NEWSお知らせ

2021/09/28

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【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第5回

MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学に所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 第5回は、”ディープラーニング” をテーマに、セミナーを開催いたします。ディープラーニングの技術は、画像処理や時系列解析など幅広い領域で活用されております。 本セミナーでは、ディープラーニングに関する座学と、ブラウザで実行可能なMATLAB Online を利用して、実践的なディープラーニングの概要を対話形式で学びます。 当日、セミナーで利用する専用のMATLAB Onlineページをご案内いたしますので、ソフトウェアのインストールは不要となります。 ■事前準備について ①はじめて本セミナーを受講いただく方は、アカウント作成とオンライントレーニングを受講のうえ、ご参加ください。 　アカウント作成 　オンライントレーニング 　スタートアップガイド ②ディープラーニングの概念を理解するために、ご確認いただくことを推奨します。 　e-book ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第5回 開催日時：令和３年10月19日（火）17：00～18：30 会　　場：ZOOMによるオンラインセミナー 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能（「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください） ※チラシのPDFはこちら

2021/08/24

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やまがたデジタルフェアに出展しました

8月20日（金）と21日（土）、山形ビッグウィングにおいて、山形新聞社、5G・IoT・AIコンソーシアム主催「やまがたデジタルフェア」が開催されました。 本イベントは、「やまがたの未来を拓く 次世代技術の体験イベント」として、山形の地域課題解決に向けた県内の企業・団体のデジタル事業や、ポストコロナ時代における最新のデジタル技術を体験するイベントとなっており、各企業・団体が最新の技術や取り組みを紹介しました。 その中で本学もブースを設置し、本学のデータサイエンス教育の取り組みや、データ活用をテーマにした学生の研究紹介等を行いました。 イベント1日目は50名ほど、2日目は100名ほどが本学ブースを訪れ、山形大学データサイエンス教育推進センター長の脇教授や理学部、大学院理工学研究科所属の学生たちが本学での取り組みをそれぞれ説明しました。 イベント詳細はやまがたデジタルフェアのHPをご覧ください。

2021/05/11

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【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第２回・第３回

MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学様にご所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 今回は、実際にMATLABの操作をしながら、初学者の方が機械学習までを学べるセミナーを開催いたします。全2回のセミナーとなりますが、いずれか1回の参加も可能です。 ※ MATLABの基本操作がすでにできる方は、第3回よりご参加ください。 ■事前準備について https://jp.mathworks.com/academia/tah-portal/yamagata-university-31558558.html 各自、MATLABポータルサイトからMathWorksアカウントを作成のうえ、ご参加ください。 （上記サイトの「サインインして使い始める」をクリックして手続きしてください） ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第2回・第3回 開催日時：（第２回）令和３年５月２６日（水）17：00～18：30 （第３回）令和３年６月１６日（水）17：00～18：30 会　　場：ZOOMによるオンラインセミナー 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能（「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください） ※チラシのPDFはこちら

2021/04/26

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【お知らせ】DSSS第４期の参加学生募集について

2021年5月開始予定のデータサイエンススタディセッション（DSSS）第4期の参加学生を募集します。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI（人工知能）技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生は企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 第4期では、株式会社ジョイン　パレスグランデール様に、ご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ：若者たちの結婚観（幸福観）はどこにあるのか？ ～結婚に関するアンケートを基に「なぜ結婚式をするのか」を調査してみよう～ ------------------------------- ◎5月中旬　ガイダンス（参加者顔合わせ）実施予定 担当教員：脇克志（理学部） 勉強会では担当教員・TAがサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。

2020/11/20

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【お知らせ】データサイエンスCafé12月～生物とデータサイエンス～

12月のデータサイエンスカフェは、「生物とデータサイエンス」をテーマに理学部の先生2名に発表いただきます。 学生さんはもちろん、データサイエンスに興味をお持ちの社会人の方も是非お気軽にご参加ください。 場　　所：理学部2号館5階データサイエンス多目的ホール511 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールをお送りしますので、今しばらくお待ちください。 お申込みフォームはこちら ※現在、感染症対策のため、事前の参加申込をお願いいたします。また、会場の参加人数は先着10名までとさせていただきます。 ZOOMを使用してオンライン同時開催いたしますので、オンラインから参加いただける方は、申込フォームの「オンライン参加希望」を選択してください。 ＜１回目＞ 日時：12月3日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　横山　潤 先生 演題：生物の進化の道筋を調べるデータサイエンス ------------------------------------------------ 生物の進化の道筋（系統関係）を明らかにするために、DNA情報を使うことが主流となっています。精度が高くなる一方で、大量の情報を扱うには問題点もあります。生物の系統関係を調べる方法と現状についてお話します。 ＜２回目＞ 日時：12月17日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　宮沢　豊 先生 演題：データサイエンスと基礎生物学の接点：比較トランスクリプトームを例に ------------------------------------------------ 遺伝子解析分野において、注目する現象のゲノムワイドでの解析が可能になりました。データサイエンスと協働することで、どのような情報を抽出したいのか、トランスクリプトーム解析の実例を挙げながら紹介します。 ※チラシのPDFはこちら

2020/10/14

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【お知らせ】データサイエンスカフェ11月

11月のデータサイエンスカフェは、理学部の荒井先生にアンケートデータを題材に様々なデータ分析の手法を紹介いただきます。 学生さんはもちろん、データサイエンスに興味をお持ちの社会人の方も是非お気軽にご参加ください。 場　　所：理学部2号館5階データサイエンス多目的ホール511 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールをお送りしますので、今しばらくお待ちください。 お申込みフォームはこちら ※現在、感染症対策のため、事前の参加申込をお願いいたします。また、会場の参加人数は先着10名までとさせていただきます。 ZOOMを使用してオンライン同時開催いたしますので、オンラインから参加いただける方は、申込フォームの「オンライン参加希望」を選択してください。 ＜１回目＞ 日時：11月5日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　荒井　隆 先生 演題：教師なし学習によるアンケートデータ分析 ------------------------------------------------ アンケートデータを題材に、データの構造を把握するための探索的データ分析の手法として、クロス集計、対応分析、階層的クラスタリング、多次元尺度構成法および共起ネットワークによる可視化を紹介します。 ＜２回目＞ 日時：11月19日（木）17：30～（受付10分前） 講師：山形大学理学部　荒井　隆 先生 演題：決定木分析とアンサンブル学習の紹介 ------------------------------------------------ 決定木は教師あり学習の手法の一つです。この手法の特徴を解説し、アンケートデータへ適用します。またモデルの予測精度向上のためのアルゴリズムとしてアンサンブル学習やブースティングを紹介します。 ※チラシのPDFはこちら

2020/04/30

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【お知らせ】データサイエンススタディセッション（DSSS）第3期の開催延期について

データサイエンススタディセッション（Data Science Study Session:DSSS）第３期について、新型コロナウィルスの感染防止対策の一環で、夏までの大学内での勉強会が困難となったため、夏以降に開催延期となりました。 今後の予定に関しては、決定次第ホームページにてお知らせします。

2020/04/15

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【お知らせ】データサイエンススタディセッション（DSSS）第3期の日程変更と募集期間延長について

2020年4月開始予定のデータサイエンススタディセッション（Data Science Study Session:DSSS）第３期について、 新型コロナウイルス感染拡大の影響により、日程を延期して開催いたします。 実施は今後の状況を注視しながら決定してまいります。また、Web会議などのオンラインで対応する場合もあります。 詳細はお申し込みいただいた方に直接メールでご案内をいたします。 日程の変更に伴い、参加者の募集期間を延長します。 この機会に企業連携やデータサイエンスに興味のある学生さんは是非お申し込みください。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI（人工知能）技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生はチームになって企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 ３回のステップ毎に学習したことを参加企業の社会人に向けて発表し、さらにディスカッションしながら課題解決に向けて学びを深めていきます。 第３期では、シヤチハタエンジニアリング株式会社にご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ：「データサイエンスで未来を予想しよう」 課題目標：文具利用者数の変遷予測レポート作成（年代・性別・地域別の人口変異予測を基に、今後の文具利用像を外部データなどとリンクさせて予測レポートを作成する） ------------------------------- 担当教授：脇克志先生（理学部） 勉強会では先生がサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。

2020/03/30

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【お知らせ】データサイエンススタディセッション（DSSS）第3期の参加学生募集について

2020年4月開始予定のデータサイエンススタディセッション（Data Science Study Session:DSSS）第３期の参加学生を募集します。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI（人工知能）技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生はチームになって企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 ３回のステップ毎に学習したことを参加企業の社会人に向けて発表し、さらにディスカッションしながら課題解決に向けて学びを深めていきます。 第３期では、シヤチハタエンジニアリング株式会社にご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ：「データサイエンスで未来を予想しよう」 課題目標：文具利用者数の変遷予測レポート作成（年代・性別・地域別の人口変異予測を基に、今後の文具利用像を外部データなどとリンクさせて予測レポートを作成する） ------------------------------- 担当教授：脇克志先生（理学部） 勉強会では先生がサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。

2020/02/27

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3月のデータサイエンスCaféについて【ご案内】

いつもお世話になっております。 山形大学データサイエンス教育研究推進センターです。 新型コロナウイルス拡大防止のための措置として、大学法人本部に設置された総合対策本部より各キャンパスで実施する行事、イベントの中止、延期の指示がありました。 本措置の適用期間は、総合対策本部から解除の指示があるまでの間となります。 これを受けて当センターでは、3月実施予定のデータサイエンスCaféの中止を決定いたしました。 なお、今後の開催予定につきましては、ホームページにてご案内いたします。 なにとぞご理解のほどよろしくお願い申し上げます。