DS MEISTERデータサイエンスマイスター

VOICE受講者の声

• 私は文系なので数学や統計学には苦手意識がありました。
  しかし、「データ解析基礎」では、E-ラーニング教材が充実しており、毎回確認問題があるうえ、全問正解するまで、何度も資料を読み返すことができて、すごくよかったです。自宅でも取り組めるので、自分のペースで無理なく学習を進めることができました。

  

• いきなりプログラミングや数学の難しい演習をやるのではなく、AIやデータが実社会でどのように活用されているか実例を混じえながら解説いただいたので理解しやすかったです。
  社会的な背景を理解することで、その後、課題や演習に進んだ際も目的意識をもって学習に取り組むことができました。

  

• 研究課題でのデータ収集やデータ解析を行う際、1年次の講義で学んだ、課題の設定の仕方やデータ・グラフ表示の手法が参考になりました。
  データサイエンスは理系の学問というイメージが強かったので、あまり自分には関係ない分野だと考えていましたが、データは文系の研究課題でも扱うので、学んでおいて損はありません。

  

• Pythonプログラムの演習があったのですが、Webブラウザーを使うだけで、何か特別なものを用意しなくても、自分のパソコンで、簡単にプログラミング環境を作ることができて、びっくりしました。
  実習では、気象データなど、実際のデータの集め方や、解析の仕方などを実践的に学ぶことができてよかったです。自分でも何かオープンデータを集めて解析してみようと思います！