019/07/19

• イベント
• データサイエンスcafé

進化シミュレーションと画像による個体活動の解析

7月18日（木）のデータサイエンスcaféは、 廣田忠雄先生（山形大学理学部） に進化シミュレーションと画像による個体活動の解析をテーマに発表していただきました。 １つ目の話題は、モンシロチョウの性特異的分散（遠くまで飛んでいく確率の雌雄での差）を生活史を模したモデルを構築し、進化過程をシミュレーションすることで、雌雄での差が発現することを紹介していただきました。 ２つ目では、アリの背中に個体ごとに異なるバーコードを貼り付け撮影し、動画から各個体の位置や、個体間の相互作用を割り出す調査の様子が紹介されました。この手法により、古典的な観察手法以上の多量のデータが得られ、新たな観点で行動を定量できるようになり、アリの役割についてその行動パターンから３つの役割に分類が可能で、特に個体が老いると別の役割に移ることも分かりました。

2019/07/11

• お知らせ

生物進化の個体ベースモデルと、社会行動のネットワーク解析

7月18日（木）のデータサイエンスcaféは、 廣田忠雄先生（山形大学理学部） に発表していただきます。 タイトル：生物進化の個体ベースモデルと、社会行動のネットワーク解析 概要：世代時間が長い生物の進化は、実験的に再現することが困難です。そこで、生活史を模したモデルを構築し、進化過程をシミュレーションすることで、どの要因が重要なのか推定する方法があります。前半は、モンシロチョウの性特異的分散を事例に、個体ベースモデルについて概説します。また近年、多数の個体が群れをなして生活する社会性昆虫では、個体ごとに異なるバーコードを貼り付け撮影し、動画から各個体の位置や、個体間の相互作用を割り出す調査が盛んに行われています。この手法により、古典的な観察手法以上の多量のデータが得られ、新たな観点で行動を定量できるようになりました。後半は、アリ類で注目された研究例を紹介します。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。

2019/07/04

• イベント
• データサイエンスcafé

囲碁AIの研究開発から見た未来

7月4日（木）のデータサイエンスcaféは、福原智氏（株式会社トリプルアイズ代表取締役） に囲碁AIをテーマに、発表していただきました。   AIによる画像認識として囲碁の盤面評価が顔認証などの画像からデータを生み出す技術開発につながることを熱く語っていただきました。ハングアウトでの視聴者を含め17名もの人が集り、プレゼン後の意見交換でも、画像認識技術に関する突っ込んだ質問が出ていました。

2019/07/04

• 各種勉強会

DSSS(Pythonで最適化勉強会6月)

７月３日18時より、DSSSのPythonで最適化勉強会が行われました。参加者は、今回のPythonで最適化勉強会でスキルアップを目指す社会人の方と一緒に学ぶ学生３名に、見守り人1名を加えた５名でした。今月は、５月に社会人から出された課題をPythoneを使って解決するチャレンジの結果発表です。２つの課題に対して、Pythoneによるプログラミングで、【ある程度の】解決に繋がりました。

2019/07/01

• お知らせ

囲碁AIの研究開発から見た未来

7月4日（木）のデータサイエンスcaféは、 福原智氏（株式会社トリプルアイズ代表取締役） に発表していただきます。 タイトル：囲碁AIの研究開発から見た未来 概要：ITベンチャー企業がなぜ採算度外視で囲碁AIの研究開発を続けてきたのか。それは囲碁AIの進化の先にAIそのものの進化を見てきたから。囲碁AIが導いた第三次AIブームのなか、日本に囲碁AI開発に取り組む企業はない。テクノロジーを高めることは、未来を見やすくしてくれる。若者こそテクノロジーを身につけていくべきだ。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。