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2023/01/22

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【DSCafé】人工知能と作るこれからの音楽

• #作曲
• #音楽創作
• #AI
• #音楽

2023年2月15日のデータサイエンスカフェは、名古屋芸術大学の大久保雅基先生にAI×音楽をテーマにご講演いただきます。 講演概要：近年のAI音楽生成システムを用いたプロジェクトには、既存の作曲家が作った音楽を学習・生成するものが多くあります。人工知能を使って過去の音楽を生成するではなく、これからの音楽を作るにはどうすればいいでしょうか。本公演では人工知能を用いた音楽作品の作曲を通じて、どのような表現を生み出すことができるかを探った事例を紹介し、これからの音楽創作について思索していきます。 pdfダウンロードはこちら 開催日時　　　　　2023年2月15日（水）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル人工知能と作るこれからの音楽講師名古屋芸術大学　非常勤講師　大久保雅基（おおくぼ　もとき）先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法2月14日（火）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・会場参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/18

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データサイエンスカフェ・ランチ「データサイエンティストの話を聴く」

　令和５年１月１７日「データサイエンスカフェ・ランチ～データサイエンティストのリアルな話を聴く～」を開催しました。いつもは、本学学生、教職員、一般を参加対象に、気軽にデータサイエンスに親しんでもらうため、夕方に開催している「データサイエンスカフェ」ですが、今回は、学生が講義の合間の昼休憩を利用して参加しやすいかたちで初めてランチタイムに開催しました。 　大学でデータサイエンスを学ぶことが将来、どのように社会や仕事に活かされるのか、データサイエンティストに求められる資質とは何か？実際に企業で活躍されているデータサイエンティストに話を伺うため、講師に株式会社タイミーのデータサイエンティスト、小関俊祐氏をお招きし、業務内容やワークライフ、現在の職種を選んだキッカケについて、小関氏自身の背景や体験談を混じえてお話いただきました。若手データサイエンティストのロールモデルとして、学生の目線に立って親身に語っていただき、データサイエンス関連の業種を目指すキャリア形成やデータサイエンス分野の学びに対するモチベーションが高まる講演会でした。講演会には会場、オンライン合わせて１６名の学生、４名の教職員、計２０名が参加しました。 　講演後は「情報交換会」として、昼食をとりながら講師と学生の自由な対話の場を設けました。会場、オンライン合わせて５名の学生が参加し、専門用語やプログラミングの勉強方法、就職活動に関するアドバイス等を熱心に聞いていました。

2023/01/13

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【令和4年度FD講演会】-大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える-

• #情報教育
• #高等学校
• #データサイエンス
• #FD
• #講演会

1月31日（火）、大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える「令和4年度 FD講演会」を開催します。 ＜開催趣旨＞-第１部　今、高等学校における「情報」の学びが大きく変わっています。　2022年4月より、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、大学入学共通テストでは、2025年1月よりプログラミングを含む「情報」が出題される予定です。　高大連携事業等の連携強化を進める際には、まず高等教育における情報の学びの変化を理解することが必要であると考え、山形県教育センターの佐藤様のご講演を企画させていただきました。 -第２部　2023年4月より、全学必修の情報科目がスタートし、大学における情報の学びも変わります。当センターでは、これまで体系化されていなかった情報・データサイエンスの学び（リテラシーレベル、応用基礎レベル）を数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）と連携し開発しております。特に、限られた教育リソースでも、全学に提供できる講義システムを整備してまいりました。 　本講演では、基盤教育にて開講する全学必修科目「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の開発を担当した脇教授から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介させていただきます。　皆様に本学の情報の学びに関するご理解とお力添えをいただきたい気持ちで、企画させていただきました。 多くの教職員の皆さまのご参加をお待ちしております。 開催日時　　　　　2023年1月31日（火）16時30分～18時00分プログラム第１部（16:30～）　　　学習指導要領の改訂に伴う高等学校における情報教育の学びの変化　　　　　（山形県教育センター 研修課 指導主事 佐藤　勝治 氏）第２部（17:00～）　　　本学におけるデータサイエンス教育プログラムの現状と課題　　　　　（山形大学理学部　脇　克志 教授）会場オンライン（Zoom）定員最大300名参加費無料対象高等学校、大学等の教育関係者申込方法1月30日（月）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/03

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【DSCafé】 高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス

• #宇宙物理学
• #データサイエンス
• #ガンマ線バースト

2023年1月20日のデータサイエンスカフェは、理学部の石井彩子先生による宇宙物理学の最新研究と海外での研究生活についてご講演いただきます。　 ご講演概要：近年、宇宙物理学の分野でもデータサイエンス的手法による研究が広まってきています。本講演では、太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発やそれに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象について紹介するとともに、データサイエンス的手法を用いるとどんな面白い研究ができるのか私が日々想像していることをお話しします。さらにドイツで過ごした研究員時代についてのお話も織り交ぜていく予定です。 ポスターにGirlsと標記されておりますが、参加者の性別や年齢は関係ありません。また中学生以下の方でも、どなたでもお申込み可能です！ pdfのダウンロードはこちらから 開催日時　　　　　2023年1月20日（金）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス　～ときどきドイツ滞在記～講師山形大学理学部　助教　石井彩子先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法1月19日（木）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・対面参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/16

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【DSCaféLunch!】データサイエンティストの話を聴く

1月17日（火）のデータサイエンスカフェは、いつもと趣向を変えてランチタイムに開催します。山形大学生限定で、データサイエンティストが社会でどんな仕事をしているのかワークライフバランスを送っているのか聴いてみましょう。 講師に、株式会社タイミーのデータサイエンティストとしてご活躍されている小関俊介氏をお招きし、ご自身のお仕事内容を含め、データサイエンティストのリアルなお話を講演いただきます。株式会社タイミーは時間や場所に制約されない自由な働き方を提供するビジネスマッチングアプリの開発・運営で急成長した、今、勢いのある企業です。これから就職活動で、データサイエンティストを希望する学生さんはもちろん、興味のある学生さんは是非ご参加ください。 講演会後には、講師との情報交換会を実施予定です。就活やデータイエンスに関することで気になることがあったら、気軽に質問してください。会場参加者には軽食（※実費負担）をご用意します。また、Ｚｏｏｍによるオンライン参加も可能です。ご自宅で昼食をとりながら、カフェランチ気分でご参加ください。 ※情報交換会の会場参加のみ、軽食代として600円を当日受付でお支払いいただきます。※新型コロナウイルス感染拡大の状況により、軽食の提供を中止する場合がございます。詳細は申込受付後、メールにてお知らせします。 開催日時　　　　　2023年1月17日（火）【講演会】12時10分～13時00分／【情報交換会】13時10分～13時50分講師小関俊祐氏（株式会社タイミー　データ統括部　データサイエンティスト）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費【オンライン参加】無料【会場参加】600円（情報交換会の軽食代として※実費負担）対象山形大学生申込方法締切延長！　1月16日（月)までに申込フォームよりお申し込みください ※情報交換会で軽食付きをお申込みの場合は1月13日（金）まで注意事項・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定で見逃し配信も行いますので、ご興味ある方は、まずお申込みください。お申込みいただいた方限定の公開となります。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/09

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【実施報告】DSCafé『人類は蛋白質の形を知りたい』（12/7）

12月7日（水）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の河合先生にご講演いただきました。前半は、蛋白質の構造解析手法について、今日までどのような研究が進められてきたかの概要を図や動画を用いて説明いただきました。そして、近年、AI技術による圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」がGoogle傘下のAI企業DeepMind社から公開されたことで、これまで時間も費用も掛かっていた立体構造予測の精度が劇的に変化したことを紹介いただきました。創薬の研究をはじめ、さまざまな研究への活用が期待されています。後半は、仕事と家庭を両立されている女性研究者の立場から、ワークライフバランスに対する考え方や、ジェンダーをめぐる昨今の状況について、統計データを用いて話題提供いただきました。データをみると、日本人特有の男女意識の差や価値観の課題が浮き彫りになりました。なお、当日、オンラインでは15名の方にご参加いただきました。コロナウイルス感染拡大を受け、急きょ会場参加を中止しての開催となりましたこと、お詫び申し上げます。

2022/12/07

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女性研究者裾野育大セミナー

11月29日（火）「女性研究者裾野育大セミナー」が小白川キャンパスで実施され、山形市内の高校生がキャンパスを訪れました。その一環として、理学部の荒井隆助教が、データサイエンス多目的ホールで、キャンパスを訪れた高校生にプログラミングの実習型セミナーを行いました。高校生9名が参加し、データ分析の手法である決定木や単回帰を用いて、実際にデータを使ったPythonプログラミングを体験しました。はじめは苦戦する学生も見受けられましたが、近くの仲間と教え合いながら取り組む様子が印象的でした。高校の授業科目で情報学の必修化が進み、今後ますますデータサイエンス分野への関心を持つ高校生が増えていくことが期待されます。

2022/11/25

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【DSCafé11/24実施】深層学習によるAI画像解析の手法とバイアス回避

11月24日（木）のデータサイエンスcaféは、山形大学医学部麻酔科および先進的研究拠点・医療AI研究拠点リーダーを兼務されている早坂先生にご講演いただきました。気管挿管は、手術の際や呼吸が止まってしまった緊急時などに行われますが、気管挿管の難易度は人によって異なり、挿管が困難な場合には、特殊な麻酔や特殊器具が必要になります。もし、挿管困難度が、誰にでも簡単に判別できるようになれば、緊急時に医師は迅速な対応が可能になります。そこで、早坂先生は、AIによる画像解析システムを使って、挿管困難度を瞬時に判別する方法についてご研究されています。今回は、実際の患者の画像データを用いた実データを使い、AIモデルの作製におけるバイアス回避方法、転移学習、患者顔画像によるConvokution Neural Network (CNN) 、Grad-CAMによるデータの可視化などを行い、深層学習による挿管困難度を判別したご研究の成果について、ご説明いただきました。なお、当日、会場には5名、オンラインでは17名の方にご参加いただきました。 今回のご講演内容については、論文で公表されています。Open Accessですので、ご興味ある方は、こちらもぜひご覧ください。Hayasaka et al.(2021) Journal of Intensive Care, 9:38 https://doi.org/10.1186/s40560-021-00551-x

2022/11/18

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【DSCafé】人類は蛋白質の形を知りたい 〜AI構造予測があれば実験的な構造解析は不必要なのか？〜

1958年にミオグロビンのX線結晶構造が報告されて以来、人類は、様々な手法を駆使して蛋白質の形を知ろうとしてきました。立体構造情報をもとに創薬などの研究が進められてきましたが、実験的な手法での構造決定は時間も費用もかかるため、立体構造予測手法の開発が求められていました。このような背景の中、Google傘下のAI企業DeepMind社が、圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」を公開し、世界に衝撃が走りました。本講演では蛋白質構造解析の軌跡から立体構造予測AIの実際について紹介します。 開催日時　　　　　2022年12月7日（水）17時30分～18時30分終了予定（受付：17時15分）講師山形大学理学部　准教授　河合 寿子会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生、教職員、一般申込方法12月5日（月）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定で見逃し配信も行いますので、ご興味ある方は、まずお申込みください。お申込みいただいた方限定の公開となります。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/11/04

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【DSCafé】深層学習によるAI画像解析の手法とバイアス回避

画像解析AIモデルの作製は常にバイアスとの戦いであり、データの偏りをなくすことがテーマです。またAIモデル作製のための計算は非常に複雑で膨大なため、ブラックボックスに見えてしまう傾向があります。 本講演では「挿管困難を判別するAIモデル」の研究において活用したConvolutional Neural Network(CNN)や転移学習のバイアス回避、データ拡張、さらには作製したAIモデルの注目領域を可視化するGrad-CAMの手法について解説させていただきます。 開催日時　　　　　2022年11月24日（木）17時30分～18時30分終了予定（受付：17時15分）講師山形大学医学部麻酔科学講座　助教　早坂 達哉会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生、教職員、一般申込方法11月22日（火）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。・山形大学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いいたします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい