AIチューターを活用した新しい学びの実現に向けて
2025年12月4日に行われた学長定例記者会見において、本センターは、検索拡張生成（RAG）技術を活用したAIチューター（愛称：チュー太くん）の導入と、オンデマンド教育の高度化に向けた取り組みについて報告しました。本学の小林潤平准教授（社会共創デジタル学環 主担当）が開発した本システムは、学生一人ひとりの理解度や関心に寄り添った個別最適化された学修支援を目指しており、山形大学のデータサイエンス科目（リテラシーレベル）に加え、山形県内の高等教育機関においても運用を開始しています。
導入の背景
本学の基盤共通教育では、1年生約1600名が必修科目「データ解析基礎（データサイエンス（基礎））」をオンデマンド形式で受講しています。しかし、学生の学習背景は多様であり、画一的な教材だけでは理解度や進度の違いに十分対応できないという課題がありました。
また、本センターでは、県内高等教育機関と連携し、データサイエンス教育の普及に関する共通課題の解決に向けた取り組みを進めており、その一環としてオンデマンド教材を山形県立保健医療大学へ提供し、大学間での学習支援の在り方を検証しています。
RAG技術を活用したAIチューター
今回開発したAIチューターは、講義資料だけでなく、これまでの受講生による質問と教員の回答をまとめた質疑応答データも参照しながら、学生の疑問に応じた回答を提示できるよう設計されています。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術により、講義内容に沿った情報提供が可能となり、理解度に応じた柔軟なサポートや学習意欲の向上が期待されます。
現在、後期開講の「データ解析基礎」において約50名の履修者を対象に試行運用を行っており、山形県立保健医療大学でも同教材の学習補助としてAIチューターを用いた試行が進められています。
今後の展望
来年度は、約1600名が履修する「データ解析基礎」での本格運用を予定しています。また、他科目への展開や学生の学習支援への応用に向けて、学内及び学外の教職員を対象としたFD・SD研修も実施し、より質の高い学習支援体制の構築を図っていきます。
