2024年11月5日のデータサイエンスカフェは医学部の鑓水先生に医療情報の利活用に関する話題をご提供いただきます。ご講演では、医療情報とはどのようなデータか（データの種類やデータベース構築における問題点）や、医療情報を用いた情報学的な手法（機械学習や統計解析）などについてお話いただきます。
講演概要
日常の実臨床の中で得られる医療データを総称して「リアルワールドデータ」と呼び、その活用が期待されている。医療情報の特性から「構築に必要なデータの質」と「個人情報などのデータセキュリティ」との兼ね合いが、データ活用のネックとなっている。我々は、セキュリティを担保しつつ、容易にデータ利活用できる体制の構築を目指し活動を行っている。
| 開催日時 | 2024年11月5日（火）17時30分～18時30分（開場：17時15分） |
| 演題 | 医療情報を利活用したい！ |
| 講師 | 鑓水 健也氏（山形大学医学部附属病院麻酔科・助教） ※本発表は下記のメンバーによる共同講演です 鑓水 健也1)・佐藤 秀則2)・岩田 宏紀3) 1)山形大学医学部附属病院麻酔科、2)山形大学医学部Wellbeing研究所、3)山形大学医学部情報基盤センター |
| 会場 | データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室） オンライン（Zoom） |
| 定員 | 対面会場：30名（先着順）／オンライン：300名迄／見逃し配信（期間限定） |
| 参加費 | 無料 |
| 対象 | 学生（高校生、大学生）、教職員、一般 |
| 申込方法 | 11月4日（月）までに申込フォームからお申し込みください ※11月１日（金）午後５時以降のお申込みの方への参加方法についてのご案内は、講演当日午前中になりますのでご了承ください。 |
| 注意事項 | ・会場申込多数または情勢により、会場が変更になる場合があります。 ・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。（近隣施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。） ・期間限定の見逃し配信は、お申込みいただいた方全員にご連絡いたします。 |
| お問合せ | 山形大学データサイエンス教育研究推進センター E-mail: yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp ※［at］を@に変えて送信下さい |
