NEWSお知らせ

2022/02/02

• お知らせ

MATLABディープラーニングセミナーのご案内

ディープラーニングに関するオンラインセミナー「MATLABで始めるディープラーニング」の開催のご案内です。MATLABを用いたディープラーニングの方法について、画像処理を例に学習していただけるオンラインセミナーを開催いたします。工学部AIデザイン教育研究推進センターのディープラーニングシステム上でのMATLABの利用方法についての講習もございます。 セミナーの主な内容，参加に際する事前準備などについては、ポスターのPDFをご参照ください。 開催日時：2022年2月22日（火）15:00－16:30開催形式：Zoomによるオンライン開催（定員80名，参加費無料）講師：大開　孝文　氏（MathWorks　アプリケーションエンジニア部　シニアアプリケーションエンジニア）参加登録：2月21日までに、Googleフォーム (https://forms.gle/eW3pXmGQaLQKgciL7) にて必要事項をご登録ください。 開催前までにZoomのURLをお送りいたします。

2022/01/11

• イベント
• 各種勉強会

DERP-HACKATHONを開催しました

1月6日（木）と7日（金）、小白川キャンパスのデータサイエンス多目的ホールにおいて、データサイエンス教育研究推進センター（DERP）主催の「DERP-HACKATHON（ダープ-ハッカソン）」を開催しました。 ハッカソン（HACKATHON）とは、ソフトウェア開発分野のITエンジニアやデザイナーが集まってチームをつくり、特定のテーマについて意見やアイデアを出し合い、決められた期間内で集中的にアプリケーションやサービスを開発し、その成果を競い合うイベントです。HACK（ハック）とMARATHON（マラソン）の造語であり、複数人が長時間、集中的にプログラミングを行う様を表しています。 本イベントでは、スマートロックのIoT機器を用いて、プログラムから操作することを行いました。 本学学生と社会人を含む13名の参加者が3つのチームに分かれ、会場とオンライン上に集い、2日間のソフトウェア開発を行いました。 7日の夕方には成果発表会を行い、チームごとに2日間の取り組みをそれぞれ発表しました。 成果発表会では、脇センター長を審査員長に、本イベントの協力企業である株式会社Ec.様より、菅取締役社長、講師の大澤氏が審査員となり、優れたチームを表彰しました。 2日間という短い期間ながらも、各チームとも実用的なアイデアと独自性のあるシステムを作り、審査員も興味深く説明を聞いていました。 イベントの締めくくりに、脇センター長から「はじめての企画だったが、各チームがそれぞれ成果をだし、素晴らしいアイデアを聞くことができた。今後も同様のイベントを広く参加者を募って実施していきたい。」と講評がありました。

2022/01/04

• お知らせ

ハッカソンイベントを開催します

データサイエンス教育研究推進センター（DERP）では、データサイエンスと実社会の課題解決をテーマに、地域企業の皆さまにご協力いただきながら、さまざまな勉強会やイベントを実施してきました。 今回は、社会人と大学生のエンジニアの交流の場として、ハッカソンを実施します。 ■ハッカソン（HACKATHON）とは、ソフトウェア開発分野のITエンジニアやデザイナーが集まってチームをつくり、特定のテーマについて意見やアイデアを出し合い、決められた期間内で集中的にアプリケーションやサービスを開発し、その成果を競うイベントです。 本イベントでは共通の課題に対して、参加学生が複数のチームをつくり、２日間のソフトウェア開発を体験します。２日目にはチームごとに成果発表を行い、優れたチームを表彰します。 期　間：令和４年１月６日（木）１１時～１８時／１月７日（金）９時～１８時（予定） 会　場：データサイエンス多目的ホール（理学部２号館511） 参加者：山形大学の学生　１０名程度 講　師：大澤 公志郎 氏（株式会社Ec.） 課　題：「IoTで、日常HACK」～DXで作る山形の未来～IoT機器をプログラムから操作する 協　力：株式会社Ec. 主　催：山形大学データサイエンス教育研究推進センター ■タイムテーブル ［１月６日］ 11:00-11:30　開会式・オリエンテーション 11:30-18:00　開発 ----------------------------------------------------------------------------- ［１月７日］ 9:00-17:00　開発 17:00-18:00　最終発表、審査

2021/11/17

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• イベント
• データサイエンスcafé
• 実施報告

11/16データサイエンスCaféを実施しました

2021年11月16日（火）17：30～データサイエンス多目的ホールにて、データサイエンスCaféを実施しました。 11月は「建築防災とデータサイエンス」をテーマに、工学部建築デザイン学科の先生を講師としてお招きし、講演いただきます。 第1弾は、汐満将史助教より「建築防災におけるデータサイエンスの活用事例」についてお話いただきました。 地震動の性質と地震による建物被害の関係や、耐震性評価の試験方法など、どんなデータを収集・解析しているかお話しいただき、後半は機械学習を活用した研究の取組事例として、家屋の画像から畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の画像認識による建物の建築年代を判定する実験など、大変興味深く聞かせていただきました。 会場では3名、オンラインでは12名に参加いただきました。

2021/10/27

• お知らせ

【お知らせ】データサイエンスCafé11月開催

2021年11月のデータサイエンスCaféは「建築防災とデータサイエンス」をテーマに２名の講師に講演いただきます。山形大学所属の学生、教職員、一般の方も参加可能です。皆さまのご参加をお待ちしております。 --------------------------------------------------------- 開催日程：2021年11月16日（火）、11月30日（火） 開催時間：17時30分～（約60分） 会　　場：データサイエンス多目的ホール（理学部2号館511）／オンライン（ZOOM）から選択 参　　加：無料（事前申込必要） 対　　象：学生・教職員・一般 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、担当者より参加受付のメールをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら --------------------------------------------------------- ※チラシのPDFはこちら

2021/09/28

• お知らせ
• データサイエンスcafé

【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第5回

MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学に所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 第5回は、”ディープラーニング” をテーマに、セミナーを開催いたします。ディープラーニングの技術は、画像処理や時系列解析など幅広い領域で活用されております。 本セミナーでは、ディープラーニングに関する座学と、ブラウザで実行可能なMATLAB Online を利用して、実践的なディープラーニングの概要を対話形式で学びます。 当日、セミナーで利用する専用のMATLAB Onlineページをご案内いたしますので、ソフトウェアのインストールは不要となります。 ■事前準備について ①はじめて本セミナーを受講いただく方は、アカウント作成とオンライントレーニングを受講のうえ、ご参加ください。 　アカウント作成 　オンライントレーニング 　スタートアップガイド ②ディープラーニングの概念を理解するために、ご確認いただくことを推奨します。 　e-book ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第5回 開催日時：令和３年10月19日（火）17：00～18：30 会　　場：ZOOMによるオンラインセミナー 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能（「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください） ※チラシのPDFはこちら

2021/08/24

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• 実施報告

やまがたデジタルフェアに出展しました

8月20日（金）と21日（土）、山形ビッグウィングにおいて、山形新聞社、5G・IoT・AIコンソーシアム主催「やまがたデジタルフェア」が開催されました。 本イベントは、「やまがたの未来を拓く 次世代技術の体験イベント」として、山形の地域課題解決に向けた県内の企業・団体のデジタル事業や、ポストコロナ時代における最新のデジタル技術を体験するイベントとなっており、各企業・団体が最新の技術や取り組みを紹介しました。 その中で本学もブースを設置し、本学のデータサイエンス教育の取り組みや、データ活用をテーマにした学生の研究紹介等を行いました。 イベント1日目は50名ほど、2日目は100名ほどが本学ブースを訪れ、山形大学データサイエンス教育推進センター長の脇教授や理学部、大学院理工学研究科所属の学生たちが本学での取り組みをそれぞれ説明しました。 イベント詳細はやまがたデジタルフェアのHPをご覧ください。

2021/05/11

• お知らせ
• データサイエンスcafé

【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第２回・第３回

MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学様にご所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 今回は、実際にMATLABの操作をしながら、初学者の方が機械学習までを学べるセミナーを開催いたします。全2回のセミナーとなりますが、いずれか1回の参加も可能です。 ※ MATLABの基本操作がすでにできる方は、第3回よりご参加ください。 ■事前準備について https://jp.mathworks.com/academia/tah-portal/yamagata-university-31558558.html 各自、MATLABポータルサイトからMathWorksアカウントを作成のうえ、ご参加ください。 （上記サイトの「サインインして使い始める」をクリックして手続きしてください） ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第2回・第3回 開催日時：（第２回）令和３年５月２６日（水）17：00～18：30 （第３回）令和３年６月１６日（水）17：00～18：30 会　　場：ZOOMによるオンラインセミナー 参　　加：無料（事前申込必要） 申込方法：申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能（「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください） ※チラシのPDFはこちら

2021/04/26

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• イベント

【お知らせ】DSSS第４期の参加学生募集について

2021年5月開始予定のデータサイエンススタディセッション（DSSS）第4期の参加学生を募集します。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI（人工知能）技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生は企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 第4期では、株式会社ジョイン　パレスグランデール様に、ご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ：若者たちの結婚観（幸福観）はどこにあるのか？ ～結婚に関するアンケートを基に「なぜ結婚式をするのか」を調査してみよう～ ------------------------------- ◎5月中旬　ガイダンス（参加者顔合わせ）実施予定 担当教員：脇克志（理学部） 勉強会では担当教員・TAがサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。

2021/04/08

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• 各種勉強会

ラズベリーパイのセットアップ体験会

3月24日（水）「ラズベリーパイのセットアップ体験会」を実施しました。 PCN山形米沢／株式会社シンフォディア・フィル代表取締役社長の鹿内智也氏を講師にお招きし、ラズベリーパイの操作方法を紹介いただきました。 「ラズベリーパイ」はコンピュータに必要な最低限の基幹部分を1枚の回路基板に搭載したシングルボードコンピュータで、モニターに接続し、キーボードとマウスで操作を行います。ラズベリーパイのセットアップ後は「二酸化炭素濃度」センサーから数値データを収集しました。 7名の参加者が実際にラズベリーパイに触れ、それぞれデータ収集の仕組みを体験いただきました。