NEWS各種勉強会

2019/07/04

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DSSS(Pythonで最適化勉強会6月)

７月３日18時より、DSSSのPythonで最適化勉強会が行われました。参加者は、今回のPythonで最適化勉強会でスキルアップを目指す社会人の方と一緒に学ぶ学生３名に、見守り人1名を加えた５名でした。今月は、５月に社会人から出された課題をPythoneを使って解決するチャレンジの結果発表です。２つの課題に対して、Pythoneによるプログラミングで、【ある程度の】解決に繋がりました。

2019/06/29

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DSSS(パターンランゲージ勉強会6月）

6月25日18時より、第2回のDSSSのパターンランゲージ勉強会が行われました。参加者は、今回もパターンランゲージ勉強会でスキルアップを目指す社会人の方と一緒に学ぶ学生3名（今回は都合で1名欠席）に、見守り人1名を加えた5名でした。学生から「パターンランゲージ 3.0」について、自分たちが参加しているボランティア団体での体験を交えて、どのように活用していくかの提案が行われました。その後に、社会人の方等から提案された「会議」をテーマに「パターンランゲージ」の活用について、議論が行われ学生・社会人が共に次回までにそれぞれの体験を踏まえた課題設定を行い、次回は「会議」の手法に関する「パターンランゲージ」を作り上げることを目標に話合うことになりました。

2019/06/29

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データサイエンス実習講座

6月24日(月)13時より学内の学生及び教職員を対象にしたデータサイエンス実習講座が行われました。情報ネットワーク第一演習室にてMathematicaを使ったデータ解析の手法をウルフラムリサーチアジアの丸山耕司氏より実習形式で講演頂きました。実習は、Mathematicaの基本操作からデータの可視化や機械学習による最適化まで、盛りだくさんの話題をご教授頂きました。

2019/05/30

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DSSS(Pythonで最適化勉強会5月)

  5月30日18時半より、DSSSのPythonで最適化勉強会が行われました。参加者は、今回のPythonで最適化勉強会でスキルアップを目指す社会人の方と一緒に学ぶ学生４名に、見守り人1名を加えた６名でした。学生から線形の最適化問題と組合せ最適化問題について、具体例を使った説明が行われ、その後にこの例をPythonを使って解く方法が紹介されました。発表後も盛んに質疑が行われ充実した勉強会でした。6月 は、社会人の方から具体的な最適化問題の課題を頂き、学生さんがこの課題を解くための手段を検討して、発表します。

2019/05/23

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DSSS(パターンランゲージ勉強会5月）

5月22日18時より、DSSSのパターンランゲージ勉強会が行われました。参加者は、今回のパターンランゲージ勉強会でスキルアップを目指す社会人の方と一緒に学ぶ学生3名（今回は都合で1名欠席） に、見守り人1名を加えた5名でした。学生から今回のテーマである「パターンランゲージ 3.0」について、その起源と現在の取組みに関するプレゼンテーションが行われました。その後に、プレゼンの内容やお互いの「パターンランゲージ 3.0」への理解を確認しながら、これから実際に取り組むオリジナル「パターンランゲージ 3.0」構築向けてどんな課題を題材にするかを相談しました。全体にノンビリ・和やかに 学生と社会人の会話が進み、来月のプレゼンに向けたそれぞれの役割を確認して、あっという間の1時間が終わりました。  

2019/01/24

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データサイエンス講演会

日時：1月24日(木)13時から14時半 場所：理学部1号館13番講義室 招待講演 ・「機械学習と音声情報処理」 小坂哲夫先生（山形大学工学部教授） ・「身体運動データの計測とスポーツバイオメカニクス」 井上功一郎先生（山形大学地域教育文化学部准教授） 2019年の最初の企画として、データサイエンス講演会を開催しました。たくさんの方に集っていただき、我々にとっても学生さんにとってもとても役に立つ講演を、聞かせて頂きました。

2018/12/18

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産学官でベニちゃんバスの運行状況を解析

山形市の循環コミュニティバス「ベニちゃんバス」の利便性向上に向けて、山形市や民間企業数社と本学理学部が連携し、運行状況の解析を行いました。11月7日（水）には、山形市役所で運行調査に基づく政策提言発表会が開催され、解析を担当した学生が分析結果を報告しました。 詳細は こちら から

2018/10/22

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データサイエンス推進室キックオフミーティング

日時：10月22日(月) 14時40分～18時 場所：山形大学理学部先端科学実験棟4階ふすまホール(S401) 近年の人工知能やビッグデータ解析の急速な発展を受け，小白川キャンパスではこれらの教育・研究に注力すべく、データサイエンス推進室を設置することになりました．今回，そのキックオフミーティングとして，機械学習分野の著名な研究者 園田翔先生（理化学研究所 AIPセンター深層学習理論チーム）と鈴木大慈先生(東京大学大学院情報理工学系研究科准教授）にご講演いただきました。