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2019/07/04
- データサイエンスcafé
- イベント
囲碁AIの研究開発から見た未来
7月4日(木)のデータサイエンスcaféは、福原智氏(株式会社トリプルアイズ代表取締役) に囲碁AIをテーマに、発表していただきました。 AIによる画像認識として囲碁の盤面評価が顔認証などの画像からデータを生み出す技術開発につながることを熱く語っていただきました。ハングアウトでの視聴者を含め17名もの人が集り、プレゼン後の意見交換でも、画像認識技術に関する突っ込んだ質問が出ていました。
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2019/06/29
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メディカルAI学会の話題など
6月20日(木)のデータサイエンスcaféは、 木村宏人先生(医学部メディカルサイエンス推進研究所) に医療+データサイエンスをテーマに、発表していただきました。 今話題のゲノム解析による遺伝子治療の話題からリキッドバイオプシーやAI画像診断まで、今話題のメディカルサイエンスの話題を紹介しながら、新しく発足したメディカルAI学会の説明が行われました。
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2019/06/29
- イベント
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自然言語処理で,できること,できないこと
6月6日(木)は、原一夫先生(山形大学理学部) にテキストマイニングの現状と限界というテーマで発表していただきました。 スマートスピーカーや各種翻訳技術で近年のコンピュータの言語認識の能力は、格段に向上しました。このため、コンピュータは言語理解に関してすでに、十分な能力を得たと思われがちですが、例えば、「先祖の墓参り」と「坊主の墓参り」の2つの言葉では、同じ位置にある「先祖」と「坊主」が異なる役割となり、「墓参り」の主体が異なる物になります。こんな違いは、常識的な判断で人間なら簡単に理解出来ますが、コンピュータにはこの違いを区別できません。今回は、テキストマイニングの代表的な手法を紹介しながら、その限界を示しました。
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2019/05/31
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データ科学的手法を用いた天文データ処理法
5月23日(木)は、 森井幹雄先生(統計数理研究所 統計的機械学習研究センター) に天文データのデータ圧縮と観測精度(分解能)を上げる手法に関して、発表していただきました。 データ圧縮では、定常的な情報とイレギュラーな動きを表わす情報を区分することで、突発現象を見逃さないで、記録する方法が紹介されました。また、観測機内に既知のパターンマスクを挟み、焦点からずらした位置でスリットの影響を受けた観測データを用いることで、従来より観測精度が高い映像を獲得することに成功したことが報告されました。
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2019/05/31
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山形県インバウンド観光の動向について
5月9日(木)は、下平裕之先生(人文社会科学部) に観光+データサイエンスというテーマで発表していただきました。 山形県を訪れた外国人観光客の動向について、観光客の旅行サイトへの書き込み(口コミ情報)から単語の頻度分析とそれぞれの単語のつながりを一緒に評価することで、より具体的な解釈を与えることが可能になることが紹介されました。
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2019/04/22
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柔軟な分子の構造予測–機械学習による時短–
4月18日(木)は、 崎山博史先生(山形大学理学部) に分子構造+機械学習というテーマで発表していただきました。 変形可能な柔軟な分子の構造を予測することは、科学において重要な問題です。この問題には機械学習なしで取り組むことができますが、今回機械学習を用いることで、大幅な時間短縮ができることが分かりました。今回の予測では、構造の候補を機械学習によって1/5に絞り込み、探索範囲を狭めることで、計算時間を1/8に短縮できました。今後学習済みモデルの汎用性を高めることで更なる展開が期待できます。
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2019/04/19
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自分のお仕事とデータサイエンス
3月19日(火)は、 郡司修一先生(山形大学理学部) に宇宙+大学予算というテーマで発表していただきました。 高エネルギー宇宙物理学に関して、「光子に質量があるのか?」という課題からスタートし、 研究費獲得もからめたお話しを通して、大学教員の研究、教育、大学運営、地域貢献の話題を展開し、最後はランチパスポートの話題まで広がりました。
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