NEWSお知らせ

2022/09/30

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後期オリエンテーション

9月30日（金）、令和４年度入学者の後期オリエンテーションにて、データサイエンスマイスター制度について紹介させていただきました。 データサイエンスマイスター制度の教育プログラムは全学部生が履修することができ、共通科目「情報処理」（理学部は「データサイエンスⅠ」）と、後期に開講される「データ解析基礎（数理科学）」の合わせて２科目４単位を取得することで、本学のデータサイエンスマイスター（ベーシック）認定を受けることができます。 「データ解析基礎（数理科学）」は全講義オンデマンド授業で、WebClassから受講することができます。毎回出題される確認問題が単位取得に必要となります。回答期間がありますので、忘れずに全問回答してください。 データサイエンスはこれからの社会に必須の教養です。「データ解析基礎（数理科学）」では、文系理系問わず全ての分野に共通するデータを扱い方やデータ解析の基本を学ぶことができます。皆さんの履修をお待ちしております。 チラシPDFをみる

2022/09/08

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新規開講科目「地域デジタルデザイン思考演習～地域社会の協力を基にした課題解決型演習科目の開講～」

9月8日の学長定例記者会見において、後期の新規開講科目「地域デジタルデザイン思考演習～地域社会の協力を基にした課題解決型演習科目の開講～」について発表されました。 本講義は、地域社会・環境に関するデータを収集し、情報に変換し、地域社会•環境で起きる現象を把握するデータ処理思考力を養います。さらに、前例のない課題や未知の課題に対してデザイン思考からアプローチし、具体的な地域課題解決の糸口を演習形式で探り提案できることを目標としています。 詳しくはこちらをご覧ください。

2022/09/02

• お知らせ

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定

本学の「データサイエンスマイスター制度（ベーシック）」が、文部科学省の「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の認定を受けました。（認定の有効期限： 令和９年３月３１日まで） 文部科学省の同制度は、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とし、これらの知識や技術について体系的な教育を行うものを文部科学大臣が認定及び選定して奨励するものです。今年度はリテラシーレベルに139件、応用基礎レベルに68件が認定されました。本学の「データサイエンスマイスター制度」は、このうちリテラシーレベルに認定されたものです。 本学の「データサイエンスマイスター制度」は、基盤共通教育と各学部の選択科目より、データサイエンスに関連する一連の授業から履修プログラムを構成し、一定以上の成績を収めた学生をデータサイエンスマイスターとして認定します。 ベーシックでは、数理・データサイエンス・AI教育への理解と関心を深め、データの扱いや活用の基礎的なスキルを身につけることを目的としています。また、理学部生のみでなく、全学部生が認定を受けることが出来ます。 今後もデータサイエンス教育の普及と展開を目指し、取り組みを継続してまいります。 　　 ■データサイエンスマイスターについて ・令和3年度入学生向け

2022/08/31

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【お知らせ】山形大学公開講座「3D計測入門」～3D計測技術の習得を目指して

近年、三次元計測技術の進展は目覚ましく、高価な機器を使わなくても、比較的簡易に三次元計測が可能になりました。しかし「そうは言ってもどうすればできるの？」「どう活用すればいいの？」といった疑問も多いと思います。そこで、本講座ではiPad/iPhone/Androidを用いて三次元計測技術の習得を目指し、その活用について考えます。 講座に関する詳細、お申込については山形大学エクステンションサービス推進本部のホームページをご参照ください。 ・山形大学公開講座「3D計測入門」～3D計測技術の習得を目指して

2022/04/09

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「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」特定分野校に選定されました

令和4年度　文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」に本学が申請した「産学官連携による実社会のデータを用いたデータサイエンス教育」が採択され、特定分野校（理工農）に選定されました。 詳細については以下のページをご覧ください。 https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/koutou/095/gaiyou/1412367_00002.htm

2022/02/09

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【お知らせ】MATLABディープラーニング講習会（工学部）

MATLABを用いたディープラーニングの実践についての二日間のトレーニング「MATLABによるディープラーニング講習会」の開催のご案内です。2月22日のオンラインセミナーに比べ、ディープラーニングについてより詳しい実践を行っていただくことができる内容です。 講習会の主な内容，参加に際する事前準備などについては、ポスターのPDFをご参照ください。 ------------------------------------------------------------------ 開催場所：学術情報基盤センター 第2実習室（現地開催） ------------------------------------------------------------------ 開催日時： ①2022年3月8日（火）9:00-17:00, 9日（水）9:00-17:00 の二日間（定員20名） ▶事前接続テスト：3月7日（月）15:00-17:00 ② 2022年3月17日（木）9:00-17:00, 18日（金）9:00-17:00 の二日間（定員20名） ▶事前接続テスト：3月16日（水）15:00-17:00 ------------------------------------------------------------------ 参加費：無料 ------------------------------------------------------------------ 参加登録：3月4日までに、Googleフォーム (https://forms.gle/V14cLo1wN4dKyZEe9) にて必要事項をご登録ください。 接続テスト当日になりましたら現地へ直接お越しください。 ※本講習会は米沢キャンパスで開催（現地開催のみ）いたしますのでご注意ください。

2022/02/02

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MATLABディープラーニングセミナーのご案内

ディープラーニングに関するオンラインセミナー「MATLABで始めるディープラーニング」の開催のご案内です。MATLABを用いたディープラーニングの方法について、画像処理を例に学習していただけるオンラインセミナーを開催いたします。工学部AIデザイン教育研究推進センターのディープラーニングシステム上でのMATLABの利用方法についての講習もございます。 セミナーの主な内容，参加に際する事前準備などについては、ポスターのPDFをご参照ください。 開催日時：2022年2月22日（火）15:00－16:30開催形式：Zoomによるオンライン開催（定員80名，参加費無料）講師：大開　孝文　氏（MathWorks　アプリケーションエンジニア部　シニアアプリケーションエンジニア）参加登録：2月21日までに、Googleフォーム (https://forms.gle/eW3pXmGQaLQKgciL7) にて必要事項をご登録ください。 開催前までにZoomのURLをお送りいたします。

2022/01/04

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ハッカソンイベントを開催します

データサイエンス教育研究推進センター（DERP）では、データサイエンスと実社会の課題解決をテーマに、地域企業の皆さまにご協力いただきながら、さまざまな勉強会やイベントを実施してきました。 今回は、社会人と大学生のエンジニアの交流の場として、ハッカソンを実施します。 ■ハッカソン（HACKATHON）とは、ソフトウェア開発分野のITエンジニアやデザイナーが集まってチームをつくり、特定のテーマについて意見やアイデアを出し合い、決められた期間内で集中的にアプリケーションやサービスを開発し、その成果を競うイベントです。 本イベントでは共通の課題に対して、参加学生が複数のチームをつくり、２日間のソフトウェア開発を体験します。２日目にはチームごとに成果発表を行い、優れたチームを表彰します。 期　間：令和４年１月６日（木）１１時～１８時／１月７日（金）９時～１８時（予定） 会　場：データサイエンス多目的ホール（理学部２号館511） 参加者：山形大学の学生　１０名程度 講　師：大澤 公志郎 氏（株式会社Ec.） 課　題：「IoTで、日常HACK」～DXで作る山形の未来～IoT機器をプログラムから操作する 協　力：株式会社Ec. 主　催：山形大学データサイエンス教育研究推進センター ■タイムテーブル ［１月６日］ 11:00-11:30　開会式・オリエンテーション 11:30-18:00　開発 ----------------------------------------------------------------------------- ［１月７日］ 9:00-17:00　開発 17:00-18:00　最終発表、審査

2021/11/17

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11/16データサイエンスCaféを実施しました

2021年11月16日（火）17：30～データサイエンス多目的ホールにて、データサイエンスCaféを実施しました。 11月は「建築防災とデータサイエンス」をテーマに、工学部建築デザイン学科の先生を講師としてお招きし、講演いただきます。 第1弾は、汐満将史助教より「建築防災におけるデータサイエンスの活用事例」についてお話いただきました。 地震動の性質と地震による建物被害の関係や、耐震性評価の試験方法など、どんなデータを収集・解析しているかお話しいただき、後半は機械学習を活用した研究の取組事例として、家屋の画像から畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の画像認識による建物の建築年代を判定する実験など、大変興味深く聞かせていただきました。 会場では3名、オンラインでは12名に参加いただきました。

2021/10/27

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【お知らせ】データサイエンスCafé11月開催

2021年11月のデータサイエンスCaféは「建築防災とデータサイエンス」をテーマに２名の講師に講演いただきます。山形大学所属の学生、教職員、一般の方も参加可能です。皆さまのご参加をお待ちしております。 --------------------------------------------------------- 開催日程：2021年11月16日（火）、11月30日（火） 開催時間：17時30分～（約60分） 会　　場：データサイエンス多目的ホール（理学部2号館511）／オンライン（ZOOM）から選択 参　　加：無料（事前申込必要） 対　　象：学生・教職員・一般 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、担当者より参加受付のメールをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら --------------------------------------------------------- ※チラシのPDFはこちら