NEWS2024年8月

2024/08/30

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【実施報告】8/2にDSCafé夏フェス成果発表会を開催しました《成果発表会編》

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令和6年7月29日～8月2日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。最終日の8月2日は、【データ活用コース｜Python】、【データ活用コース｜MATLAB】【3Dデザインコース｜Fusion】の受講生による成果発表会が行われました。データ活用コース6名、3Dデザインコース4名が発表を行いました。 会場審査員には、YUDSセンター長の奥野教授、理学部脇教授、講習をご担当いただいたマスワークス合同会社の横島氏、オンライン審査員に株式会社シンフォディア・フィル鹿内智也氏をお招きし、審査と講評をいただきました。 データ活用コースでは「身近なデータ」をテーマとして、オープンデータ等を用いてデータ分析とデータの可視化にチャレンジし、分析結果について気づいたことや課題を受講者が発表しました。山形駅の利用者数、気象データ、友人の１日の行動データ追跡など、それぞれが設定したテーマについて、スマホや公開データベースから、データを集めるところから始めました。中には今年大活躍した大谷翔平選手のホームランペース比較といった話題も。データの前処理を行い、PythonやMATLABを使ってそれぞれが分析して、可視化したグラフや図をを基に、気づいたことや課題について紹介いただきました。中にはスマホでのGPSデータ取得で、期待したデータが取れなかった学生もいましたが、発表ギリギリまで再度データ取得にチャレンジし、失敗事例も含めて発表してくれた学生もいました。 3Dデザインコースでは、「山形県の夏を盛り上げるデザイン」をテーマに３Dモデルの制作にチャレンジしました。3D CADソフトのFusionを用いて作成された３Dモデルをコンピュータ上で発表してもらいました。発表者のうち3人が同じ「花笠」をテーマにしたのですが、各自着眼点が全く異なり、個性溢れる素敵な作品を、プレゼン方法もそれぞれ工夫して発表いただきました。オリジナルの流しそうめんキットをデザインした学生もいました！ 授賞式では、各コースの最優秀賞、優秀賞、敢闘賞などが選ばれ、本イベント協力企業から提供された賞品（山形牛、尾花沢スイカ、庄内メロン）などが贈呈されたました。さらに今年はMATLABを使って優れた解析を行った方にマスワークス合同会社様からMATALB賞（Tシャツとマグカップ）、が授与されました。 受賞者（最優秀賞のみ掲載） データ活用コース 【Python】 最優秀賞『過去100年の気温の変化から見る山形市の温暖化』　　　　受賞者：武田鳳胤さん（理工学研究科M1） データ活用コース【MATLAB】 最優秀賞　＆　MATLAB賞『仙台と山形の気象データの比較』　　　　受賞者：渡邉真琴さん　（理学部１年） ３Dデザインコース【Fusion】最優秀賞『山形の夏といえば花笠まつり！！３Dアーチ』　　　受賞者：門馬裕佳さん（工学部２年） 副賞提供企業一覧 各賞の副賞はそれぞれ、以下の企業様よりご提供いただきました。 ・山形牛：株式会社シンフォディア・フィル様・尾花沢スイカ：株式会社のうぐばこ様・庄内メロン：株式会社フェイバーエンジニアリング様

2024/08/30

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【実施報告】7/29~8/2にDSCafé夏フェスを開催しました《実習編》

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令和6年7月29日～8月2日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。前半２日間は「データ活用コース」として、PythonとMALABの講習を行いました。後半2日間は「3Dデザインコース」としてFusionの講習に取り組みました。 ■データ活用コース｜Python≫7月29日（月）9:00～17:00株式会社シンフォディア・フィル代表取締役の鹿内智也氏を講師に迎え、Pythonでのプログラミング環境構築し、特定のホームページに掲載されている画像をダウンロードし、手元作業画面上に表示させたり、オープンソースから気温データを取得してグラフ化したりする方法などを、各自のPCで実施する方法を実践するところからスタートしました。午後は、Raspberry Piとセンサーキットを組み合わせて、CO2濃度測定装置を組み上げ、インターネットを介したデータ収集の方法を学びました。本セミナーには、山形大生9名が参加しました。 ■データ活用コース｜MATLAB≫7月30日（火）9:00～10:30、13:00～14:30マスワークスの横島英俊氏、沖田芳雄氏を講師に迎え、MATLABを使って、身近なデータを活用する方法を、自身のPCで操作しながら学習しました。 講習はMATLABのインストールから始まり、データ活用の意義、データ処理や可視化表現の種類などについて学びました。そして、データの読み込みからグラフ描画までの一連の流れについて各自のPCを使って実習しました。さらにスマートフォンを使って、GPSデータを集め、データを可視化する方法やワードクラウドを利用してテキストデータを可視化する方法なども学びました。本セミナーは、山形大生7名が参加しました。 ■3Dデザインコース｜Fusion≫7月31日（水）10:30～12:00、13:00～16:00≫8月1日（木）9:00～12:00 株式会社悳PCMの槻ノ木沢拓孝氏を講師に迎え、3D CADソフトFusionの実習を行いました。受講者は事前にソフトウェアをインストールしたPCを持参いただき、使い慣れた自前のPCで実習を行っていただきました。まずはじめにFusionの概要説明があり、すぐに＜ポット＞の３Dモデルを制作にとりかかり、基本的な操作方法の習得を行いました。午後からは<五重塔とクラゲ>という３Dモデルの構築を通して、より高度で複雑な制作物の作り方を学びました。箱がぶつかると扉が開くといった、ピタゴラスイッチ！のような3Dアニメ作成の作り方も指導がありました。最後に、各自オリジナルの造形物の制作に取り組みました。本セミナーは、山形大生4名が参加しました。 すべてのコースに共通することですが、講習中だけでなく自由時間も、参加者同士でアイディアを交換しながら、課題に熱心に取り組んでいました。参加者は皆さん個人で申し込んでいたので、所属や学年がバラバラでしたが、実習中や休憩時間に新しい友人（つながり）を見つけた方もいたようです。

2024/08/10

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【実施報告】特別講演会『機械学習用プロセッサの開発とその応用』を8/2に開催しました

• #プロセッサ
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2024年8月2日の【DSカフェ・特別講演会】は神戸大学の牧野淳一郎先生にご講演いただきました。 ご講演では、基本的な機械学習のアルゴリズムから、何故、機械学習向けプロセッサが必要か、独自開発する意義等に触れつつ、機械学習以外の応用の広がりについてもお話しいただきました。質疑応答では、会場から数多くの質問が飛び出し、予定を30分以上オーバーするほどの盛況ぶりでした。 当日は、会場参加24名、オンライン参加27名の合計51名の方にご参加いただきました。また、見逃し配信も含め、全体のお申込み者は86名でした。

2024/08/02

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【実施報告】7/19に東北大学教員による『Kaggle』と『配列データを処理するデータ科学』をテーマとしたDSCaféを開催しました

• #人工知能
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第1部『Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and Techniques』 Michael Ryan Zielewski先生（東北大学大学院情報科学研究科・特任助教 ） 『Kaggle』は、企業と研究者を結ぶプラットフォームで、賞金をかけて行われる競技会（”コンペ”）です。ご講演では、複数の課題について、解決のための考え方や、解析フローなどを解説いただきました。スピーチは英語でしたが、スライドは日本語でしたので、学生からも数多くの質問が寄せられ、非常に大変活発な議論が交わされました。 第２部『配列データを処理するデータ科学に関する研究』 山田和範先生（東北大学未踏スケールデータアナリティクスセンター・教授） ご講演前半は、「データ科学とは？」、「東北大学のデータ科学教育」、「人工知能研究の今後」について、後半は「配列処理と人工知能」と題して、ご自身の研究内容についてお話いただきました。ご講演最後には、意識を持ったような人工知能が持つべき機能とは？についてもお話いただきました。 当日の参加者は会場7名、オンライン10名の総勢17名、見逃し配信も含めて合計32名と、いつもより若干少なめでした。一方、ご講演内容はホットで分かりやすく、講演中にも質問が飛び交い、Café感あふれる楽しいセミナーとなりました。 今後も、様々な分野の先生にデータサインスにかかわる話題をご講演いただきますので、お楽しみに！