NEWSイベント

2020/01/24

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画像を使用する研究プロジェクトでのディープラーニングの活用

1月23日（木）のデータサイエンスcaféは、Yago（ヤゴ）先生（山形大学理学部） からディープラーニングを活用した研究プロジェクトの進め方に関するお話しを伺いました。 データサイエンティストとそれぞれの研究分野の専門家が共同して行う研究スタイルにおいて、専門家によるデータ解析能力を人工知能に継承させる手順をヤゴ先生が農学部のロペス先生と行っているドローンを使った森林調査を例に紹介して頂きました。

2019/12/26

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山形県におけるデータ活用人材の育成

12月19日（木）のデータサイエンスカフェは永井 彰氏（山形県企画振興部情報政策課　課長補佐）、大谷 竣亮氏（山形県工業戦略技術振興課）のお2人をお招きし「山形県におけるデータ活用人材の育成」についてご講演いただきました。 IoT、ビッグデータ活用、AI人工知能の普及・浸透は、産業や社会のあり方を大きく変えつつあります。山形県内でも新たな需要開拓、人手不足解消に向けた、データ活用できる人材育成を目的としたワークショップや講座の開催など実践的な取組が進められていることをお聞きしました。 　

2019/12/09

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DS・AIの産業応用事例と企業におけるデータ活用組織設計の実例

12月5日（木）のデータサイエンスカフェは本橋洋介氏（NEC／AIアナリティクス事業開発本部シニアデータアナリスト）をお招きし「データサイエンス・AIの産業応用事例と企業におけるデータ活用組織設計の実例」についてご講演いただきました。 金融・流通・製造・交通など様々な業種の機械学習、AIデータ活用の応用事例をご紹介いただきました。 また、企業においてデータ活用を行うための業務プロセスの設計についての考えや、機械学習の実応用上の課題についてお聞きしました。 　

2019/11/28

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令和元年度データサイエンス講演会

11月22日（金）「令和元年度データサイエンス講演会～金融・医療におけるAIデータ活用～」を開催しました。 お2人の講師をお招きし、これからの社会にAI人工知能、データ解析がどのように活かされるか、具体的な事例を交えてお話しいただきました。 学生だけでなく一般の方にも多くご参加いただき、活発な質疑応答が行われ、大変有意義な講演会となりました。 ------------------------------- 日時：11月22日（金）14：40～16：10 場所：理学部1号館13番講義室 ------------------------------- ＜講演１＞ 「人工知能を使って臨床データの解析をしてみたい～臨床家からの率直な意見～」 講 師：山形大学医学部歯科口腔・形成外科学講座 助教　石川　恵生 氏 ＜講演２＞ 「金融分野における機械学習応用の将来」 講 師：東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 教授　和泉　潔 氏

2019/11/25

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アイスコアサイエンスにおけるデータ解析

11月21日（木）のデータサイエンスCaféは、鈴木利孝先生（山形大学理学部） にアイスコアサイエンスにおけるデータ解析に関して発表していただきました。 南極で掘削して得た氷の柱状試料（アイスコア）の成分を調べることで、太古の昔の気温や砂埃の情報が得られることを知りました。 観測データの中に潜む太古の情報を見つけ出すには、まだまだ沢山の技術的な課題があることが分かりました。

2019/11/25

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火山学におけるデータサイエンスの応用可能性

11月7日（木）のデータサイエンスcaféは、 常松佳恵先生（山形大学理学部） に火山学におけるデータサイエンスの応用可能性に関して発表していただきました。 火山噴火において、噴火後の噴石の落下状態を調べることで、火山噴火のメカニズムを調べ、火山噴火災害の予測をする手がかりを探るため、地道な調査が必要となります。 噴火の噴出速度を堆積物の分布から求めるため、上空からの写真から堆積物の位置を求める作業などで、データサイエンスの技術が活用できることが分かりました。

2019/10/18

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ベイズ統計の考え方とその応用

10月17日（木）のデータサイエンスcaféは、 坂口隆之先生（山形大学地域教育文化学部） にベイズ統計の考え方とその応用に関して発表していただきました。 メール返信の遅延から返信者との人間関係（好きか嫌いか）を推定する場合に、条件確率が使われる話からスタートして、病理検査が陽性の場合にその病気にかかっている確率を割り出す方法などを図を使ってわかりやすく解説して頂きました。 後半では、確率統計で使われている検定とベイズ的な評価方法の違いなど専門的なお話しもご紹介頂きました。

2019/10/04

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ベイズ・ルールと学習の経済実験について

10月3日（木）のデータサイエンスcaféは、 鈴木明宏先生（山形大学人文社会学部） にモンティホール問題をテーマに発表していただきました。 モンティホール問題の最適戦略はベイズ・ルールにより確定していますが、多くの人々にとって納得を得られていません。 今回の講演では、実験経済学というアプローチから、モンティホール問題について人々が最適戦略を選べない理由について考察した実験研究を紹介していただきました。 また、ベイズ統計学の基礎であるベイズ・ルール（ベイズの公式）に基づいたモンティホール問題の解説も行いました。

2019/07/19

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進化シミュレーションと画像による個体活動の解析

7月18日（木）のデータサイエンスcaféは、 廣田忠雄先生（山形大学理学部） に進化シミュレーションと画像による個体活動の解析をテーマに発表していただきました。 １つ目の話題は、モンシロチョウの性特異的分散（遠くまで飛んでいく確率の雌雄での差）を生活史を模したモデルを構築し、進化過程をシミュレーションすることで、雌雄での差が発現することを紹介していただきました。 ２つ目では、アリの背中に個体ごとに異なるバーコードを貼り付け撮影し、動画から各個体の位置や、個体間の相互作用を割り出す調査の様子が紹介されました。この手法により、古典的な観察手法以上の多量のデータが得られ、新たな観点で行動を定量できるようになり、アリの役割についてその行動パターンから３つの役割に分類が可能で、特に個体が老いると別の役割に移ることも分かりました。

2019/07/04

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囲碁AIの研究開発から見た未来

7月4日（木）のデータサイエンスcaféは、福原智氏（株式会社トリプルアイズ代表取締役） に囲碁AIをテーマに、発表していただきました。   AIによる画像認識として囲碁の盤面評価が顔認証などの画像からデータを生み出す技術開発につながることを熱く語っていただきました。ハングアウトでの視聴者を含め17名もの人が集り、プレゼン後の意見交換でも、画像認識技術に関する突っ込んだ質問が出ていました。