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NEWSイベント
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2023/12/11
- お知らせ
- イベント
- 各種勉強会
(1/24)令和5年度FD講演会開催のお知らせ
「情報教育×オンデマンド教材の現状と可能性」-コロナ禍で蓄積されたオンデマンド教材は活用できるのか- 2020年から世界規模で拡大したコロナ禍を契機に、学生を教室に集めて行う対面型の授業から、インターネットを活用したオンラインあるいはオンデマンド型授業への移行が急速に進みました。本講演会では、大学教育における新しい学びのかたちとして、オンライン・オンデマンド教材をどのように活用すればより効果的に学生の学習意欲を引き出せるのかを考えます。 本講演会は2人の講師に話題提供いただいた後、全体で情報交換会を実施します。情報教育における教職員の授業スキル向上、及びオンデマンド教材活用に関する現状認識と共通理解を目的に様々な教育機関の方々と交流させていただきたく存じます。お忙しいところとは存じますが、多くの教職員の皆様のご参加をお待ちしております。 PDFを見る お申込み 開講日2024年1月24日(水)16:30~18:00プログラム(第一部)フルオンライン大学におけるオンデマンド型授業実践と学習支援 講師 | 安間 文彦氏(サイバー大学 IT総合学部長 教授)(第二部)コロナ禍を経て見えてきたeラーニングにおける動画配信の活用 講師 |平 治彦氏(日本データパシフィック株式会社 代表取締役社長)会場山形大学理学部3号館2階A202教室オンライン(Zoom)参加費無料定員会場45名、オンライン300名対象大学等の教育関係者申込方法1月22日(月)までに申込フォームからお申し込みください備考・プログラムは変更となる可能性があります。・当日ご都合が合わない方のために期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方のみの限定公開となりますので、ご希望の方は申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2023/11/08
- お知らせ
- イベント
- データサイエンスcafé
【DSCafé】12/7(木)開催!テーマは『科学-政策インターフェース×データサイエンス』?!
2023年12月7日開催のデータサイエンスCaféは、「持続可能な地域づくりのためのデータサイエンス ―生態系サービスの活用への挑戦ー」の演題で、中央大学理工学部のホーテス・シュテファン教授にご講演いただきます。 講演概要:持続可能な社会経済の発展には、人と生態系の相互作用に関する確実な情報が必要不可欠です。この膨大な研究課題に応えるために、リモートセンシングや市民科学など、様々な手法が使われています。データ収集やデータ解析においては、情報通信技術や人工知能を含めたデータ解析手法が重要な役割を果たしています。今回は、湿地生態系を中心に、生態系サービスの定量化に向けた取り組みやその社会的合意形成における活用について紹介します。 PDFを見る お申込み 開催日時 2023年12月7日(木)17時30分~18時30分(開場:17時15分)講演タイトル持続可能な地域づくりのためのデータサイエンス ―生態系サービスの活用への挑戦ー講師ホーテス・シュテファン教授(中央大学理工学部)会場対面会場:山形大学農学部3号館1階103102号室【山形大学の学生と教職員限定】オンライン:Zoom配信【どなたでも】対面会場が変更になりました(2023.12.5変更)定員対面会場:35名(先着順)/オンライン:300名迄参加費無料対象学生(高校生、大学生)、教職員、一般申込方法12月6日(水)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・今回は、都合により対面会場のご参加は山形大学の学生と教職員限定となります。どうぞご了承ください。・会場参加は申し込み先着順となりますので、キャンセルされる場合はご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。ご希望の方は事前にお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail: yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2023/10/03
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【受講生募集・学内限定】データ駆動型課題解決スキルセット講座
社会人と学生が協働して学ぶ「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します! (株)どうぐばことデータサイエンス教育研究推進センター(YUDS)が協働で、企業内研修制度と学生のスキルアップ講座を融合した社会人と学生の共同講座「データ駆動型課題解決スキルセット講座」を開講します。 全10回のプログラムで構成し、オンライン形式(一部対面)で行います。前半はイントロダクションと座談会の後、基礎的な統計学・機械学習のスキルを習得します。後半は、企業から提供された実データを元に分析・可視化した上で、受講者間で議論を行いながら課題を発見し、課題解決のアイデアや新たなビジネスモデルの提案を行います。 【受講いただきたい学生さん】 ・企業との交流に興味がある方 ・データ活用の実践的なスキルを身につけたい方 ・実データを用いたデータ分析に興味がある方 【ポイント】 後半のグループワークでは、企業の実データ【デニム商品の販売データ】を利用し、課題を抽出しながら、売上予測や商品開発、課題などをグラフで可視化、提案してみましょう! PDFを見る お申込み 開講日第1回 2023年11月2日(木)|開講式/イントロダクション第2回 2023年11月9日(木)|受講者と講師による座談会第3回 2023年11月16日(木)|統計解析の基礎と演習第4回 2023年11月22日(水)|統計解析の基礎と演習第5回 2023年11月30日(木)|機械学習の基礎と演習第6回 2023年12月7日(木)|実データを使ったグループワークⅠ第7回 2023年12月14日(木)|実データを使ったグループワークⅡ第8回 2023年12月21日(木)|中間報告会第9回 2024年1月11日(木)|実データを使ったグループワークⅢ第10回 2024年1月18日(木)|成果発表会/修了式時間各回 16:20~17:50講師奥野 貴士教授(理学部)脇 克志教授(理学部)ほか、YUDSセンター専任教員会場データサイエンス多目的ホール(山形大学理学部2号館5階511教室)オンライン(Zoom)参加費無料定員10名対象山形大学生(※文系理系問わず)【推奨】学部3~4年生、大学院生申込方法10月31日(火)までに申込フォームからお申し込みください備考・開講日程は変更となる可能性があります。・カリキュラムを修了した受講者には修了証を授与します。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2023/09/27
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DSCafé10/25開催『生物学×データサイエンス』
2023年10月25日開催のデータサイエンスCaféは、「生物間の見えない関係をひもとく~微生物を中心とした生物間相互作用の解析~」の演題で、山形大学理学部の横山潤教授にご講演いただきます。 講演概要:私たちの身の回りにはおびただしい数の微生物が存在していますが、それらは目に見えないだけではなく、多くは育てることもできません。それでも、微生物はそれら同士、あるいは他のもっと大きな生物と一緒に生きることで、自然界でとても大切な役割を果たしています。ここでは、DNAを基に見えない微生物の存在をどのように調べるか、そしてそれによってわかることは何かについてお話しします。 PDFを見る お申込み 開催日時 2023年10月25日(水)17時30分~18時30分(開場:17時15分)講演タイトル生物間の見えない関係をひもとく~微生物を中心とした生物間相互作用の解析~講師横山 潤教授(山形大学理学部)会場データサイエンス多目的ホール(山形大学理学部2号館5階511教室)オンライン(Zoom)定員会場:20名(先着順)/オンライン:最大300名参加費無料対象学生、教職員、一般申込方法10月24日(火)までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や諸事情により、オンライン参加に変更をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。 近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は事前にお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info[at]jm.kj.yamagata-u.ac.jp※[at]を@に変えて送信下さい
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2023/09/12
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【DSCafé夏フェス2023】成果発表会・受賞者発表
2023年7月31日~8月4日に行われたデータサイエンスCafé夏フェス2023では、最終日の8月4日に受講生による成果発表会が行われました。各コースの受賞者はそれぞれ下記のとおりです。皆さんの努力と成果に敬意を表し、ここにその栄誉を称えます。 【データ活用コース】テーマ:あなたが山形県の観光PRを担当するとしたら・・・ 課題:オープンデータを活用し、山形県の観光地や農産物などに関する現状や課題について、自分の気になる・好きなテーマを設定して、グラフ表示やデータ分析を行ってください。分析結果に基づき、分かったことやアイデアを教えてください。 名称氏名(敬称略)・所属作品名使用スキル最優秀賞見立康太 (理学部3年)山形に来る国別の観光客数Python, Excel優秀賞松澤秀馬(理学部2年)山形県区分別観光者数MATLAB, Acrobat, ExcelA. F.(理学部3年)山形の気候MATLAB敢闘賞杉村一輝(理学部4年)山形県のさくらんぼ出荷量の全国との比較Python, Excelデータ活用コース受賞者一覧(敬称略)なお1名は本人希望でイニシャルのみ掲載 【3Dデザインコース】テーマ:あなたが県外向けに山形県をPRするグッズ制作を担当するとしたら・・・ 課題:山形県のお土産品や県の特産品をモチーフにした造形物をデザインしてください。3Dプリンタで出力した作品のみ、3Dモデル(Fusion360を使用)を使った3Dモデルのみでの発表も可。 名称氏名(敬称略)・所属作品名使用スキル最優秀賞戸田笑華(理学部2年)花笠日傘Fusion360, 3Dプリント加藤あすか(理工学研究科2年)海月風鈴Fusion360(3Dプリントは別作品)優秀賞渋谷樹李(理学部2年)くだものしょうぎFusion360, 3Dプリント菅原明広(理工学研究科1年)将棋カード立てFusion360, 3Dプリント敢闘賞小溝悠希(人文社会科学部4年)山形解剖コースターFusion3603Dデザインコース受賞者一覧(敬称略) 審査員:奥野貴士教授(山形大学理学部)鹿内智也氏(株式会社シンフォディア・フィル)吉田蓮氏(株式会社エム・エス・アイ)脇克志教授(山形大学理学部) 審査基準:【1】スキルアップ度【2】アイデア【3】アイデアに対する実現度【4】一生懸命さ
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2023/09/01
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- イベント
【学生対象】 D-DRIVE データサイエンスセミナー
下記のとおり、人材育成セミナーのご案内が届きました。山形大学の学生は参加できますので、気になる方は各自お申込みください。 ――――――――――――――以下案内文ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 文部科学省「データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE)全国ネットワーク」は、一般社団法人データサイエンティスト協会と共同で、データ関連人材育成事業の一環として、「データサイエンスセミナー」を開催いたします。企業でのデータサイエンスやデータサイエンティストの実態、ビジネス課題や手法を紹介し、高度データ関連人材の専門分野でのデータサイエンス活用、あるいは、キャリアパスの検討機会を提供いたします。大変好評をいただいた今年2月のセミナーに続き,今回は金融保険業界においてデータサイエンス・AIに関する部署でご活躍の3名の方に登壇いただきます。是非、この機会にご参加ください。 ========【 D-DRIVE データサイエンスセミナー 】======== 【開催日時】2023年9月5日(火)16:00~18:00【開催形式】WEB開催 定員300名(参加費無料)【開催内容】・開会式・企業プレゼンテーション 講演者:株式会社ふくおかフィナンシャルグループ 田原卓弥氏・三井住友海上火災保険株式会社 安田浩平氏・イーデザイン損害保険株式会社 西澤寿朗氏・パネルディスカッション・質疑応答・閉会式 【対象者】D-DRIVE全国ネットワーク代表機関、各コンソーシアム参画大学所属学生、全国の数理・データサイエンス・AI教育受講学生、HRAM会員、等【参加申込先】https://zoom.us/webinar/register/WN_8t-cjIlsSn2AodePJ86ZRA【参加申込期間】~2023年9月4日(月)12:00 【開催チラシ】DS協会共同イベント20230905_チラシ.pdf【問合せ先】大阪大学数理・データ科学教育研究センター D-DRIVE事務局 mmds-ddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp【主催】 D-DRIVE全国ネットワーク [/]https://ddrive.jp/【共催】 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://www.datascientist.or.jp/【全国ネットワーク代表機関・コンソーシアム】大阪大学 データ関連人材育成関西地区コンソーシアム早稲田大学 高度データ関連人材育成プログラム北海道大学 次世代スマートインフラ管理人材育成コンソーシアム東京医科歯科大学 医薬・創薬データサイエンスコンソーシアム電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム東京大学 生命データサイエンス人材育成教育プログラム--------------------------------------------------------------------
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2023/08/07
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【実施報告】DSCafé夏フェスを開催しました《成果発表会編》
令和5年7月31日~8月4日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。最終日の8月4日は、「データ活用コース」、「3Dデザインコース」の受講生による成果発表会が行われました。データ活用コース4名、3Dデザインコース9名が発表を行いました。 審査員には、理学部の奥野教授、脇教授、学外から株式会社シンフォディア・フィル鹿内智也氏、株式会社エム・エス・アイの吉田蓮氏をお招きし、講評とコメントをいただきました。 データ活用コースでは、「山形県」の産業や観光、農産物に関するテーマで、オープンデータ等を用いてデータ分析とデータの可視化にチャレンジし、分析結果について気づいたことや課題を受講者が発表しました。山形県のさくらんぼの出荷量や、気象データ、観光地への外国人訪問者など、それぞれが設定したテーマについて、データを集めるところから始め、データの前処理を行い、PythonやMATLABを使ってそれぞれが分析して、可視化したグラフや図をを基に、気づいたことや課題について紹介いただきました。オープンデータの前処理には苦労していた様子で、審査員の脇教授からは「データ分析を行う際、一番大変なのは、データの前処理。スムーズにいくことは無く、試行錯誤を繰り返す地道な作業が必要である。」とコメントをいただきました。 3Dデザインコースでは、「山形県」をPRするグッズ制作、お土産品や特産品をモチーフにした造形物のデザインにチャレンジしました。3D CADソフトのFusion360を用いて、3Dモデリングでオリジナルの作品を描画したデータについて、アイデアの着想点や工夫した点を発表いただき、なかには3Dプリンターで実際に印刷したものを見せてくれた方もいました。どれも個性が光る作品で、山形県のさくらんぼ、将棋、農産物、加茂水族館のクラゲなど、それぞれが選んだ山形県のモチーフを使って、モニュメントやおもちゃ、メモスタンド、風鈴、コースターなど、実用性も考えて工夫を凝らした作品を紹介いただきました。 授賞式では、最優秀賞、優秀賞、敢闘賞がそれぞれ選ばれ、各受賞者には、本イベントの協力企業から提供された賞品(山形牛、尾花沢スイカ、庄内メロン)が贈呈されました。 データ活用コースで「山形の訪日外国人客数」について発表した最優秀賞の見立さんからは、「今回のイベントで初めてプログラミングをやってみて、初めはあまり気が乗らなかったが、セミナー後、自分でデータ分析をやっているうちに夢中になって夜中まで作業していた。もっとやってみたいという思いが自分の中にでてきて、変化を感じた。」とコメントいただきました。 3Dデザインコースで「クラゲの風鈴」を発表した加藤さんからの、「作品を考えるうえで、元々のアイデアは自分のオリジナルのものだったが、後からネットで探してみると同じような商品が既にあった。」というコメントに対して、審査員の吉田氏からは、「アイデアの着想がネットから出てきたものか、自分の中から出てきたものか、どちらが先だったか大事なこと。自分の考えがすでにネットにあったということは、既にビジネスチャンスにつながっていると思ってよいのでは。」と評価をいただきました。 受賞式で贈呈した品は、それぞれ協力企業様からご提供いただきました。 ・山形牛:株式会社シンフォディア・フィル様 ・尾花沢スイカ:株式会社のうぐばこ様 ・庄内メロン:株式会社フェイバーエンジニアリング様
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2023/08/04
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【実施報告】『宇宙×データサイエンス』がテーマのYU-SDGs×DSCafé(8/1実施)
2023年8月1日開催のYU-SDGs×データサイエンスCaféは、山形大学名誉教授でNPO法人小さな天文学者の会創設者の柴田晋平先生に『人類は宇宙人になった~どうする、地球人~』と題してご講演いただきました。 講演第一部は地球からみた宇宙全体の話について。講演冒頭では、空を見上げた時に見えるモノの距離や、地球や太陽系の誕生した時間と宇宙の誕生を比べることで、宇宙の広がり歴史を実感するものでした。 講演第二部は、人間活動と地球。東日本大震災を引き起こした地震エネルギーを”J(ジュール)換算”すると、日本が1年間に消費しているエネルギー量の方が自身のエネルギーよりもはるかに大きいというお話から始まりました。ちなみにこれを、ChatGTPにも問いかけても、やはり「人類のエネルギー消費量の方が、自然災害エネルギー量よりはるかに大きく、人間の活動の規模や環境への影響を考える上で、重要な事実です」との回答が得られた、というお話を中心に、地球という天体で、私たちはどのように生きるべきかを考えさせられる内容でした。 講演の中で柴田先生からは、「地球人はいまや巨大なエネルギーを操り、人類の一挙手一投足が、自然環境に多大な影響を与える存在となった。だから、人類みんなが宇宙を知り、宇宙人として宇宙や人類をみつめる”見方”が必要な時代に突入していることを考えましょう」とのお話がありました。 講演当日は夕方17時になっても気温が下がらず、暑い一日でしたが、会場には、山形大学の学生を中心に一般の方々も交えて27名の方が集まりました。今回のCaféは対面のみの開催でしたが、講演中から終始活発な質疑応答が行われ、非常に楽しい講演会でした。
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2023/08/03
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【実施報告】DSCafé夏フェスを開催しました《3Dデザイン編》
令和5年7月31日~8月4日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。後半は「3Dデザインコース」として、3Dプリンターを使った造形物の印刷、3D CADソフトの「Fusion360」を用いたモデリングを学びました。 ■3Dプリンター初級~中級≫8月2日(水)9:00~12:15奥野教授に、3Dプリンターの基本的な操作方法、3Dプリンターで印刷するために必要なデータの種類やスライサーを使った簡単な編集方法をレクチャーいただきました。ビギナーでも扱いやすい小型の3Dプリンターを1人1台使い、サンプルデータをつかって3Dプリンターで出力する一連の流れを体験しました。さらにスライサーツールを使ったデータの編集方法を紹介いただき、自分の作りたい造形物を印刷するためのスキルを身に付けました。本セミナーは山形大生10名が参加しました。 ■Fusion360初級~中級≫8月2日(水)13:00~15:00≫8月3日(木)9:00~10:30株式会社悳PCMの槻ノ木沢拓孝氏を講師に迎え、初日はFusion360の操作方法を中心に実習を行いました。受講者には事前にソフトウェアをインストールしたPCを持参いただき、セミナーではオリジナルポットの制作からスタートしました。スケッチの機能を用いてポットのボディ→注ぎ口→取っ手→フタの順に作成していき、印刷用のデータに変換するところまでを学びました。2日目は、初日に引き続き、Fusion360を使った、造形物のモデリング実習を行いました。オリジナルマグカップの制作を行い、テキストを使って名入れや写真などの画像を入れる機能のほか、材質のイメージも選択でき、よりオリジナル性の高い作品の作り方を教えていただきました。セミナー後は、学習したことを活かし、自分の作りたい造形物の制作に各々が取り組んでいました。集まったメンバー同士で教えあいながら、作業を進めていました。本セミナーには、山形大生9名、職員1名が参加しました。
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2023/08/01
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【実施報告】DSCafé夏フェスを開催しました《データ活用編》
令和5年7月31日~8月4日の5日間、データサイエンスCafé夏フェスを開催しました。前半は「データ活用コース」として、PythonとMALABのそれぞれを利用してデータ分析やグラフ表示の手法を学びました。 ■Python≫7月31日(月)9:00~10:30≫8月1日(火)9:00~10:30株式会社シンフォディア・フィル代表取締役の鹿内智也氏を講師に迎え、プログラミング未経験から、Pythonを使って自分で調べながら、データ活用するためのプログラムを組めるようになることを目標に初日のセミナーをスタートしました。はじめに、Pythonでプログラミングをする環境を設定し、各自のPCで実習を行いました。積算温度や最低温度などのデータを使って簡単なコードを入力し、グラフ表示する一連の流れを体験しながら、Pythonプログラミングの構造を学習しました。 2日目は、より実践的なデータ分析のスキルを身につけるため、オープンデータ等を用いてグラフ表示の手法を学びました。本セミナーは、高校生1名、山形大生5名が参加しました。 ■MATLAB≫7月31日(月)10:45~12:15≫8月1日(火)10:45~12:15マスワークスの横島英俊氏、沖田芳雄氏を講師に迎え、MATLABを使って、様々なデータの読み込みと可視化(グラフ作成)を実際に自身のPCで操作しながら学習しました。 初日はMATLABのインストールからテキストの流れに沿って、データ分析~可視化を学び、2日目はデータの読み込みからグラフ描画までの一連の流れを教えていただきました。前日に、スマートフォン版のMATLABを使って、GPSデータを集めてみようという課題が出され、受講者が収集してきたGPSデータを可視化しました。身近なデータを実際に集め、利用し、楽しみながらデータ分析を体験させていただきました。今回の入門~基礎編では、複雑な操作や専門的な知識が無くても手順に沿ってデータ分析を体験することができる内容となっておりますが、さらにステップアップすると研究やディープラーニングにも活用することができます。本セミナーは、山形大生7名が参加しました。
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