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2026/02/06
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令和7年度FD・SDシンポジウム開催のお知らせ
大学間連携によるオンデマンド教材開発と生成AI・LMS活用実践 ―教育の質を向上する情報教育の高度化を考える― 本センターでは、大学間連携によるオンデマンド教育および生成AI・LMS活用の実践事例を共有し、FD・SDの一層の推進を図ることを目的として、令和7年度FD・SDシンポジウムを開催いたします。 本シンポジウムでは、大学間連携によるオンデマンド教材の共同活用事例や、生成AI・LMSを活用した教育実践、AIチューター等の最新の取り組みについて紹介し、これからの高等教育におけるICT・AI活用の可能性を参加者の皆様とともに考えます。 本テーマに関心をお持ちの教職員の皆様、また関係機関の皆様のご参加をお待ちしております。 PDFをみる 開催日時 2026年2月27日(金)16時00分~17時30分(開場:15時30分)テーマ大学間連携によるオンデマンド教材開発と生成AI・LMS活用実践―教育の質を向上する情報教育の高度化を考える―プログラム16:00 開会挨拶・趣旨説明16:05 取組紹介17:05 情報交換会 会場共創ラボラトリー(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口オンライン(Zoom)開催形式ハイブリッド形式(オンライン会議システム(Zoom)を併用)参加費無料対象教職員、高等教育機関および企業関係者申込方法2月26日(木)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または事情により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2026/01/14
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【JUHYOプログラム2025】【受講者募集】Paizaラーニングでプログラミングを学ぶ|2026年2月プレ開催
文系学生・未経験者歓迎!ゼロからプログラミングを学ぶチャンスです! 「paizaラーニング」を使ったプログラミング学習 オンライン学習サービス「paizaラーニング」を活用し、プログラミングの基礎から実践的な内容まで、参加者の学びたいスキルやレベルに応じて取り組みます paizaラーニングは、プログラミング初心者から中級者向けのオンライン学習プラットフォームで、短時間の動画を通じてプログラミングスキルを習得できるサービスです。 本プログラムは、堅苦しい講義形式ではなく、「わからないところをその場で質問できる」「周囲の学生と相談しながら進められる」「教える側・学ぶ側の双方に学びがある」そんな“ゆるやかな学習コミュニティ”です。 受講者募集PDFをみる 開催日程 参加者の空きコマ等の都合のつく時間 夕方16:30~19:00/出入り自由2026年2月 プレオープン2026年4月 開講※開催スケジュールは後ほどご案内します場所共創アトリエB(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口またはオンライン(Zoom)定員なし(会場最大40名)参加費無料対象山形大学生・院生申込方法開催ポスターの申込専用フォームからお申し込みください。注意事項都合により、オンライン開催になる場合があります。主催者等山形大学データサイエンス教育研究推進センターお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2026/01/14
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【JUHYOプログラム2025】【コーチ募集】Paizaラーニングでプログラミングを学ぶ|2026年2月プレ開催
理系学生・プログラミング経験者の方― 参加者の学習をサポートするコーチになりませんか? 「paizaラーニング」を使ったプログラミング学習 オンライン学習サービス「paizaラーニング」を活用し、プログラミングの基礎から実践的な内容まで、参加者の学びたいスキルやレベルに応じて取り組みます paizaラーニングは、プログラミング初心者から中級者向けのオンライン学習プラットフォームで、短時間の動画を通じてプログラミングスキルを習得できるサービスです。 本プログラムは、堅苦しい講義形式ではなく、「わからないところをその場で質問できる」「周囲の学生と相談しながら進められる」「教える側・学ぶ側の双方に学びがある」そんな“ゆるやかな学習コミュニティ”です。 コーチ募集PDFをみる 開催日程 参加者の空きコマ等の都合のつく時間 夕方16:30~19:00/出入り自由2026年2月 プレオープン2026年4月 開講※開催スケジュールは後ほどご案内します場所共創アトリエB(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口またはオンライン(Zoom)定員なし(会場最大40名)参加費無料対象山形大学生・院生申込方法開催ポスターの申込専用フォームからお申し込みください。注意事項都合により、オンライン開催になる場合があります。主催者等山形大学データサイエンス教育研究推進センターお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2026/01/08
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2月5-6日・13日開催|『生成AI講習会(第2部)~AIでつくる自分だけのアプリ~』
学生・企業・教職員が共に学び、AIを理解し創造的に活用する力を育む講習会を開催します。前半のオンライン講義では、生成AIの基礎と実践事例を学び、後半のワークショップでは、自分だけのアプリ開発に挑戦します。地域との交流も含め、AIとの共創を体験できるプログラムです。 本講習会は2部構成になっており、第2部では、if(塾)塾頭 高崎翔太氏を講師にお迎えし、3日間にわたり、AIを活用したアプリ開発をテーマにワークショップと成果発表を開催します。 参加対象は、山形大学生・社会人(山形県寒河江市企業・自治体関係者)で参加費は無料です。 本講習会では、生成AIツール「Claude有料版」を1か月無料で体験いただけます。 いま話題の生成AIを使ってみたい/使ってみたいけど何から始めて良いか分からない/ビジネスに活用する方法を学びたい/すでに使っているけどもっと活用したいという方、お気軽にご参加ください。 PDFをみる 開催日時 第1回 2026年2月5日(木)13時00分~17時00分 ※ハイブリッド開催第2回 2026年2月6日(金)13時00分~17時00分 ※ハイブリッド開催第3回 2026年2月13日(金)14時00分~18時00分テーマ【ワークショップ】AIでつくる自分だけのアプリ第1回:仕事・大学で使えるAI活用術第2回:アプリの作り方第3回:成果発表会・交流会・懇談会(17:00~)講師高崎 翔太 氏(if(塾)塾頭)※講師は第1回、第2回は対面、第3回はオンライン配信での対応となります会場第1回・第2回: 共創アトリエB(山形大学基盤教育3号館1階)※A4入口第3回: 寒河江市技術交流プラザ2階 第2研修室定員学生:20名/社会人:10名※可能な限り第1~3回の全日程で参加可能な方※申込多数の場合は先着順とさせていただきます参加費無料対象山形大学生、社会人(山形県寒河江市企業・自治体関係者)申込方法1月31日(土)までに下記の申込フォームからお申し込みください学生専用: https://forms.gle/XeYUiextFVrEVoXT9社会人専用: https://forms.gle/br27cmbTPeNuh9726注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)主催者等主催:山形大学データサイエンス教育研究推進センター共催:寒河江市、寒河江市技術振興協会協力:山形大学AI研究会お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2025/11/21
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【JUHYOプログラム2025】熊出没にデータ解析のアプローチ|2025年12月開催
クマ目撃マップを用いた地域リスク可視化を考える 熊の目撃情報が増えた今、地域に寄り添う形を考えませんか。 民家の農作物やゴミ捨て場、見通しの悪さなど地図に載らないデータを見たり、単に「危険」「安全」という見せ方をしないために気をつけたい点を話し合うことも、その一つです。 この企画はテーマ提供の意味合いが強く自由度が高いため、何か新しいことをしたい方にピッタリ。 ただ丁寧に、無理せず、進められればと思っています。スキルはやりながら身につけ、一緒にああでもない、こうでもないと言いながら進めたいです。<企画者(理学部学生)より> PDFをみる 開催日程 参加者の空きコマ等の都合のつく時間 2025年12月に3回場所共創アトリエ(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口またはオンライン(Zoom)定員対面10名程度参加費無料対象大学生・大学院生・一般申込方法11月20日(木)までに開催ポスターの申込専用フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)主催者等山形大学データサイエンス教育研究推進センターお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2025/11/14
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12月10・17日開催|『生成AI講習会(第1部)~生成AI初めの1歩~』
学生・企業・教職員が共に学び、AIを理解し創造的に活用する力を育む講習会を開催します。前半のオンライン講義では、生成AIの基礎と実践事例を学び、後半のワークショップでは、自分だけのアプリ開発に挑戦します。地域との交流も含め、AIとの共創を体験できるプログラムです。 本講習会は2部構成になっており、第1部では、AIMUNIQ株式会社 代表取締役の多田啓二氏を講師にお迎えし、生成AI初心者の方向けにオンライン講座を12月10日、17日の2回開催します。 参加対象は、山形大学生・社会人(山形県内企業・自治体関係者)で参加費は無料です。 いま話題の生成AIを使ってみたい/使ってみたいけど何から始めて良いか分からない/ビジネスに活用する方法を学びたい/すでに使っているけどもっと活用したいという方、お気軽にご参加ください。 PDFをみる 開催日時 第1回 2025年12月10日(水)17時00分~19時00分第2回 2025年12月17日(水)17時00分~19時00分テーマ【オンライン講座】生成AI初めの一歩第1回:ゼロからはじめる生成AI講座・AIって面白い!・倫理・リテラシー・事例紹介第2回:AI×目標達成ワーク・実践・目標達成ワーク・振り返り・目標設定講師多田 啓二 氏(AIMUNIQ株式会社 代表取締役)※講師はオンライン配信での対応となります会場共創アトリエB(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口オンライン(Zoom)定員対面会場:30名/オンライン:100名※第1回と第2回のいずれも参加可能な方参加費無料対象山形大学生、社会人(山形県内企業・自治体関係者)申込方法12月7日(日)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)・見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたしますが、配信までにお時間を頂戴することがありますので、ご了承ください。主催者等主催:山形大学データサイエンス教育研究推進センター共催:寒河江市、寒河江市技術振興協会協力:山形大学AI研究会お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2025/11/04
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- データサイエンスcafé
【DSCafé】12月17日開催|『皆さんの才能を生かして、自己研鑽し社会に貢献しよう~視覚障がい者支援教材や自立型AIモデル開発を通じて~』
2025年12月17日のデータサイエンスカフェ(DSCafé)は、「視覚障がい者支援教材や自立型AIモデル開発」の研究に取り組まれている東京大学・スタンフォード大学名誉教授の釜江常好先生に、ご講演いただきます。 参加対象は、学生(高校生・大学生)、教職員、一般。参加費は無料です。カフェで話を聴くようなリラックスした気持ちで、お気軽にご参加ください。 講演概要(講師メッセージ) 日本の社会では、大学は学科・研究室に細分化され、会社は職域を回り専門性を高める機会に恵まれない状況が、一般的になっています。一方、社会は多様化し、技術の進歩の恩恵を受けられない人たちが増えています。才能に恵まれた皆さんは、幅広く学び、いろいろな形で社会に貢献する中で、自己研鑽が積めるはずです。私が研究教育の合間に、長期にわたり取り組んできた視覚障がい者のための触覚教材制作、インターネットを介さない個々人に特化できる自立型AIモデル開発を中心に、高校生から定年退職した方々に、理解していただけるように講演させていいただきます。 PDFをみる 開催日時 2025年12月17日(水)17時30分~18時30分(開場:17時00分)テーマ皆さんの才能を生かして、自己研鑽し社会に貢献しよう ~視覚障がい者支援教材や自立型AIモデル開発を通じて~講師釜江常好 氏(東京大学・スタンフォード大学名誉教授)会場共創アトリエA(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口オンライン(Zoom)定員対面会場:40名(先着順)/オンライン:100名参加費無料対象学生(高校生、大学生)、教職員、一般申込方法12月16日(火)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)・見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたしますが、配信までにお時間を頂戴することがありますので、ご了承ください。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2025/08/27
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- データサイエンスcafé
【DSCafé】10月22日開催予定|『人工衛星による地球観測って何だ?~衛星リモートセンシング入門~』(ハイブリッド開催)
2025年10月22日のデータサイエンスカフェ(DSCafé)は、一般財団法人リモート・センシング技術センターの古田竜一先生に、「衛星リモートセンシング」の概要について、ご講演いただきます。 参加対象は、学生(高校生・大学生)、教職員、一般。参加費は無料です。カフェで話を聴くようなリラックスした気持ちで、お気軽にご参加ください。 講演概要 我が国で人工衛星による地球観測が開始されてから50年になります。皆さんは「人工衛星による地球観測」と聞いて、どのような技術で、どのようなことができ、どのように社会で利用が進んでいるのか、また、社会に貢献できるのか、など思い浮かぶでしょうか?本講演では、「人工衛星による地球観測」の技術の一つである「衛星リモートセンシング」に焦点をあて、超入門編として、上記の観点を踏まえて技術をご紹介します。 PDFをみる 開催日時 2025年10月22日(水)17時30分~18時30分(開場:17時00分)テーマ人工衛星による地球観測って何だ?~衛星リモートセンシング入門~講師一般財団法人リモート・センシング技術センター 古田 竜一 氏会場共創アトリエA(山形大学基盤教育3号館1階)※A5入口オンライン(Zoom)定員対面会場:40名(先着順)/オンライン:300名迄参加費無料対象学生(高校生、大学生)、教職員、一般申込方法10月21日(火)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。(近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。)・見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたしますが、配信までにお時間を頂戴することがありますので、ご了承ください。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2025/06/16
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【JUHYOプログラム2025】山形の果物で商品開発しませんか【参加者募集】
テーマは「山形の果物×お酒」 商品化・販売まで体験できるリアルプロジェクトを開催します。今回のプロジェクトで完成した商品は実際にヤマザワにて販売します。商品開発に興味のある方、地域の魅力を発信するために一緒に活動したい方、ぜひ一緒に商品開発を通じて山形の魅力を再発見しましょう。 実施期間 2025年7月~12月(予定)※月1、2回の活動18:00-19:30 ※5コマ終わりの方も参加可能ですエントリー期間2025年6月30日(月)まで申込フォームからお申し込みください応募対象山形大学学生(学年問わず)/定員15名程度受講料無料支援事業山形大学校友会支援事業応募方法チラシのQRコードまたはリンク先からお申し込みくださいプログラム内容① 商品開発の流れの説明国分東北株式会社で実際に行っている株式会社ヤマザワとの商品開発を基に学生に情報共有② 商品デザイン企画連携企業とのディスカッションを通じたコンセプト設計③ 試作品の開発国分東北株式会社の協力のもと、加工技術やパッケージ設計を行い、試作品を作成実際に学生と企業が一緒に試食会を行い、意見交換を実施④ 商品発売・店頭での販売開発商品を実際に発売し、株式会社ヤマザワの店頭で実際に学生とともに販売を実施主催山形大学データサイエンス教育研究推進センター連携企業株式会社ヤマザワ・国分東北株式会社協力/プロジェクト運営縁と縁(大﨑雄哉)
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2024/12/11
- データサイエンスcafé
- 実施報告
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【実施報告】DSカフェ『防災・減災に向けた地震および土砂災害ハザード評価』(12/3開催)
2024年12月3日に開催された講演では、山形大学農学部の張海仲准教授をお招きし、防災・減災の観点から地震および土砂災害のハザード評価についてお話しいただきました。初心者にも理解しやすい地震の基礎から、具体的な調査報告、そして最先端の研究内容まで幅広い内容で、参加者にとって非常に有益な時間となりました。 能登半島地震の被害調査と教訓 張先生は、2024年元日に発生した能登半島地震の被害調査結果について、輪島市を中心に写真を交えながら報告してくださいました。輪島市と庄内平野の地質的な類似性に注目し、庄内平野でも能登地震と同様の揺れやすさが予測されることを説明。さらに、液状化被害が激しかった内灘町と庄内平野の地盤の共通点を挙げ、庄内平野での液状化リスクについても警鐘を鳴らしました。また,表層だけ崩落した山には密な杉林が目立っていたことにも張先生は注目しました。これは,林の手入れがなされていなかったことにより十分な太さを持つ木が成長せず,さらに根が浅くなることで、地盤が弱くなることが原因として考えられるとのことです。 地震後の二次災害としての大雨被害 能登地震後の大雨が被害を拡大させたことも強調されました。地震では局所的だった土砂崩れが、大雨によって広範囲にわたり流出し、被害が拡大した事例を紹介。地震直後の気象条件が災害の深刻度を大きく左右することがわかり、防災計画において、地震後のリスク管理の重要性が再認識されました。 ハザード評価の最新技術 張先生の研究テーマである「確率論的地震ハザード評価」と「土砂災害ハザード評価」についても紹介されました。確率論的地震ハザード評価では、過去の地震データや断層、地盤の特性を用いて、今後の地震発生確率を推定する手法が解説されました。この評価は、地震リスクを定量的に把握し、防災計画やインフラ整備に役立てられます。土砂災害ハザード評価では、どこにどの程度の被害が及ぶかを予測するハザードマップが作成され、住民や行政が迅速かつ適切に対応するためのツールとなることが示されました。 今回は、見逃し配信希望の方を含めて48名の方からお申込みがあり、当日会場には7名、オンラインには13名(合計20名)が参加しました。 (報告・石川)
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