NEWSお知らせ

2019/06/13

• お知らせ

データサイエンス実践講座

こちらは、山形大学の学生＆教職員が対象となりますが、Mathematicaで手軽にデータ解析を行う方法を紹介します。参加を希望される方は、こちらにアクセスしてください。

2019/06/12

• お知らせ

メディカルAI学会の話題など

  6月20日（木）のデータサイエンスcaféは、 木村宏人先生（医学部メディカルサイエンス推進研究所） に発表していただきます。 タイトル：メディカルAI学会の話題など 概要：第三次AIブームがピークに達した昨年度、医療分野においても「日本メディカルAI学会」が発足しました。 今回のデータサイエンスcaféでは、第一回学術集会のトピックスをご紹介するとともに、この分野のホットな話題や動向について、簡単にご紹介したいと思います。

2019/05/27

• お知らせ

自然言語処理で，できること，できないこと

6月6日（木）のデータサイエンスcaféは、 原一夫先生（山形大学理学部） に発表していただきます。 タイトル：自然言語処理で，できること，できないこと 概要：自然言語処理は、計算機科学（人工知能）分野の一つとして位置づけられ、ことば（テキスト）を意味に応じて分類したり、生成したりすることを目的とします。しかし、ことばには曖昧な表現が多く、その曖昧性を計算機で解消するのはいまだに難しいため、自然言語処理は（昨今のAIブームを支える画像処理と比べて）それほど役に立っているとは言えないのが現状です。今回のデータサイエンスcaféでは、自然言語処理ができることと、できないことを、軽く俯瞰してみたいと思います。

2019/05/24

• お知らせ

地球に優しい設備

地球に優しくカップを置きました。使ったら水道の横のスポンジで洗ってね。

2019/05/13

• お知らせ

データ科学的手法を用いた天文データ処理法

5月23日（木）は、 森井幹雄先生（統計数理研究所 統計的機械学習研究センター） に発表していただきます。 タイトル：データ科学的手法を用いた天文データ処理法 概要：データ科学的手法を用いた天文データ処理事例を２つ紹介する。 広視野可視光望遠鏡Tomo-e Gozenは、広視野を２ヘルツの高頻度で観測することにより、数秒の時間スケールで変動する突発天体を観測する装置である。一晩の観測で３０テラバイトもの動画データが生成されるため、データ圧縮が必要である。低ランク行列分解を用いることにより、科学的に重要な突発現象を保持しつつ約１０分の１にデータを圧縮することに成功した(Morii et al. 2017, ApJ, 835,1)。 宇宙科学研究所の前田氏は、数分角の角度分解能しかない望遠鏡であっても、秒角の角度分解能を達成するAngular resolution boosterを提案した。これを実現するには、イメージ再構成のために最適化の計算が必要になる。スパース推定の方法を応用したイメージ再構成アルゴリズムを導出し、シミュレーションを行ってこの望遠鏡が実現可能であることを示した(Morii, Ikeda & Maeda 2019, PASJ, 71, 24)。

2019/04/22

• お知らせ

山形県インバウンド観光の動向について

5月9日（木）は、 下平裕之先生（人文社会科学部） に発表していただきます。 タイトル：山形県インバウンド観光の動向について —口コミ情報の分析からー– 概要：山形県を訪れた外国人観光客の動向について、観光客の旅行サイトへの書き込み （口コミ情報）の分析から考えます。 近年アンケートの自由記述や新聞記事などの文章（テキストデータ）を分析するソフトウェアの発達により、膨大な文章の中からさまざまな情報を入手・分析することが可能となっています。 そこで今回は山形県の観光に関するテキストデータを分析して、そこから観光客が山形の主要観光地にどのような印象を持っているのか、そこから観光客増加のためのヒントを得られるかどうかを検討したいと思います。

2019/04/16

• お知らせ

café始めました。

毎月2回のデータサイエンスcaféにちなみ、データサイエンス多目的ホールにて、caféが飲めるようにしました。（1杯50円以上：お釣りは出ません。）データサイエンスcafé以外の時間でもご利用頂けます。お気軽にお出でください。

2019/04/11

• お知らせ

柔軟な分子の構造予測–機械学習による時短–

4月18日（木）は、 崎山博史先生（山形大学理学部） に発表していただきます。 タイトル：柔軟な分子の構造予測–機械学習による時短– 概要：分子にも、変形しない剛直な分子と変形可能な柔軟な分子があります。柔軟な分子の変形は、人間で言えばいろいろな姿勢をとり得ることに似ています。物質の性質には分子の形が深くかかわっているため、柔軟な分子の形を正しく予測することは大切です。 柔軟な分子の構造予測は機械学習なしでおこなうことができますが、機械学習を用いることで、これまで二か月かかっていた問題を十日で解くことができ、時間短縮に役立つことが分かりました。 今回のデータサイエンスcaféでは、柔軟な分子の構造予測という問題に対して、機械学習をどのように用いたかということを中心にお話しさせていただきます。

2019/02/28

• お知らせ

自分のお仕事とデータサイエンス

3月19日（火）は、 郡司修一先生（山形大学理学部） に発表していただきます。 【3月から17時30分スタート】 タイトル：自分のお仕事とデータサイエンス 概要：大学教員の仕事は主に研究、教育、大学運営、地域貢献の4つです。 その4つの仕事を行う上でデータサイエンスは非常に役立つ「道具」だと僕は思っています。本セミナーでは自分が行っている研究にデータサイエンスや機械学習がどのように役立ちそうかをまずはお話ししたいと思います。 また教育、大学運営、地域貢献にどのように役立てることができそうかを僕の妄想を交えながら皆さんと考えたいと思います。ちなみに偉そうにセミナーと言っていますが、僕はデータサイエンスや機械学習の全くの素人ですので、難しいことは全然分かりません。セミナーを行うと同時に皆さんから多くの知識を得たいと思っているのでよろしくお願いします。

2019/02/20

• お知らせ

Fintech Data Championshipの紹介と出場してみての感想 / Google Home mini をいじってみた！

3月5日（火）は、 山形大学理学部理学科2年生星智也君と大谷一輝君 に発表していただきます。 【3月から17時30分スタート】 ・Fintech Data Championshipの紹介と出場してみての感想 大谷一輝君 株式会社POL主催のFintech Data Championshipに参加しました。Pythonを用いて株価を予測するコンテストでした。主に参加の経緯や会場の雰囲気、感想などを話します。専門的なことはあまり語りませんのでお気軽にお越しください。概要投稿時ではまだ準備していませんが、余裕があればPythonで株価の予測をしてみます。   ・Google Home mini をいじってみた！ 星智也君 昨今、テレビでもスマートホームを取り上げられるようになり「一家に一台スマートスピーカー」といわれるのも時間の問題かもしれません。そこで、今回は、そのスマートスピーカーのひとつであるGoogle Home miniを使ってできること、PythonやIFTTTを使って新たにできるようになることについて取り上げていこうと思います。特に、PythonやIFTTTを使って新たにできるようになることについては「スマートスピーカーで老化防止」をテーマに、具体的アイデアについて紹介をしたいと思います。   ハングアウトリンク ：次回のデータサイエンスCaféにハングアウトで参加するときは、こちらのリンクをお使いください。(開催時間の1時間前からアクセスできます） （ https://hangouts.google.com/hangouts/_/st.yamagata-u.ac.jp/datasciencecafe ）