1958年にミオグロビンのX線結晶構造が報告されて以来、人類は、様々な手法を駆使して蛋白質の形を知ろうとしてきました。立体構造情報をもとに創薬などの研究が進められてきましたが、実験的な手法での構造決定は時間も費用もかかるため、立体構造予測手法の開発が求められていました。このような背景の中、Google傘下のAI企業DeepMind社が、圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」を公開し、世界に衝撃が走りました。本講演では蛋白質構造解析の軌跡から立体構造予測AIの実際について紹介します。
| 開催日時 | 2022年12月7日（水）17時30分～18時30分終了予定（受付：17時15分） |
| 講師 | 山形大学理学部 准教授 河合 寿子 |
| 会場 | データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室） オンライン（Zoom） |
| 定員 | 会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名 |
| 参加費 | 無料 |
| 対象 | 学生、教職員、一般 |
| 申込方法 | 12月5日（月）までに申込フォームよりお申し込みください |
| 注意事項 | ・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。 ・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。 ・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。 ・当日ご都合が合わない方のために、期間限定で見逃し配信も行いますので、ご興味ある方は、まずお申込みください。お申込みいただいた方限定の公開となります。 |
| お問合せ | 山形大学データサイエンス教育研究推進センター E-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp ※［at］を@に変えて送信下さい |
