NEWS##データサイエンス

2023/02/02

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【1/31実施】令和４年度FD講演会

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1月31日（火）令和４年度FD講演会をオンライン形式で実施しました。 -第１部2022年4月、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、2025年1月より大学入学共通テストに、プログラミングを含む「情報」が出題される予定です。今、高等学校における「情報教育」がどのように変化しているのかを知るために、山形県教育センターの佐藤勝治様（指導主事）にご講演いただきました。高等学校で情報教育を教える教員の実状、グループワーク等の実習での事例をお聞きしました。高等学校で情報教育を学んできた大学生たちに何を教えるべきなのか、また、各高等学校の学習レベル差をどのように大学でカバーするか、そして大学入学共通テストに「情報」が加わる2025年に向け、大学教育も準備をしていく必要があると考える機会になりました。 -第２部2023年4月より、本学の基盤教育において、全学必修科目となる「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の教材開発を担当した脇克志教授（理学部）から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介いただきました。学生の学習意欲に応じた出題形式や、オンライン教材によって学生自身が体験しながらプログラミングを習得できる講義システムを実演しながら説明いただき、これから大学に入学する学生たちがどのような講義をうけ、どのような知識、スキルが身に着くのかを関係者の皆様と共有することができました。 当日は、学内から32名、学外から34名、計66名の教育関係者の皆様にご参加いただきました。

2023/01/13

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【令和4年度FD講演会】-大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える-

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1月31日（火）、大学、高等学校等における数理・データサイエンスおよび情報教育を考える「令和4年度 FD講演会」を開催します。 ＜開催趣旨＞-第１部　今、高等学校における「情報」の学びが大きく変わっています。　2022年4月より、高等学校では「情報I」が共通必履修科目となり、大学入学共通テストでは、2025年1月よりプログラミングを含む「情報」が出題される予定です。　高大連携事業等の連携強化を進める際には、まず高等教育における情報の学びの変化を理解することが必要であると考え、山形県教育センターの佐藤様のご講演を企画させていただきました。 -第２部　2023年4月より、全学必修の情報科目がスタートし、大学における情報の学びも変わります。当センターでは、これまで体系化されていなかった情報・データサイエンスの学び（リテラシーレベル、応用基礎レベル）を数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）と連携し開発しております。特に、限られた教育リソースでも、全学に提供できる講義システムを整備してまいりました。 　本講演では、基盤教育にて開講する全学必修科目「データ解析基礎」と、選択科目「AI・データサイエンス要論」の開発を担当した脇教授から、専門課程に移行する前の学生が学ぶべき数理・データサイエンスの内容を紹介させていただきます。　皆様に本学の情報の学びに関するご理解とお力添えをいただきたい気持ちで、企画させていただきました。 多くの教職員の皆さまのご参加をお待ちしております。 開催日時　　　　　2023年1月31日（火）16時30分～18時00分プログラム第１部（16:30～）　　　学習指導要領の改訂に伴う高等学校における情報教育の学びの変化　　　　　（山形県教育センター 研修課 指導主事 佐藤　勝治 氏）第２部（17:00～）　　　本学におけるデータサイエンス教育プログラムの現状と課題　　　　　（山形大学理学部　脇　克志 教授）会場オンライン（Zoom）定員最大300名参加費無料対象高等学校、大学等の教育関係者申込方法1月30日（月）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2023/01/03

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【DSCafé】 高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス

• #宇宙物理学
• #データサイエンス
• #ガンマ線バースト

2023年1月20日のデータサイエンスカフェは、理学部の石井彩子先生による宇宙物理学の最新研究と海外での研究生活についてご講演いただきます。　 ご講演概要：近年、宇宙物理学の分野でもデータサイエンス的手法による研究が広まってきています。本講演では、太陽よりも重たい恒星が一生の最期に起こす超新星爆発やそれに付随して生じるとも言われるガンマ線バーストといった高エネルギー天体現象について紹介するとともに、データサイエンス的手法を用いるとどんな面白い研究ができるのか私が日々想像していることをお話しします。さらにドイツで過ごした研究員時代についてのお話も織り交ぜていく予定です。 ポスターにGirlsと標記されておりますが、参加者の性別や年齢は関係ありません。また中学生以下の方でも、どなたでもお申込み可能です！ pdfのダウンロードはこちらから 開催日時　　　　　2023年1月20日（金）17時30分～18時30分（受付：17時15分）講演タイトル高エネルギー宇宙物理学とデータサイエンス　～ときどきドイツ滞在記～講師山形大学理学部　助教　石井彩子先生会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費無料対象学生（高校生、大学生）、教職員、一般申込方法1月19日（木）までに申込フォームよりお申し込みください注意事項・会場申込多数の場合や状況によっては、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・対面参加をキャンセルされる場合は、事前にご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定の見逃し配信を行う予定です。お申込みいただいた方限定での公開となりますので、ご希望の方は、申込フォームからお申し込み下さい。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい