NEWSデータサイエンスcafé

2023/03/02

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【DSCafé 2/27実施】グラフゼータ関数の伊原表示について

2023年２月２７日のDSCaféは、横浜国立大学大学院工学研究院、日本学術振興会特別研究員（PD)の石川彩香さんにご講演いただきました。 当日会場には３名、オンラインには２名の方が参加されていました。グラフゼータ関数という、かなり専門的な数学のコアなお話でしたが、先生のわかりやすいスライドと、軽やかなレーザーポインタ捌きにより、わかりやすくお話しいただきました。会場とオンライン双方より質問をいただきました。その中で、このような数学理論は実際の社会で、どのように応用されるのか？といった質問があり、量子エレベータへの応用などについてもご説明いただきました。

2023/02/21

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【DSCafé 2/15実施】人工知能と作るこれからの音楽

2023年2月15日のデータサイエンスカフェは、名古屋芸術大学・の大久保雅基先生にAI×音楽をテーマにご講演いただきました 　当日は、県内の高校生、本学の地域教育文化学部、人文社会科学部、理学部の学生など、数多くの学生が参加され、会場には9名、オンラインには16名の方のご参加がありました。 　ご講演前半は、深層学習による音楽生成ＡＩプログラムの各種ご紹介、人間とAI双方のコミュニケーションでの新しい音楽作品制作などのご紹介でした。　後半は、先生ご自身の作品の「もろびとつどいて」、「ベートーベンの音意による６つの歌」、「Audioデータを生成するもの」などの音楽作品について、ご紹介いただきました。また、音楽生成ＡＩの難点や課題、これからのAＩ利用による新しい音楽創造の未来像などについてもお話いただきました。 　カフェ終了後も、参加学生の質問が相次ぎ、見逃し配信も多数のお申込みをいただきました。　大久保先生のご活動については、ご自身のホームページに詳しく紹介されていますので、興味のある方は、是非ご覧ください。大久保雅基 | Motoki Ohkubo

2023/02/15

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【DSCafé開催予告】グラフゼータ関数の伊原表示について

2023年2月27日のDSカフェは横浜国立大学大学院工学研究院・学振特別研究員（PD）の石川彩香先生に、”グラフゼータの概要から，伊原表示の一般論に向けた議論の現状”について、お話いただきます。 講演概要：伊原表示は、現状、グラフゼータのみに確認される行列式表示であり、その存在に関する議論はグラフゼータの中心的な話題である。これまで、様々な条件が付加されたグラフゼータにおいて伊原表示の存在が議論されてきた。しかし近年、グラフゼータの一般的な定義が与えられたことにより、その観点に基づく一般的な議論が可能となった。本講演では、グラフゼータの概要から、伊原表示の一般論に向けた議論の現状について紹介する。 pdfを開く 開催日時　　　　　2023年2月27日（月）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトルグラフゼータ関数の伊原表示について講師横浜国立大学大学院工学研究院　学振特別研究員（PD）石川彩香先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生、教職員、一般申込方法2月24日（金）までに申込フォームからお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/26

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【DSCafé：1/20実施】高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス～ときどきドイツ滞在記～

1月20日（金）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の石井彩子先生にご講演いただきました。 太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発や、それに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象が起こるメカニズムと、それらを解析するためにどのようなデータサイエンスの手法を用いられているのか、分かりやすく丁寧に教えていただきました。また、石井先生が研究員として過ごされていたドイツのマックス・プランク重力物理学研究所での研究生活についてもお話いただきました。当時の写真とともに振り返り、日本の常識が通じない海外生活での戸惑い、工夫したことや、楽しかったことを語っていただき、これから海外で研究員を目指す学生にとっても、よい刺激になったのではないでしょうか。 当日、会場では４名、オンラインでは20名の方にご参加いただきました。県内の高校生から多数申込みいただき、皆さんで配信をご視聴いただいたと伺っています。たくさんのご参加ありがとうございました。

2023/01/22

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【DSCafé】人工知能と作るこれからの音楽

• #音楽創作
• #AI
• #音楽
• #作曲

2023年2月15日のデータサイエンスカフェは、名古屋芸術大学の大久保雅基先生にAI×音楽をテーマにご講演いただきます。 講演概要：近年のAI音楽生成システムを用いたプロジェクトには、既存の作曲家が作った音楽を学習・生成するものが多くあります。人工知能を使って過去の音楽を生成するではなく、これからの音楽を作るにはどうすればいいでしょうか。本公演では人工知能を用いた音楽作品の作曲を通じて、どのような表現を生み出すことができるかを探った事例を紹介し、これからの音楽創作について思索していきます。 pdfダウンロードはこちら 開催日時　　　　　2023年2月15日（水）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル人工知能と作るこれからの音楽講師名古屋芸術大学　非常勤講師　大久保雅基（おおくぼ　もとき）先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法2月14日（火）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/18

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データサイエンスカフェ・ランチ「データサイエンティストの話を聴く」

　令和５年１月１７日「データサイエンスカフェ・ランチ～データサイエンティストのリアルな話を聴く～」を開催しました。いつもは、本学学生、教職員、一般を参加対象に、気軽にデータサイエンスに親しんでもらうため、夕方に開催している「データサイエンスカフェ」ですが、今回は、学生が講義の合間の昼休憩を利用して参加しやすいかたちで初めてランチタイムに開催しました。 　大学でデータサイエンスを学ぶことが将来、どのように社会や仕事に活かされるのか、データサイエンティストに求められる資質とは何か？実際に企業で活躍されているデータサイエンティストに話を伺うため、講師に株式会社タイミーのデータサイエンティスト、小関俊祐氏をお招きし、業務内容やワークライフ、現在の職種を選んだキッカケについて、小関氏自身の背景や体験談を混じえてお話いただきました。若手データサイエンティストのロールモデルとして、学生の目線に立って親身に語っていただき、データサイエンス関連の業種を目指すキャリア形成やデータサイエンス分野の学びに対するモチベーションが高まる講演会でした。講演会には会場、オンライン合わせて１６名の学生、４名の教職員、計２０名が参加しました。 　講演後は「情報交換会」として、昼食をとりながら講師と学生の自由な対話の場を設けました。会場、オンライン合わせて５名の学生が参加し、専門用語やプログラミングの勉強方法、就職活動に関するアドバイス等を熱心に聞いていました。

2023/01/03

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【DSCafé】 高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス

• #ガンマ線バースト
• #宇宙物理学
• #データサイエンス

2023年1月20日のデータサイエンスカフェは、理学部の石井彩子先生による宇宙物理学の最新研究と海外での研究生活についてご講演いただきます。　 ご講演概要：近年、宇宙物理学の分野でもデータサイエンス的手法による研究が広まってきています。本講演では、太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発やそれに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象について紹介するとともに、データサイエンス的手法を用いるとどんな面白い研究ができるのか私が日々想像していることをお話しします。さらにドイツで過ごした研究員時代についてのお話も織り交ぜていく予定です。 ポスターにGirlsと標記されておりますが、参加者の性別や年齢は関係ありません。また中学生以下の方でも、どなたでもお申込み可能です！ pdfのダウンロードはこちらから 開催日時　　　　　2023年1月20日（金）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス　～ときどきドイツ滞在記～講師山形大学理学部　助教　石井彩子先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法1月19日（木）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・対面参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/16

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【DSCaféLunch!】データサイエンティストの話を聴く

1月17日（火）のデータサイエンスカフェは、いつもと趣向を変えてランチタイムに開催します。山形大学生限定で、データサイエンティストが社会でどんな仕事をしているのかワークライフバランスを送っているのか聴いてみましょう。 講師に、株式会社タイミーのデータサイエンティストとしてご活躍されている小関俊介氏をお招きし、ご自身のお仕事内容を含め、データサイエンティストのリアルなお話を講演いただきます。株式会社タイミーは時間や場所に制約されない自由な働き方を提供するビジネスマッチングアプリの開発・運営で急成長した、今、勢いのある企業です。これから就職活動で、データサイエンティストを希望する学生さんはもちろん、興味のある学生さんは是非ご参加ください。 講演会後には、講師との情報交換会を実施予定です。就活やデータイエンスに関することで気になることがあったら、気軽に質問してください。会場参加者には軽食（※実費負担）をご用意します。また、Ｚｏｏｍによるオンライン参加も可能です。ご自宅で昼食をとりながら、カフェランチ気分でご参加ください。 ※情報交換会の会場参加のみ、軽食代として600円を当日受付でお支払いいただきます。※新型コロナウイルス感染拡大の状況により、軽食の提供を中止する場合がございます。詳細は申込受付後、メールにてお知らせします。 開催日時　　　　　2023年1月17日（火）【講演会】12時10分～13時00分／【情報交換会】13時10分～13時50分講師小関俊祐氏（株式会社タイミー　データ統括部　データサイエンティスト）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費【オンライン参加】無料【会場参加】600円（情報交換会の軽食代として※実費負担）対象山形大学生申込方法締切延長！　1月16日（月)までに申込フォームよりお申し込みください ※情報交換会で軽食付きをお申込みの場合は1月13日（金）まで注意事項・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定で見逃し配信も行いますので、ご興味ある方は、まずお申込みください。お申込みいただいた方限定の公開となります。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/09

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【実施報告】DSCafé『人類は蛋白質の形を知りたい』（12/7）

12月7日（水）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の河合先生にご講演いただきました。前半は、蛋白質の構造解析手法について、今日までどのような研究が進められてきたかの概要を図や動画を用いて説明いただきました。そして、近年、AI技術による圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」がGoogle傘下のAI企業DeepMind社から公開されたことで、これまで時間も費用も掛かっていた立体構造予測の精度が劇的に変化したことを紹介いただきました。創薬の研究をはじめ、さまざまな研究への活用が期待されています。後半は、仕事と家庭を両立されている女性研究者の立場から、ワークライフバランスに対する考え方や、ジェンダーをめぐる昨今の状況について、統計データを用いて話題提供いただきました。データをみると、日本人特有の男女意識の差や価値観の課題が浮き彫りになりました。なお、当日、オンラインでは15名の方にご参加いただきました。コロナウイルス感染拡大を受け、急きょ会場参加を中止しての開催となりましたこと、お詫び申し上げます。

2022/11/25

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【DSCafé11/24実施】深層学習によるAI画像解析の手法とバイアス回避

11月24日（木）のデータサイエンスcaféは、山形大学医学部麻酔科および先進的研究拠点・医療AI研究拠点リーダーを兼務されている早坂先生にご講演いただきました。気管挿管は、手術の際や呼吸が止まってしまった緊急時などに行われますが、気管挿管の難易度は人によって異なり、挿管が困難な場合には、特殊な麻酔や特殊器具が必要になります。もし、挿管困難度が、誰にでも簡単に判別できるようになれば、緊急時に医師は迅速な対応が可能になります。そこで、早坂先生は、AIによる画像解析システムを使って、挿管困難度を瞬時に判別する方法についてご研究されています。今回は、実際の患者の画像データを用いた実データを使い、AIモデルの作製におけるバイアス回避方法、転移学習、患者顔画像によるConvokution Neural Network (CNN) 、Grad-CAMによるデータの可視化などを行い、深層学習による挿管困難度を判別したご研究の成果について、ご説明いただきました。なお、当日、会場には5名、オンラインでは17名の方にご参加いただきました。 今回のご講演内容については、論文で公表されています。Open Accessですので、ご興味ある方は、こちらもぜひご覧ください。Hayasaka et al.(2021) Journal of Intensive Care, 9:38 https://doi.org/10.1186/s40560-021-00551-x