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2024/10/04

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【DSCafé】11月5日開催｜『医療情報を利活用したい！』 ～”データ”を可視化し医療の質向上を目指す～

• #DX
• #医療情報
• #データ利活用

2024年11月5日のデータサイエンスカフェは医学部の鑓水先生に医療情報の利活用に関する話題をご提供いただきます。ご講演では、医療情報とはどのようなデータか（データの種類やデータベース構築における問題点）や、医療情報を用いた情報学的な手法（機械学習や統計解析）などについてお話いただきます。 講演概要 日常の実臨床の中で得られる医療データを総称して「リアルワールドデータ」と呼び、その活用が期待されている。医療情報の特性から「構築に必要なデータの質」と「個人情報などのデータセキュリティ」との兼ね合いが、データ活用のネックとなっている。我々は、セキュリティを担保しつつ、容易にデータ利活用できる体制の構築を目指し活動を行っている。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年11月5日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分）演題医療情報を利活用したい！講師鑓水 健也氏（山形大学医学部附属病院麻酔科・助教）※本発表は下記のメンバーによる共同講演です　鑓水 健也1)・佐藤 秀則2)・岩田 宏紀3)1)山形大学医学部附属病院麻酔科、2)山形大学医学部Wellbeing研究所、3)山形大学医学部情報基盤センター会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法11月4日（月）までに申込フォームからお申し込みください※11月１日（金）午後５時以降のお申込みの方への参加方法についてのご案内は、講演当日午前中になりますのでご了承ください。注意事項・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・期間限定の見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/10/01

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【参加者募集｜申込締切10/31】JUHYOプログラム『データデザイン思考力コース』＆『SNSマーケティングコース』！

• #MATLAB
• #SNS
• #マーケティング、デザイン思考
• #データ解析

JUHYOプログラムとは このプログラム名には、蔵王山の自然環境が樹氷を少しずつ成長させ、気がつけば人々を魅了する美しい造形を生み出すように、山形大学の教育環境が学生を少しずつ成長させ、魅力的な人材を育てていくという思いが込められています。今回は、専門分野の枠に捉われに、データサイエンスを実際に体感しながら学ぶことができる教育プログラム「データデザイン思考力 実践コース」と「デジタルマーケティング力　実践コース」を実施します。 ❖データデザイン思考力コース【協力パートナー｜MathWorks】 夏季の気象条件が原因とされる地域課題（さくらんぼの双子果）を題材に、ユーザーの視点に立ち、原因解明や対策方法のためのデータ解析＆可視化方法を習得する講座と、後半には実データを用いてデータ思考力と表現力を実践的に養います。 ❖SNSマーケティングコース【協力パートナー｜縁と縁】 山形の農業の新たな価値創生について、新たに開発する西洋ナシの商品を題材にSNSマーケティングの基礎と実際を学んだ上で、西洋ナシの商品をSNS発信する表現力を実践的に養います。 ※本プログラム受講対象は山形大学生のみです。一般の方からの申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。 PDFをみる 講座名　JUHYOプログラム　スキルアップセミナー（2024年後期）開催期間　 2024 年 11月 〜2025年1月随時予約形式となります。ご興味のある方はまずはお申込みフォームへご登録ください。持ち物ノートPC、筆記用具会　場申込された方に直接連絡します。定　員各回：10名（先着順）受講料無料対　象山形大学生※本プログラムの受講対象は山形大学生のみとなります。一般の方の申込はお取消しさせていただきますのでご了承ください。申込方法コースごとの申込フォームからお申込みください。↓↓参加したいコース名をクリック）【データデザイン思考力コース】【SNSマーケティングコース】【申込期間】10月1日～10月31日注意事項※２コース同時受講はできませんお問合せ先山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/09/30

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【参加者募集｜申込締切10/31】社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を今年も開講します！

• #企業課題解決
• #スキルアップ
• #大学生
• #機械学習
• #統計学
• #実データ

（株）どうぐばこと山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 カリキュラムは全10回のプログラムで構成され、オンライン形式（一部対面）で実施します。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講推奨学生】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 ・文系理系は問いません！ 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【温泉宿泊者に関するデータ】を利用し、課題を抽出しながら、データをグラフで可視化し、企業・地域課題解決の提案をしてみましょう！ PDFを見る お申込み 開講日第1回　2024年11月6日（水）｜開講式／イントロダクション第2回　2024年11月13日（水）｜受講者と講師による座談会第3回　2024年11月20日（水）｜統計解析の基礎と演習第4回　2024年11月27日（水）｜統計解析の基礎と演習第5回　2024年12月4日（水）｜機械学習の基礎と演習第6回　2024年12月11日（水）｜実データを使ったグループワークⅠ第7回　2024年12月18日（水）｜実データを使ったグループワークⅡ第8回　2024年12月25日（水）｜中間報告会第9回　2025年1月8日（水）｜実データを使ったグループワークⅢ第10回　2025年1月15日（水）｜成果発表会／修了式時間各回　16:30～18:00講師奥野 貴士 教授（理学部）脇 克志 教授（理学部）会場オンライン（Zoom）＋ 一部対面データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）参加費無料定員10名対象大学生、大学院生、一般（※文系理系問わず）申込方法10月31日（火）までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラム修了者には、修了証（オープンバッチ）とオリジナルTシャツを授与しますお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/07/05

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【DS Café夏フェス】7/29～8/2開催！《学生参加者》追加募集のお知らせ　

• #夏フェス
• #　Python
• #Fusion
• #無料
• #学生限定
• #MATLAB

今年も、山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。キャンセルおよび空席発生のため、申込締切を7/26（金）まで延長します！ プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしたい気持ちはあるけれど、始めるきっかけとなる最初の一歩が学生生活においては少ないですよね？「何かできるようになりたい！」、「何かやりたい！」、そんな意欲に満ち溢れた皆さんのために、この夏季休暇中、短期集中的にDS のスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé 夏フェス”を開催します！（全コース無料） 「ちょっとわからない」や「なんだココは？」などを、気軽に隣の仲間に聞きながら、参加者みんなで楽しく学んでみませんか？ 今年の夏フェスは３コース。コースごとの課題に対する成果発表を行うと、優秀者には、山形県産黒毛和牛、庄内メロン、尾花沢スイカ、その他グッズなど豪華賞品を贈呈します。 最終日には、牧野淳一郎氏（神戸大学大学院理学研究科・特命教授）による特別講演「機械学習用プロセッサの開発とその応用」も開催します。こちらも気軽にご参加ください！ 3Dモデリングやプログラミングに関心をお持ちの学生のみなさん、是非ご参加ください！ コース紹介 申込先等は下部をご確認ください データ活用コース①｜Python （定員10名） 対象｜Pythonをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜プログラミングの基礎を学び、データサイエンスに必要な”データ”を収集する装置を自作してみよう ●Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます ●Raspberry Pi（略称：ラズパイ）のキットを使って簡単な計測システムを作ります ●ラズパイはプログラミング入門に使われているシングルボードコンピュータ。子どもでも扱える「キット」を使うので組み立て簡単！誰でも簡単に挑戦できます！ プログラム詳細はこちら（←クリック） データ活用コース②｜MATLAB（定員12名・山形大生限定） 対象｜MATLABをコレから学びたい人〜より使いこなしたい方 内容｜実践！データ活用～現代社会の必須スキルを身に着けよう～ あの企業でも！この研究でも！世界中の企業や大学で幅広く採用されていて、山大生は使い放題のMATLABを駆使してデータ解析を実践！ ●MATLABの初級者向けの機能を活用することで、難しいプログラミングは極力せずにデータの読み込みから可視化(グラフ作成)まで体験します ●可視化した結果をじっくり眺めて、データを読み解く力と導き出した考察を人に伝える力を磨きましょう！ プログラム詳細はこちら（←クリック） ３Dデザインコース｜3D CADソフト（Fusion )（定員12名） 対象｜3Dモデル作成をコレから学びたい人〜本格的なソフトの使い方を学びたい人 内容｜3Dモデリングソフト（Fusion）を使って、自分のアイディアをカタチにできるようになろう！ ●テキストの手順に従って、3DCADの一般的なモデルの作成方法を習得 ●五重塔とクラゲの作成を通して、曲面形状のモデリング方法を習得 ●モデリングの流れを実践形式で学習しながら、自分のアイディアを、カタチにする方法を習得します ●アクセサリーやちょっとした機材を３Dプリンターで印刷する原型モデルを作れるようになります！ プログラム詳細はこちら（←クリック） 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」 講師：牧野 淳一郎氏(神戸大学大学院理学研究科惑星学専攻・特命教授)　　　　　 ●8/2（金）成果発表会はコース別の課題に取り組んでいただきます。課題については各コース初日にお知らせします。 ●データ活用コースでは、お友達とペアでお申込みされると、プレゼントがもらえます！【お申込み時に備考欄に記載してください】 ●申込者多数の場合は、成果発表会に参加可能な方を優先しますが、基本的には先着順で受付ます。各コース定員が限られますので、まずはお申込みください。 ●社会人の方（一般企業・団体）で、学生サポートをお願いできる方は、こちら（←クリック）をご覧ください。 PDFをみる ■データ活用コース①｜Python 開催日時　　　　　講義・実習　7月29日（月）9：00～17：00成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員10名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日は、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■データ活用コース②｜MATLAB 開催日時　　　　　講義・実習　7月30日（月）9：00～10：30、13：00～14：30　　　　　（前後の時間は講師サポート付で復習や課題準備に取り組みます）成果発表会　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12名参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）限定申込方法7月26日（月）までにこちらの申込フォームからお申し込みください※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみとなります。※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい ■3Dデザインコース｜Fusion 開催日時　　　　　講義・実習　7月31日（水） 9：00～16：00　　　　　　 8月 1日（木） 9：00～12：00成果発表会 　8月 2日（金）13：00～15：00会場理学部2号館5階511室（データサイエンス多目的ホール）定員12 名　参加費無料対象山形大学学生（学部生および院生）・高校生申込方法7月26日（金）までにこちらの申込フォームからお申し込みください。※お申し込み後、自動返信メールが配信されますが、後日事務局からの正式な連絡をもって受付完了となりますので、ご了承ください。注意事項※開催形式は対面のみ※当日、Wi－Fi接続可能なノートPCをご持参ください。プログラム詳細はこちらお問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい 特別講演会｜ 演題：「機械学習用プロセッサの開発とその応用」⇒詳細はこちら

2024/07/05

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【DS Café夏フェス】7/29～8/2開催！《協力企業募集》について

• #夏フェス
• #学生支援

今年も、山形大学データサイエンス教育研究推進センター（YUDS）では、高校生や大学生を対象に、夏季休暇中、短期集中的にデータサイエンスのスキルアップができる主体的な学びのセミナー“データサイエンスCafé夏フェス”を開催します（無料）。 プログラミングや高度なソフトウェアを使いこなしてみたいけど、きっかけとなる最初の一歩が学生生活でなかなか見つからない…。「何かできるようになりたい」「何かやりたい」、そんな学生さんたちのために、皆さまからのサポートを頂けませんでしょうか？ 夏フェスの詳細はこちらからご覧ください。 　 企業の皆さまへ プログラミングやデータ解析、３Dデザインに興味ある学生と繋がってみませんか？　YUDSでは、参加学生と一緒に課題に取り組んでいただける方（学生にアドバイスいただける方）、講習の様子を見学したい方、センターの取り組みにご賛同いただける企業様を募集しています。 本企画にご賛同の上、学生サポートをいただける場合は、申込フォームからお申し込みください。 物品寄贈（サンプル提供、支援物資提供）やご寄附などにによる学生支援をいただけるは、申し込みフォームからご連絡いただくか、下記のメールアドレスから事務局までご一報ください。後ほど事務局よりご連絡差し上げます。 データサイエンス教育研究推進センター　事務局 <yu-derp-info［at］kj.yamagata-u.ac.jp>　［at］を@に変えて送信願います。 寄附お申込み様式はこちら→【pdf】、Word【doc】 寄附お申込み（記入例）はこちら→【pdf】 PDFをみる

2024/07/05

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【DSCafé・特別講演会】8/2開催『機械学習用プロセッサの開発とその応用』

• #機械学習
• #プロセッサ
• #先端半導体

2024年8月2日の【データサイエンスカフェ・特別講演会】は、計算物理学・天文学分野における世界的権威でいらっしゃる牧野淳一郎先生（神戸大学大学院理学研究科 惑星学専攻・新領域惑星学講座 特命教授、理学部・惑星学科 教授）のご講演です！ 牧野先生はGRAPE（GRAvity PipE、重力多体問題専用計算機）の開発に学生時代から取り組み、理論天文学、物理学をはじめとする様々分野に多大なる貢献をされています。今回のDSCaféでは、先生が最近取り組んでおられる機械学習向けのプロセッサのお話ですが、実はその応用先は物理学や天文学だけでなく、自然科学全般、医学、工学など多岐にわたります。貴重な機会ですので、ぜひ、会場にご来場いただき、ご視聴ください！ 講演概要： 神戸大は、2016年からプリファードネットワークスと共同で機械学習向けのプロセッサを開発しており、現在、第2世代の MN-Core 2 を完成させて実際の利用にむけて準備を進めつつ、第3世代の MN-Core 3 の開発を開始したところである。本講演では、基本的な機械学習のアルゴリズムから、何故機械学習向けプロセッサが必要か、独自開発する意義等に触れつつ、機械学習以外の応用の広がりについても述べる。 　 PDFを見る お申込み 　 開催日時　　　　　2024年8月2日（金）17時00分～18時00分（開場：16時45分）演題機械学習用プロセッサの開発とその応用講師牧野 淳一郎 氏神戸大学大学院理学研究科 惑星学専攻・新領域惑星学講座 特命教授、神戸大学理学部・惑星学科 教授会場ふすまホール（理学部先端科学実験棟S401室・山形大学小白川キャンパス）オンライン（Zoom配信）定員対面会場：100名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法8月1日（木）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・当日ご都合が合わない方のために、講演終了後、約１週間後から期間限定の見逃し配信を予定しています。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/07/05

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【DSCafé】7/19開催！『配列データ』と『Kaggle』をキーワードに２講演開催！

• #人工知能
• #データ科学
• #配列データ
• #machine learning
• #Kaggle
• #competition

2024年7月19日のデータサイエンスカフェは東北大学教員2名による講演を行います。第１部は山田先生による「配列データを処理するデータ科学に関する研究」、第２部はZielewski先生による「Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and Techniques」をご講演いただきます。 第１部　配列データを処理するデータ科学に関する研究 講演概要：データ科学とは第4の科学と言われる、科学のひとつです．データ科学では、人工知能を駆使して、大量のデータに内包される真実を見出します。これまでに私達は配列データ（自然言語やDNA等の我々に身近なデータ）の処理を行うことが得意な人工知能を作るための要素技術の開発を行ってきました。今回の講演ではそれらの開発研究やデータ科学の未来についてご紹介します。 第2部　Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and Techniques 講演概要：Kaggle is a leading online platform for data science, known for hosting competitions in various fields, such as shopping, education, and medicine. Experts from around the world are drawn not only by the challenging problems, but also for community engagement and cash prizes. By reviewing winning code and solution summaries we can learn about effective problem-solving approaches, data transformation techniques, and advanced machine learning algorithms. PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年7月19日（金）17時30分～19時00分（開場：17時15分）第１部配列データを処理するデータ科学に関する研究山田 和範教授（東北大学未踏スケールデータアナリティクスセンター）第２部Exploring Modern Machine Learning on Kaggle: Competitions and TechniquesMichael Ryan Zielewski　特任助教（東北大学大学院情報科学研究科 ）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法7月18日（木）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、申し込みフォームから変更するか、事前にご連絡ください。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信予定です。ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/06/18

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【DSCafé】7/11開催！　キーワードは『統計的機械学習』と『ドローン×モンゴル』

• #ドローン
• #統計的機械学習
• #モンゴル
• #入門
• #BorealForest
• #画像分析
• #清代寺院
• #Wildfires
• #ベイズ統計

2024年7月11日のデータサイエンスカフェは2部構成で行います。第1部は工学部の安田先生による「統計的機械学習のエッセンス」、第2部は人文社会科学部の中村先生と農学部のロペス先生による「モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像分析の可能性」をご講演いただきます。 第１部　統計的機械学習のエッセンス　 講演概要：統計的機械学習＝確率モデル＋機械学習。確率・統計理論をベースにデータサイエンスするための考え方です。確率モデルは普通の確定的なモデルを超えたポテンシャルをもっていますので、うまく使いこなせれば、数多くの成果を引き出すことができるでしょう。ただ、少々気難しいモデルでもありまして、「うまく使いこなす」ために骨が折れることがあります。統計的機械学習の光と影、少し皆様と共有できればと思います。 第2部　モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像分析の可能性 講演概要：モンゴルをフィールドにドローンを用いた研究の可能性を探ります。歴史学では、文献だけでは不明な点が多い清代の地方寺院を対象に、ドローンの画像からわかる特徴とその意義を考えます。森林学では、シベリア針葉樹林の南境にあたるモンゴル国の森林を対象に、ここ数十年の気候変動による影響、蒸発量の増加と永久凍土の融解に伴う水循環の動態、さらには乾燥状態で起こる山火事と昆虫の発生の動態などを、ドローンを用いて分析します。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年7月11日（木）17時30分～19時00分（開場：17時15分）第１部統計的機械学習のエッセンス　安田宗樹教授（山形大学大学院理工学研究科・情報・エレクトロニクス専攻）第２部モンゴルの歴史・自然を空から見る：ドローンを用いた画像解析の可能性中村篤志教授（人文社会科学部）、LOPEZ CACERES Maximo Larry教授（農学部）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法7月10日（水）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、申し込みフォームから変更するか、事前にご連絡ください。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信予定です。ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/06/04

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【DSCafé】6月25日の開催テーマは『医療×AI』

• #ディープラーニング
• #肺がん診断
• #気管支内視鏡超音波画像

2024年6月25日のデータサイエンスカフェは医学部の五十嵐 朗先生を講師にお招きし、「ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発」のご講演いただきます。 講演概要 肺がんの診断と治療には、がんの組織採取が必要です。気管支内視鏡から超音波プローブを病変部位まで進め、得られた超音波画像を見ながら組織採取を行います。私たちは、ディープラーニングを用いて、病変部の超音波画像から病変が「がん」であるかどうか判定するプログラムを開発しています。本講演ではこの研究の着想に至るまでの経緯や研究内容について紹介します。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年6月25日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）テーマ　ディープラーニングによる気管支内視鏡超音波画像の良悪性診断プログラムの開発講師五十嵐 朗氏（山形大学医学部第一内科・病院講師）共同講演者一覧※本発表は下記メンバーによる共同講演です。五十嵐 朗1)、井上 純人1)、木村 宏人2)、須崎 千穂子3)、千葉 徳太3)、樋口 愛理3)、湯浅 哲也3)、渡辺 昌文1)　（敬称略）1)山形大学医学部、2)山形大学Well-Being研究所、3)山形大学大学院理工学研究科会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法6月24日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定で公開しますので、ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2024/04/15

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【DSCafé開催】5/14は豪華２本立て！『理学部／農学部×データサイエンス』

• #物体検出
• #AI
• #深層学習
• #家畜行動
• #山形県
• #放射線
• #福島第一原発事故
• #半導体検出器

2024年5月14日のデータサイエンスカフェは豪華2本立てで開催します。第１部は理学部の門叶冬樹先生に山形県内の放射性物質濃度や、放射線研究についてご講演いただきます。第２部は農学部の今野真輔先生をお迎えして、AIを活用した黒毛和牛の行動解析を活用した飼育管理への応用ついてご講演いただきます。 【第１部】テーマ　：福島第一原発事故に伴う山形県内の放射性物質分布状況の研究講　師　：門叶 冬樹 氏（山形大学理学部 教授）講演概要：2011年3月に発生した福島第一原子力発電所の事故により、環境中にセシウム137などの人工放射性物質が放出されました。山形大学では2012年から山形県と共同で、県内の学校のグラウンドなどから採取した土壌試料中の放射性物質濃度の調査を行っています。本講演では、山形県内の環境中放射能の現状やその他の放射線研究について紹介します。 【第２部】　テーマ　：深層学習による家畜行動の解析と飼育管理への応用講　師　：今野 真輔氏（山形大学農学部 助教）講演概要：これまで人による目視などで行われていた家畜行動の解析を，AI（人工知能）を活用して自動解析できないか検討しております。本講演では，AIモデルを使用した黒毛和種子牛の姿勢解析および子牛行動と環境条件との関係についてご紹介いたします。 PDFを見る お申込み 開催日時　　　　　2024年5月14日（火）17時30分～19時00分（開場：17時15分）第１部テーマ　：福島第一原発事故に伴う山形県内の放射性物質分布状況の研究講　師　：門叶 冬樹 氏（山形大学理学部 教授）第２部テーマ　：深層学習による家畜行動の解析と飼育管理への応用講　師　：今野 真輔氏（山形大学農学部 助教）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定）参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法5月13日（月）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数または情勢により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。）・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定で公開しますので、ご希望の方は申し込みフォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい